本文關(guān)鍵詞：基于手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)的出行特征提取方法

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【摘要】：手機(jī)調(diào)查方法的已有研究較多集中于基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的宏觀出行特征獲取,而手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)在個(gè)體出行鏈微觀出行特征提取方面具有優(yōu)勢(shì)。針對(duì)城市居民多采用組合交通方式出行的特征,研發(fā)智能手機(jī)應(yīng)用軟件,實(shí)現(xiàn)GPS數(shù)據(jù)(位置坐標(biāo)與速度)、加速度計(jì)、服務(wù)基站、Wi Fi等傳感器數(shù)據(jù)采集。運(yùn)用小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析不同交通方式出行數(shù)據(jù)差異,探索多種數(shù)據(jù)挖掘算法用于個(gè)體出行參數(shù)提取的可行性及效果。結(jié)合實(shí)際案例,總結(jié)應(yīng)用手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行出行特征精細(xì)化提取的難點(diǎn)和技術(shù)關(guān)鍵。最后,探討精細(xì)化個(gè)體出行數(shù)據(jù)在交通模型和理論優(yōu)化方面的應(yīng)用。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 智能手機(jī) 傳感器數(shù)據(jù) 出行特征 數(shù)據(jù)挖掘 交通模型優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“融合多源移動(dòng)定位時(shí)空數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查與活動(dòng)行為分析技術(shù)研究”(51178403) 教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”項(xiàng)目“基于新一代移動(dòng)通信事件和定位技術(shù)的城市交通管理決策支持研究”(NCET-13-0977) 成都科技局資助項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下的成都市城鄉(xiāng)交通發(fā)展策略研究”(2014-RK00-00034-ZF)
【分類號(hào)】：U491
【正文快照】： 析技術(shù)研究”(51178403)、教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”項(xiàng)目“基于新一代移動(dòng)通信事件和定位技術(shù)的城市交通管理決策支持研究”(NCET-13-0977)、成都科技局資助項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下的成都市城鄉(xiāng)交通發(fā)展策略研究”(2014-RK00-00034-ZF)紙質(zhì)問卷、電話采訪、郵件訪問等

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 羅鴻逵,霍凱,吳鐸;傳感器數(shù)據(jù)處理及回歸分析[J];內(nèi)燃機(jī)車;1995年09期

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本文編號(hào)：633504