本文關鍵詞：自然環(huán)境下圓形禁令交通標志檢測

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【摘要】：針對我國圓形禁令交通標志,提出一種快速、穩(wěn)定的標志自動檢測方法。首先,基于RGB空間對標志圖像進行顏色分割,針對三通道差值的固定閾值分割方法對圖像亮度的適應性較差的問題,提出基于基礎通道選擇的相對通道差值計算及閾值曲線擬合的方法進行自適應顏色分割,并針對標志與背景同色的情況,提出梯度過濾的方法將標志與同色背景分離;然后對分割圖像進行邊緣提取,基于標志橢圓特征,用最小二乘橢圓擬合后驗偏差估計法來對邊緣進行篩選,并提取最終標志邊緣。實驗表明,該方法能快速準確地對自然環(huán)境下不同亮度的圓形禁令標志自動檢測,具有實時性和魯棒性,在智能交通中具有良好的應用前景。
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;
【關鍵詞】： 圓形禁令交通標志檢測 顏色分割 閾值曲線 梯度過濾 擬合后驗偏差估計
【基金】：國家自然科學基金(41671452);基于單目序列影像的運動目標位置姿態(tài)實時監(jiān)控方法研究~~
【分類號】：U495;TP391.41
【正文快照】： 道路交通標志檢測是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,對保障交通安全有非常關鍵的作用。自然環(huán)境下的標志檢測由于多種因素面臨著諸多挑戰(zhàn)[1]。目前的標志檢測算法主要從形狀分析和顏色分割兩方面進行�；谛螤畹姆椒ㄈ缁贖ough變換[2]、徑向對稱變換[3]、HOG特征[4-6]等方法大，

本文編號：540377