本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)研究

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【摘要】：完整的傳感器數(shù)據(jù)是交通管理和控制的基礎(chǔ),但由于傳感器自身或傳輸線路故障等原因,常常導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失,亟需對(duì)傳感器缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。鑒于此,以離散和連續(xù)缺失的線圈檢測(cè)器交通流量數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)修復(fù)模型。并將其結(jié)果與利用非線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修復(fù)的結(jié)果相比較。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在離散缺失3個(gè)數(shù)據(jù)、連續(xù)缺失3個(gè)數(shù)據(jù)和連續(xù)缺失5個(gè)數(shù)據(jù)情況下,平均百分比絕對(duì)誤差分別為0.67%,0.66%和1.33%,修復(fù)值和實(shí)測(cè)值的總體相關(guān)性為0.992,修復(fù)精度優(yōu)于非線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究結(jié)果表明,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與其他方法相比可更精確地進(jìn)行交通數(shù)據(jù)修復(fù)。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;香港理工大學(xué)土木與結(jié)構(gòu)工程系;深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 城市交通 交通數(shù)據(jù)修復(fù) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 非線性回歸模型
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2012CB725403) 廣東省智能交通系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(201501005) 廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)改革項(xiàng)目(701622J30P13) 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技基金項(xiàng)目(601422K30021)
【分類號(hào)】：U491;TP183
【正文快照】： 土木與結(jié)構(gòu)工程系,香港;3.深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車與交通學(xué)院,廣東深圳518055)0引言高質(zhì)量的交通管理與控制依賴于高質(zhì)量的交通檢測(cè)數(shù)據(jù)。然而,從實(shí)際道路中采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存在丟失、錯(cuò)誤、冗余等不可避免的質(zhì)量問題,將對(duì)交通流數(shù)據(jù)的分析以及管控決策精準(zhǔn)性造成影響,因此數(shù)據(jù)修

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1 程惠濤,黃文虎,姜興渭,王日新;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的故障預(yù)報(bào)技術(shù)研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

2 田社平,丁國(guó)清,顏德田;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在計(jì)量與測(cè)試中的應(yīng)用[J];計(jì)量技術(shù);2001年08期

3 全永兵,張化光,王洋,趙志剛;一類新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其控制器設(shè)計(jì)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2002年12期

4 魏永梅,林建中,張雷,喬俊偉,詹永麒;基于結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

5 王迎春,耿長(zhǎng)福;一種具有較強(qiáng)泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究與應(yīng)用[J];航天控制;2002年02期

6 戴斌祥,張娜,賀注國(guó);關(guān)于一類離散時(shí)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

7 朱惠延,黃立宏,戴斌祥;一類二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收斂性(英文)[J];應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào);2003年02期

8 薛文濤,陳西宏,李飛;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在同類武器裝備綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2004年12期

9 孫佰清;邢愛國(guó);張積賓;潘啟樹;;可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年07期

10 曲東才;范紹里;吳光彬;彭軍;;基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的系統(tǒng)建模仿真研究[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫寶成;劉錫薈;;時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

2 周金榮;胡澤新;黃道;;一種多層混合型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

3 王阿明;劉天放;;高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型特性研究[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)年刊2002——中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十八屆年會(huì)論文集[C];2002年

4 屈景怡;王如彬;;大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同步問題研究[A];第十四屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第十一屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集與會(huì)議議程[C];2013年

5 張美戀;林熙;;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 陳昭炯;葉東毅;;一個(gè)改進(jìn)的競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

7 郭成安;李建華;李明偉;;從觀測(cè)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后驗(yàn)概率函數(shù):一種最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與分析[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

8 李媛;康春艷;于亞芳;;交指型缺陷接地結(jié)構(gòu)共面波導(dǎo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];2009年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

9 禹建麗;蘇中義;楊衛(wèi)平;;牽引傳動(dòng)中潤(rùn)滑油牽引系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

10 胡金亮;李建生;余學(xué)慶;沈建京;周濤;王永炎;;用于中醫(yī)證候量化診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的探索[A];計(jì)算機(jī)在診法中的應(yīng)用與研究論文匯編[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 自治區(qū)交通廳養(yǎng)路費(fèi)征稽處 程愛娟;應(yīng)用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”預(yù)測(cè)婦女的平均工資水平[N];新疆科技報(bào)(漢);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 袁朝暉;二元離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];湖南大學(xué);2003年

2 王軍平;幾類離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

3 南晉華;決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2008年

4 周日貴;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

5 劉艷青;時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性研究[D];天津大學(xué);2005年

6 趙靈曉;基于部件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的制冷系統(tǒng)混合仿真方法及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

7 朱紅;高速（HS-K-WTA）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[D];南京理工大學(xué);2003年

8 熊佩英;幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];湖南大學(xué);2013年

9 劉開宇;幾類二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)研究[D];湖南大學(xué);2004年

10 黃振坤;幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];浙江大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊巍;三元離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性與分岔分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

2 孫文淵;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下預(yù)測(cè)吉林省GDP[D];延邊大學(xué);2015年

3 李波;一類帶有分段連續(xù)控制項(xiàng)的非線性遞推關(guān)系的漸近周期性[D];延邊大學(xué);2015年

4 鞏云野;兩類具有時(shí)滯項(xiàng)的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

5 王薇;一類離散時(shí)間雙極人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的周期性[D];延邊大學(xué);2015年

6 李辰風(fēng);改進(jìn)遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉降預(yù)測(cè)方法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

7 尤軍;民用建筑沉降監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)方法應(yīng)用研究[D];寧夏大學(xué);2015年

8 吳嬌嬌;基于時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

9 李靈光;細(xì)長(zhǎng)導(dǎo)軌加工變形分析與參數(shù)優(yōu)化技術(shù)[D];北京理工大學(xué);2015年

10 王鵬;切換Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2014年

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