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基于ARIMA的乘積季節(jié)模型在橋梁拱座位移監(jiān)測中的應用

發(fā)布時間:2017-07-27 08:10

  本文關鍵詞:基于ARIMA的乘積季節(jié)模型在橋梁拱座位移監(jiān)測中的應用


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【摘要】:橋梁拱座的位移變化直接影響橋梁結構的安全。提出了一種基于ARIMA乘積季節(jié)模型的橋梁拱座位移監(jiān)測數(shù)據(jù)分析和預測的新方法,介紹了乘積季節(jié)模型建立的主要步驟和關鍵技術。結合某橋梁拱座徑向位移的實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析、預測,結果表明:使用本文方法建立的乘積季節(jié)模型能夠準確預測橋梁拱座的位移趨勢,且預測精度較高。
【作者單位】: 南昌市城市規(guī)劃設計研究總院;
【關鍵詞】時間序列分析 橋梁拱座位移 ARIMA模型 乘積季節(jié)模型
【分類號】:U446;F224
【正文快照】: 0引言隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展以及現(xiàn)代材料工藝和施工技術的日趨成熟,各種大型橋梁的建設如火如荼,越來越多的橋梁被投入運營中。隨著運營年限的增長,各種橋梁安全事故層出不窮,故橋梁變形監(jiān)測工作具有十分重要的意義。由于受多種外界因素如自身荷載、水壓、溫度、風力等的影

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1 付宇涵;;基于ARIMA模型的我國財產(chǎn)險保費收入的預測研究[J];統(tǒng)計教育;2010年10期

2 王永宏;饒繼廣;;基于ARIMA模型自動預測我國保險行業(yè)保費收入的應用和實踐[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2010年06期

3 陳雪嬌;;我國消費者信心指數(shù)趨勢分析及預測——基于ARIMA模型[J];東方企業(yè)文化;2011年10期

4 安鴻志,高洪業(yè);TWO LIMIT THEOREMS ON ARIMA MODELS[J];Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series);1988年02期

5 高洪業(yè);IDENTIFICATION AND HYPOTHESIS TESTING ON ARIMA (p, d, q) MODELS[J];Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series);1989年01期

6 孔朝莉,劉雙,楊啟昌;沈陽地區(qū)月平均降雨量的ARIMA時序建模與預測[J];鞍山師范學院學報;2003年06期

7 盧建昌,張世英,牛東曉;基于ARIMA的發(fā)電量預測方法[J];華北電力大學學報;2004年03期

8 陳耀輝,李楚霖;分數(shù)階ARIMA模型的參數(shù)估計與預測[J];系統(tǒng)工程;2004年06期

9 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];統(tǒng)計教育;2004年03期

10 林恒輝;非農業(yè)庫存投資的ARIMA模型[J];臺聲.新視角;2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術年會論文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆(2008)中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內口蹄疫疫情風險預警中的應用研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預測研究[D];上海師范大學;2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預測模型在血糖預測中的應用[D];鄭州大學;2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學;2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關系研究與分析[D];西安建筑科技大學;2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預測研究[D];蘇州大學;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學;2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學;2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預測[D];山東大學;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

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