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中學生自行車騎行者風險感知研究

發(fā)布時間:2017-07-30 01:12

  本文關(guān)鍵詞:中學生自行車騎行者風險感知研究


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【摘要】:中學生作為一個特殊的交通群體,表現(xiàn)出較強的獨立性,其出行目的主要是上學、放學,并且多采用自行車和公交車的出行方式。調(diào)查發(fā)現(xiàn)中學生在騎行自行車過程中存在嚴重的交通違規(guī)現(xiàn)象,容易引發(fā)交通事故。并且目前國內(nèi)對于交通安全方面的研究主要從機動車和機動車駕駛?cè)说慕嵌日归_,對于中學生騎車安全管理也是從成人的角度制定,實施效果并不理想。本文借鑒風險規(guī)避觀念,以中學生自行車騎行者為研究對象,探討其風險感知的影響因素,制定風險感知改善措施,提高騎行者風險感知能力,從根源上避免交通事故的發(fā)生。論文首先闡述了自行車騎行者風險感知研究基礎(chǔ),介紹了自行車安全騎行概念,分析中學生騎行者心理、行為、速度特性。由于風險感知理論僅將其界定為人的主觀感知范疇,但是騎行者的風險感知還受到道路交通客觀環(huán)境的影響,結(jié)合交通沖突干擾機理,將交通沖突作為風險感知研究背景,并介紹了路段自行車交通沖突類型和識別方法。然后建立風險感知影響因素集并辨識風險感知直接影響因素,數(shù)據(jù)的收集采用問卷調(diào)查和交通沖突調(diào)查相結(jié)合的方法,運用因子分析法提取影響風險感知的騎行者因素并實現(xiàn)量化。最后,論證生存分析法的適用性,將累積生存率作為騎行者風險感知敏感性的指標,建立風險感知-Cox模型,在調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得到模型估計結(jié)果以及協(xié)變量均值狀態(tài)下的累積生存函數(shù)曲線,依據(jù)累積生存率劃分風險感知敏感性等級。保持其余協(xié)變量的均值狀態(tài),改變單一協(xié)變量的取值分析不同因素對騎行者風險感知敏感性的影響程度,作為制定風險感知改善措施的依據(jù)。論文以西安市閻良區(qū)西飛二中作為實例,分析西飛二中自行車騎行者風險感知影響因素,提出中學生自行車騎行者風險感知改善措施和自行車安全避險建議。論文的研究成果可為道路交通設施設計以及交通管理提供依據(jù),為弱勢交通參與者風險感知研究奠定理論基礎(chǔ),對于智能化交通風險感知系統(tǒng)研究也有一定的指導意義。
【關(guān)鍵詞】:風險感知 生存分析 影響因素 改善措施
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U492.8
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 選題背景10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 風險及風險感知定義11-12
  • 1.2.2 交通安全風險感知研究概況12-13
  • 1.2.3 風險感知的主要研究方法13-14
  • 1.3 研究目的及意義14-15
  • 1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線15-18
  • 1.4.1 研究內(nèi)容15-16
  • 1.4.2 技術(shù)路線16-18
  • 第二章 自行車騎行者風險感知研究基礎(chǔ)18-27
  • 2.1 自行車安全騎行概念18-19
  • 2.1.1 自行車交通的特點18-19
  • 2.1.2 安全騎行行為19
  • 2.2 中學生騎行者特性分析19-22
  • 2.2.1 心理特性19-20
  • 2.2.2 行為特性20-21
  • 2.2.3 速度特性21-22
  • 2.3 交通沖突干擾與風險感知理論22-25
  • 2.3.1 自行車交通沖突23-24
  • 2.3.2 自行車交通沖突干擾識別24-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-27
  • 第三章 騎行者風險感知影響因素識別及量化27-48
  • 3.1 風險感知影響因素識別27-32
  • 3.1.1 建立風險感知影響因素集27-28
  • 3.1.2 辨識風險感知直接影響因素28-32
  • 3.2 調(diào)查組織及數(shù)據(jù)收集32-39
  • 3.2.1 調(diào)查方案設計及實施33-36
  • 3.2.2 調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析36-39
  • 3.3 騎行者影響因素量化分析39-47
  • 3.3.1 因子分析原理40-41
  • 3.3.2 初始變量相關(guān)性分析41-42
  • 3.3.3 關(guān)鍵因子的提取與解釋42-45
  • 3.3.4 計算因子得分45-47
  • 3.4 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 基于生存分析的風險感知行為研究48-63
  • 4.1 建立風險感知-Cox模型48-50
  • 4.1.1 生存分析法適用性分析48-49
  • 4.1.2 風險感知-Cox模型建立49-50
  • 4.2 協(xié)變量的選取及樣本分析50-53
  • 4.2.1 協(xié)變量的選取50-52
  • 4.2.2 協(xié)變量間的相關(guān)性分析52-53
  • 4.3 模型估計結(jié)果與分析53-56
  • 4.4 風險感知影響因素分析56-62
  • 4.4.1 個人特征影響56-59
  • 4.4.2 道路交通流狀況影響59-61
  • 4.4.3 道路交通設施影響61-62
  • 4.5 本章小節(jié)62-63
  • 第五章 實例分析——風險感知改善對策研究63-70
  • 5.1 實例分析63-65
  • 5.2 風險感知改善措施65-68
  • 5.2.1 建立中學生風險感知評價體系65-66
  • 5.2.2 加強道路交通風險感知溝通66-67
  • 5.2.3 加強中學生騎行者風險感知管理67-68
  • 5.3 自行車安全避險建議68-69
  • 5.4 本章小結(jié)69-70
  • 第六章 結(jié)論與展望70-72
  • 6.1 論文主要研究結(jié)論70-71
  • 6.2 展望71-72
  • 參考文獻72-76
  • 附錄Ⅰ 關(guān)于自行車騎行者風險感知的調(diào)查問卷76-78
  • 附錄Ⅱ 因子分析相關(guān)系數(shù)矩陣78-79
  • 附錄Ⅲ 單一協(xié)變量不同取值的生存函數(shù)估計結(jié)果79-86
  • 攻讀學位期間取得的研究成果86-87
  • 致謝87

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本文編號:591877

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