本文關(guān)鍵詞：考慮隨機效應(yīng)的機動車闖紅燈行為建模研究

  更多相關(guān)文章： 信號交叉口 闖紅燈 影響因素 隨機效應(yīng)負二項模型 預(yù)防方法

【摘要】：闖紅燈易導(dǎo)致信號交叉口發(fā)生側(cè)面碰撞事故,釀成慘劇,造成巨大的生命財產(chǎn)損失。隨著闖紅燈自動抓拍系統(tǒng)、罰款扣分、數(shù)字信號倒計時器、新交規(guī)等闖紅燈規(guī)避措施的相繼實施,闖紅燈機動車數(shù)量明顯下降,但這種交通違法現(xiàn)象仍十分突出,屢禁不止。機動車闖紅燈行為的影響因素眾多,其致因機理尚需深入研究,防范措施與對策也有待探討。本文依托道路交通安全公安部重點實驗室開放課題,以觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),剖析機動車闖紅燈行為特征,構(gòu)建機動車闖紅燈行為計數(shù)模型,確定機動車闖紅燈行為關(guān)鍵影響因素,并探討相應(yīng)的預(yù)防對策。通過視頻觀測獲取了闖紅燈車輛運行參數(shù),據(jù)此分析了其運行特性,對闖紅燈車輛車型組成、黃燈啟亮?xí)r距停車線距離、闖紅燈車輛黃燈啟亮?xí)r和紅燈啟亮?xí)r的行駛速度及其與前車的車頭時距進行了統(tǒng)計分布研究。通過引入臨界距離的概念,結(jié)合紅燈啟亮和紅燈結(jié)束,將車輛闖紅燈行為分為紅燈啟亮?xí)r故意闖紅燈、紅燈啟亮?xí)r無意闖紅燈和紅燈結(jié)束時闖紅燈行為。在觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以闖紅燈率和進入時間為闖紅燈行為特征表征指標,分別利用Z檢驗、F檢驗和t檢驗探究兩種表征指標在不同交通控制和管理設(shè)施等條件下所對應(yīng)的三類闖紅燈行為的特征。根據(jù)三類闖紅燈行為特征,結(jié)合計數(shù)模型的主要形式和適用條件,考慮隨機效應(yīng)的影響,確定了隨機效應(yīng)負二項模型作為闖紅燈行為計數(shù)模型。選擇交叉口幾何參數(shù)、信號配時、交通信號控制裝置和交通環(huán)境作為模型自變量,構(gòu)建了三類行為的隨機效應(yīng)負二項模型,確定了顯著影響三類闖紅燈行為的關(guān)鍵影響因素。根據(jù)三類闖紅燈行為隨機效應(yīng)負二項模型,找出同時影響三類闖紅燈行為的關(guān)鍵因素以及三類闖紅燈行為各自特有的關(guān)鍵因素。結(jié)果顯示倒計時、綠閃、車道寬度和小時交通量為同時影響三類闖紅燈行為的因素,并從交叉口幾何設(shè)計、交通信號控制裝置和信號配時方案三個方面提出相應(yīng)的措施,結(jié)合交通政策以規(guī)避機動車闖紅燈行為。
【關(guān)鍵詞】：信號交叉口 闖紅燈 影響因素 隨機效應(yīng)負二項模型 預(yù)防方法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 課題來源10
• 1.2 研究背景和意義10-11
• 1.2.1 研究背景10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述15-16
• 1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線16-19
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容16-17
• 1.4.2 研究技術(shù)路線17-19
• 第2章 視頻觀測與數(shù)據(jù)提取19-30
• 2.1 機動車闖紅燈行為界定19-20
• 2.2 視頻觀測及數(shù)據(jù)提取20-24
• 2.2.1 觀測地點選取及觀測時間20-21
• 2.2.2 視頻觀測步驟21-22
• 2.2.3 數(shù)據(jù)提取方法22-24
• 2.3 闖紅燈車輛及交通流參數(shù)分析24-29
• 2.3.1 交通量及交通組成分析24
• 2.3.2 距離參數(shù)分析24-26
• 2.3.3 車輛速度分析26-27
• 2.3.4 車頭時距分析27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 機動車闖紅燈行為特征分析30-47
• 3.1 闖紅燈行為類型劃分及特征表征指標30-34
• 3.1.1 臨界距離30-31
• 3.1.2 闖紅燈行為類型31-33
• 3.1.3 闖紅燈行為特征表征指標33-34
• 3.2 基于闖紅燈率的闖紅燈行為特征分析34-38
• 3.2.1 倒計時因素34-35
• 3.2.2 自動抓拍照相機因素35-36
• 3.2.3 綠閃因素36-37
• 3.2.4 限速值因素37
• 3.2.5 交通時段因素37-38
• 3.3 基于進入時間的闖紅燈行為特征分析38-46
• 3.3.1 倒計時因素38-39
• 3.3.2 自動抓拍照相機因素39-41
• 3.3.3 綠閃因素41-42
• 3.3.4 限速值因素42-44
• 3.3.5 交通時段因素44-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第4章 機動車闖紅燈行為計數(shù)模型構(gòu)建47-65
• 4.1 計數(shù)模型比選47-51
• 4.1.1 計數(shù)數(shù)據(jù)47
• 4.1.2 計數(shù)模型比較與選擇47-49
• 4.1.3 隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)49-51
• 4.2 闖紅燈行為計數(shù)模型構(gòu)建51-61
• 4.2.1 紅燈啟亮?xí)r故意闖紅燈行為計數(shù)模型51-55
• 4.2.2 紅燈啟亮?xí)r無意闖紅燈行為計數(shù)模型55-58
• 4.2.3 紅燈結(jié)束時闖紅燈行為計數(shù)模型58-61
• 4.3 模型驗證61-64
• 4.3.1 驗證所需數(shù)據(jù)61
• 4.3.2 紅燈啟亮?xí)r故意闖紅燈行為計數(shù)模型驗證61-62
• 4.3.3 紅燈啟亮?xí)r無意闖紅燈行為計數(shù)模型驗證62-63
• 4.3.4 紅燈結(jié)束時闖紅燈行為計數(shù)模型驗證63-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第5章 機動車闖紅燈行為預(yù)防方法65-72
• 5.1 機動車闖紅燈行為影響因素權(quán)重分析65-67
• 5.1.1 同時影響三類闖紅燈行為因素65-66
• 5.1.2 三類行為特有影響因素66-67
• 5.2 基于交通工程的闖紅燈行為預(yù)防方法67-69
• 5.2.1 交叉口幾何設(shè)計方面67-68
• 5.2.2 交通信號控制裝置68-69
• 5.2.3 信號配時方案69
• 5.3 基于交通政策的闖紅燈行為預(yù)防方法69-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論與展望72-74
• 參考文獻74-79
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其他成果79-81
• 致謝81-82
• 個人簡歷82

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本文編號：541225