考慮出租車隨機行為特性及路網行程時間可靠性的充電站多目標規(guī)劃
本文關鍵詞:考慮出租車隨機行為特性及路網行程時間可靠性的充電站多目標規(guī)劃
更多相關文章: 電動出租車 概率選擇模型 行程時間可靠性 NSGA-
【摘要】:電動出租車的規(guī)模化運營需要以充電設施為支撐。當前,對于電動出租車充電站規(guī)劃,未能給出較為科學的方法。為此,綜合考慮出租車駕駛員充電經濟性、充電站服務便捷性以及配電網運行的經濟性和安全性,提出一種基于出租車隨機概率行為特性和道路行程時間可靠性的多目標規(guī)劃方法,建立以全社會出租車充電時間最小、行程時間可靠性最高、配電網網損最低為目標函數(shù),以充電站站間距離、配電網安全運行指標為約束條件的多目標規(guī)劃模型。其次,基于排隊理論的M/G/c模型,采用帶約束條件的邊際分析法對充電站容量進行優(yōu)化配置。在此基礎上,采用NSGA-2對模型進行求解,獲得多目標模型的帕累托前沿,通過逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)確定最優(yōu)規(guī)劃方案。最后,通過包含47節(jié)點路網與60節(jié)點配電網的算例,驗證了所提方法的正確性和有效性。
【作者單位】: 智能電網教育部重點實驗室(天津大學);江蘇省電力公司電力經濟技術研究院;
【關鍵詞】: 電動出租車 概率選擇模型 行程時間可靠性 NSGA-
【基金】:國家自然科學基金項目(51477116)~~
【分類號】:U491.8
【正文快照】: 高、配電網網損最低為目標函數(shù),以充電站站間距離、配電網安全運行指標為約束條件的多目標規(guī)劃模型。其次,基于排隊理論的M/G/c模型,采用帶約束條件的邊際分析法對充電站容量進行優(yōu)化配置。在此基礎上,采用NSGA-2對模型進行求解,獲得多目標模型的帕累托前沿,通過逼近理想排序
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,本文編號:707188
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