本文關(guān)鍵詞：考慮配送員工滿意度的物流配送車輛調(diào)度研究

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【摘要】：物流配送活動中,企業(yè)如何提供及時、讓顧客滿意的服務(wù)是當(dāng)前發(fā)展中亟待解決的關(guān)鍵問題。當(dāng)前物流配送車輛調(diào)度研究的重點多在于如何降低企業(yè)物流成本、最小化配送時間,對于配送員工滿意度這一定性因素考慮的較少。將配送員工滿意度因素考慮到物流配送車輛調(diào)度問題中去,建立更加符合配送實際的配送優(yōu)化模型,具有理論意義和實際應(yīng)用價值。本文首先介紹研究背景和研究意義,分析物流配送和員工滿意度的研究現(xiàn)狀及基礎(chǔ)理論,介紹模擬植物生長算法。其次,對車輛調(diào)度問題進(jìn)行描述,提出基本假設(shè),實現(xiàn)對客戶滿意度的模糊表述;再根據(jù)員工滿意度函數(shù)和評價指標(biāo),得出其關(guān)鍵影響因素為福利待遇、工作強(qiáng)度和合作和諧度,從這三個指標(biāo)出發(fā)對員工滿意度模糊表述得到模糊隸屬度函數(shù);并將客戶滿意度、配送員工滿意度模糊隸屬度函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建考慮配送員工滿意度的物流配送車輛調(diào)度模型。再次,構(gòu)建模擬植物生長算法物流配送車輛調(diào)度的模型,并給出算法步驟。最后,以河北省煙草公司邯鄲市公司卷煙物流配送中心向本級直送站邯鄲市主城區(qū)內(nèi)22個客戶點配送煙草為例進(jìn)行實證研究,獲取調(diào)研數(shù)據(jù),得出使其物流配送成本最低、達(dá)到客戶最低滿意度要求、配送員工滿意度最大化的結(jié)果,并與不考慮配送員工滿意度的物流配送車輛調(diào)度結(jié)果進(jìn)行對比分析,提出考慮配送員工滿意度的車輛調(diào)度策略。
【關(guān)鍵詞】：物流配送 員工滿意度 車輛調(diào)度 模擬植物生長算法
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U116.2;F426.8;F252
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 車輛調(diào)度研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 員工滿意度研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 目前研究中存在的主要問題15-16
• 1.3 本文的研究內(nèi)容及方法16-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.4 創(chuàng)新點和研究框架17-19
• 1.4.1 創(chuàng)新點17
• 1.4.2 研究框架17-19
• 第2章 物流配送車輛調(diào)度及員工滿意度基礎(chǔ)理論19-29
• 2.1 物流配送車輛調(diào)度基礎(chǔ)理論19-21
• 2.1.1 物流配送的概念19
• 2.1.2 物流配送的類型和作用19-21
• 2.2 車輛調(diào)度基礎(chǔ)理論21-24
• 2.2.1 車輛調(diào)度的定義21
• 2.2.2 車輛調(diào)度問題的要素21-23
• 2.2.3 車輛調(diào)度問題的分類23-24
• 2.3 員工滿意度基礎(chǔ)理論24-27
• 2.3.1 員工滿意度的定義24
• 2.3.2 員工滿意度的構(gòu)成及影響因素24-27
• 2.4 模擬植物生長算法簡介27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 考慮配送員工滿意度的車輛調(diào)度模型構(gòu)建29-41
• 3.1 問題假設(shè)及符號說明29-31
• 3.1.1 問題描述29-30
• 3.1.2 模型假設(shè)30
• 3.1.3 參數(shù)變量30-31
• 3.2 物流配送客戶滿意度評價31-33
• 3.2.1 物流配送客戶滿意度的影響因素31-32
• 3.2.2 物流配送客戶滿意度模糊表述32-33
• 3.3 物流配送員工滿意度評價33-37
• 3.3.1 員工滿意度函數(shù)33
• 3.3.2 物流配送員工滿意度評價33-34
• 3.3.3 物流配送員工滿意度模糊表達(dá)34-37
• 3.4 模型建立37-39
• 3.4.1 配送優(yōu)化模型建立37-38
• 3.4.2 目標(biāo)函數(shù)分析38-39
• 3.5 本章小結(jié)39-41
• 第4章 車輛調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計41-47
• 4.1 模擬植物生長算法的數(shù)學(xué)模擬41-42
• 4.2 模擬植物生長算法的優(yōu)勢42-43
• 4.3 車輛調(diào)度的模擬植物生長算法設(shè)計43-45
• 4.3.1 優(yōu)化調(diào)度模型的目標(biāo)函數(shù)處理43-45
• 4.3.2 算法設(shè)計流程及其實現(xiàn)45
• 4.4 本章小結(jié)45-47
• 第5章 實證研究47-57
• 5.1 企業(yè)概況47-48
• 5.2 數(shù)據(jù)獲取與調(diào)度方案的確定48-55
• 5.2.1 數(shù)據(jù)獲取48-51
• 5.2.2 模型參數(shù)設(shè)定51-52
• 5.2.3 模型優(yōu)化求解52-55
• 5.2.4 結(jié)果對比分析55
• 5.3 考慮員工滿意度的車輛調(diào)度策略分析55-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 致謝63-64
• 作者簡介64
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和科研成果64-65

