本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯推理的隨機(jī)模型修正方法

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【摘要】：為了解決常規(guī)優(yōu)化方法存在的梯度計(jì)算困難、病態(tài)、非唯一解等問(wèn)題,采用貝葉斯方法來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)模型修正,同時(shí)為了加快貝葉斯方法推斷修正參數(shù)的后驗(yàn)概率密度的速度,將高斯過(guò)程替代模型技術(shù)和基于延緩拒絕自適應(yīng)的Metropolis(DRAM)算法的先進(jìn)馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法用于貝葉斯推斷,最后,用一斜拉人行橋?qū)嵗齺?lái)驗(yàn)證基于貝葉斯推理的隨機(jī)模型修正方法。結(jié)果表明:貝葉斯方法的修正結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果吻合較好,驗(yàn)證了基于貝葉斯推理的隨機(jī)模型修正方法的可行性。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)土木與水利工程學(xué)院;中南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 橋梁工程 參數(shù)不確定性量化 貝葉斯方法 隨機(jī)模型修正 高斯過(guò)程模型 基于方差的全局靈敏度分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51508144,51278163,51078357,51478472) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2015M581981) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(JZ2015HGBZ0098,JZ2015HGQC0215) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1608085QE118)
【分類號(hào)】：U441;U446
【正文快照】： 0引言結(jié)構(gòu)在制作和安裝過(guò)程中,制造容差和裝配磨損會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)參數(shù)不確定;在服役過(guò)程中,老化損傷、環(huán)境侵蝕、溫度的熱脹冷縮等也會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)參數(shù)發(fā)生變化。量化結(jié)構(gòu)參數(shù)的不確定性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)行為、評(píng)估結(jié)構(gòu)健康狀況等具有重要意義。根據(jù)實(shí)測(cè)的結(jié)構(gòu)響應(yīng)逆推結(jié)構(gòu)參數(shù)的不確定性是

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