本文關(guān)鍵詞：城市交通區(qū)域延誤模型與協(xié)調(diào)控制研究

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【摘要】：21世紀以來,城市交通建設(shè)快速發(fā)展,汽車保有量逐年增加,交通擁堵問題日益嚴峻,隨之帶來的經(jīng)濟損失、時間損失和環(huán)境污染等問題也越來越嚴重。為了緩解交通擁堵,智能交通控制技術(shù)應(yīng)運而生。城市交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制是智能交通控制中的重要組成部分,其中模型和算法是區(qū)域協(xié)調(diào)的控制的核心。本文通過“獲取→建�！鷥�(yōu)化”三個步驟對區(qū)域協(xié)調(diào)控制展開了深入的研究。首先,針對區(qū)域交通流分布難以獲取的問題,本文深入分析了傳統(tǒng)交通分配模型的特點,引入了隨機用戶分配模型,給出了一種求解交通分配模型的算法,通過求解交通分配算法將交通流分布到區(qū)域的各個路段中。其次,通過對區(qū)域中交叉口的相關(guān)性和交通流特性進行研究,得到外部進口道和內(nèi)部進口道延誤模型,根據(jù)求解隨機用戶分配模型得到的交通流分布,建立區(qū)域延誤和區(qū)域交叉口公共周期、綠信比、相位差的模型關(guān)系。通過微觀交通仿真軟件,證明了模型的精確性。最后,對于建立的區(qū)域延誤模型,采用粒子群算法對模型中的周期、綠信比、相位差進行協(xié)調(diào)和優(yōu)化。為了防止算法陷入局部最優(yōu),引入變異算子,提高了算法的精度以及全局搜索能力。通過實際案例進行分析,表明本文提出的區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化算法能夠有效緩解區(qū)域交通擁堵情況,提高區(qū)域的整體通行能力。
【關(guān)鍵詞】：區(qū)域協(xié)調(diào) 交通分配 隨機用戶分配模型 區(qū)域延誤模型 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外研究進展11-14
• 1.4 研究目標與內(nèi)容14
• 1.5 技術(shù)路線14-15
• 1.6 論文組織15-16
• 第2章 城市交通信號控制基本理論16-26
• 2.1 城市交通控制基本概念和指標16-21
• 2.1.1 基本參數(shù)16-18
• 2.1.2 評價指標18-20
• 2.1.3 交通信號控制模式20-21
• 2.2 城市交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制基本原理21-24
• 2.2.1 區(qū)域協(xié)調(diào)控制的概念21
• 2.2.2 區(qū)域協(xié)調(diào)控制的組成21-24
• 2.3 本章小結(jié)24-26
• 第3章 交通分配模型及其求解26-36
• 3.1 Wardrop平衡原理26-29
• 3.1.1 符號說明26
• 3.1.2 用戶均衡與系統(tǒng)最優(yōu)26-27
• 3.1.3 隨機用戶均衡27-29
• 3.2 交通分配求解算法29-32
• 3.3 實驗分析32-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 城市交通區(qū)域延誤建模36-48
• 4.1 區(qū)域路網(wǎng)交通特性分析36-38
• 4.1.1 區(qū)域交叉口相關(guān)性分析36-37
• 4.1.2 區(qū)域交通流分析37-38
• 4.2 區(qū)域延誤模型的約束條件38
• 4.3 區(qū)域協(xié)調(diào)控制中的延誤模型38-43
• 4.3.1 區(qū)域外部進口道延誤38-39
• 4.3.2 區(qū)域內(nèi)部進口道延誤39-43
• 4.3.3 區(qū)域延誤計算步驟43
• 4.4 仿真實驗和分析43-46
• 4.5 本章小結(jié)46-48
• 第5章 基于粒子群算法的區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化48-64
• 5.1 粒子群算法介紹48-52
• 5.1.1 粒子群算法的基本原理49-51
• 5.1.2 粒子群算法的優(yōu)缺點51
• 5.1.3 基于變異算子的粒子群算法51-52
• 5.2 區(qū)域協(xié)調(diào)的優(yōu)化算法52-57
• 5.2.1 問題分析52
• 5.2.2 算法描述52-54
• 5.2.3 算法參數(shù)設(shè)定54-56
• 5.2.4 算法步驟56-57
• 5.3 區(qū)域協(xié)調(diào)控制應(yīng)用案例分析57-63
• 5.3.1 實例分析57-61
• 5.3.2 仿真評價61-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 第6章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 研究工作總結(jié)64-65
• 6.2 下一步工作展望65-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70-72
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果72

【參考文獻】

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本文編號：567200