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1 劉明廣;李高揚;;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度模型及其求解策略[J];工業(yè)工程;2007年02期

2 謝浩生;范劍波;;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題的綜述[J];寧波工程學(xué)院學(xué)報;2010年03期

3 楊弋,顧幸生;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的綜述[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年S1期

4 程世東,劉小明,王兆賡;物流配送車輛調(diào)度研究的回顧與展望[J];交通運輸工程與信息學(xué)報;2004年03期

5 牛永亮;王金妹;;物流配送車輛路線求解算法[J];交通運輸工程學(xué)報;2006年02期

6 胡紅春;吳耀華;廖莉;;物流配送車輛線路的優(yōu)化及其應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2007年04期

7 肖燕;馬國忠;賈秋紅;王云;;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度模型研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟(jì);2008年06期

8 陳顯光;;物流配送車輛合理規(guī)模計算方法的研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟(jì);2008年08期

9 顧志康,李旭宏,徐家兵;一種改進(jìn)遺傳算法在物流配送車輛調(diào)度中的應(yīng)用研究[J];公路交通科技;2004年11期

10 夏景華;;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度和管理系統(tǒng)研究[J];黑龍江交通科技;2012年01期

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1 紀(jì)壽文;繆立新;李克強(qiáng);;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[A];首屆中國物流學(xué)會年會論文集[C];2002年

2 鄧小有;;淺談如何有效提高物流配送車輛的管理[A];廣西煙草學(xué)會2005年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 何衡柯;跨越鴻溝[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道;2012年

2 記者　 孫小和 通訊員　 金音恬;五彩繽紛的應(yīng)用[N];人民郵電;2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李良飛;基于GA-ACO的應(yīng)急物流配送車輛調(diào)度研究[D];河北工程大學(xué);2015年

2 李慧叢;考慮配送員工滿意度的物流配送車輛調(diào)度研究[D];河北工程大學(xué);2016年

3 李曉鵬;物流配送車輛配置模擬模型研究[D];大連海事大學(xué);2009年

4 閆旺;基于免疫算法的物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度研究[D];長安大學(xué);2005年

5 于鳳青;物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年

6 劉陽威;現(xiàn)代物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2006年

7 喬文山;城市物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的仿真研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

8 鐘石泉;物流配送車輛調(diào)度智能優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2004年

9 黨國英;基于GIS的物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西安理工大學(xué);2006年

10 夏新海;物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

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本文編號：722589