本文關(guān)鍵詞：基于行人和乘客時(shí)間效益的快速公交信號(hào)優(yōu)先控制研究

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【摘要】：在國(guó)家提倡資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)以及公交優(yōu)先發(fā)展背景下,快速公交系統(tǒng)在城市交通中發(fā)揮著重要的作用。信號(hào)優(yōu)先控制是提高快速公交運(yùn)營(yíng)效率的重要舉措,其中以交叉口作為主要研究對(duì)象。隨著“以人為本”的設(shè)計(jì)思想深入人心,在進(jìn)行公交優(yōu)先和信號(hào)優(yōu)先設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)綜合考慮行人和乘客的權(quán)益,在考慮交叉口的整體效益的條件下保證公交優(yōu)先實(shí)施。能夠?qū)崿F(xiàn)公交高效率、小汽車低延誤的方案,才能夠得到全社會(huì)的期待和支持。在此背景下,本文在對(duì)公交信號(hào)策略、公交相位以及行人延誤模型進(jìn)行論述后,采取綠燈延長(zhǎng)的主動(dòng)優(yōu)先控制方式,以綜合效益最大為目標(biāo),再綜合考慮行人和乘客時(shí)間效益,建立快速公交信號(hào)優(yōu)先模型。在對(duì)優(yōu)化算法進(jìn)行篩選后確定用粒子群算法作為優(yōu)化算法,借助Matlab軟件實(shí)現(xiàn)粒子群算法的算例求解和配時(shí)調(diào)整。最后利用微觀仿真系統(tǒng)VISSIM軟件和VISVAP模塊搭建仿真平臺(tái),以杭州的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù),分別進(jìn)行固定信號(hào)配時(shí)方案和快速公交信號(hào)優(yōu)先配時(shí)方案仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文提出的信號(hào)優(yōu)先方案,結(jié)果表明新方案能夠降低行人和乘客的延誤,確保交叉口整體運(yùn)行效率有所提升。本文通過研究綠燈延長(zhǎng)的信號(hào)優(yōu)先控制方式,以杭州市的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證方案的應(yīng)用價(jià)值并針對(duì)杭州市的快速公交系統(tǒng)提出針對(duì)性的優(yōu)化建議和改善措施,對(duì)于杭州市快速公交系統(tǒng)的改善有一定的參考價(jià)值,也為其他城市建設(shè)快速公交信號(hào)優(yōu)先系統(tǒng)提供理論建議與參考。
【關(guān)鍵詞】：快速公交 信號(hào)優(yōu)先 行人延誤 微觀仿真實(shí)驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.54
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究意義9-10
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述10-14
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)理論研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.3 研究綜述總結(jié)14
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-16
• 第二章 交叉口信號(hào)優(yōu)先控制16-26
• 2.1 公交信號(hào)優(yōu)先策略16-17
• 2.1.1 被動(dòng)優(yōu)先控制策略16
• 2.1.2 主動(dòng)優(yōu)先控制策略16-17
• 2.1.3 實(shí)時(shí)優(yōu)先控制策略17
• 2.2 交叉口公交專用相位設(shè)置方法17-18
• 2.3 基于排隊(duì)論的行人延誤模型18-22
• 2.3.1 排隊(duì)論理論基礎(chǔ)18-20
• 2.3.2 行人延誤分析20-22
• 2.4 交叉口延誤分析22-23
• 2.5 信號(hào)優(yōu)先控制條件設(shè)計(jì)23-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 快速公交信號(hào)優(yōu)先控制模型及優(yōu)化求解26-49
• 3.1 模型性能指標(biāo)及模型構(gòu)建26-34
• 3.1.1 乘客時(shí)間效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)26-31
• 3.1.2 行人時(shí)間效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)31-33
• 3.1.3 信號(hào)優(yōu)先模型33-34
• 3.2 優(yōu)化求解方法34-40
• 3.2.1 智能優(yōu)化算法34-36
• 3.2.2 粒子群算法原理及流程36-38
• 3.2.3 粒子群算法特點(diǎn)38-39
• 3.2.4 粒子群算法應(yīng)用39-40
• 3.3 模型主要參數(shù)40-46
• 3.3.1 平均載客量40-41
• 3.3.2 最短綠燈時(shí)間41-42
• 3.3.3 道路通行能力42-43
• 3.3.4 函數(shù)權(quán)重43-46
• 3.4 算例求解與配時(shí)調(diào)整46-48
• 3.4.1 算例求解46-47
• 3.4.2 配時(shí)調(diào)整47-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于微觀仿真評(píng)價(jià)的模型驗(yàn)證與優(yōu)化49-64
• 4.1 微觀仿真平臺(tái)及控制模塊建立50-54
• 4.1.1 仿真平臺(tái)搭建50-51
• 4.1.2 交叉口信號(hào)配時(shí)模塊51
• 4.1.3 快速公交信號(hào)優(yōu)先配時(shí)模塊51-54
• 4.2 仿真實(shí)驗(yàn)54-55
• 4.3 仿真結(jié)果分析55-61
• 4.3.1 車輛運(yùn)行分析55-59
• 4.3.2 行人運(yùn)行分析59-61
• 4.4 仿真結(jié)果總結(jié)61-62
• 4.5 優(yōu)化建議62-63
• 4.6 本章小結(jié)63-64
• 第五章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 總結(jié)64-65
• 5.2 展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 附錄70-75
• 攻讀碩士期間取得的研究成果75-76
• 致謝76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 齊秀廷;姚永春;;基于變異系數(shù)法和集對(duì)分析的橋梁設(shè)計(jì)多屬性評(píng)價(jià)模型[J];科技通報(bào);2016年02期

2 楊震;王煒;陳淑燕;丁浩洋;;干線公交綠波通行控制中公交專用相位的設(shè)置方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

3 李偉;;基于變異系數(shù)法的模糊數(shù)學(xué)模型在城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì);2013年11期

4 馮紹海;李淑慶;謝曉忠;;交叉口人行橫道通行能力研究[J];交通信息與安全;2011年01期

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本文編號(hào)：625236