本文關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)出租汽車返空費(fèi)及低速行駛費(fèi)優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： k-means聚類分析 駕駛員選擇行為 時(shí)空供給均衡 返空費(fèi) 低速行駛費(fèi)

【摘要】：在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代下,滴滴、Uber等網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車快速強(qiáng)行進(jìn)入出租汽車市場,推動(dòng)著傳統(tǒng)出租汽車行業(yè)發(fā)生變革。此外,隨著智能交通技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用,通過交通大數(shù)據(jù)挖據(jù)信息,掌握交通運(yùn)行規(guī)律和居民出行特征逐漸成為研究熱點(diǎn)。就傳統(tǒng)出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)而言,其返空費(fèi)收取方式的合理性屢遭質(zhì)疑,隨著城市道路交通擁堵加劇,高峰時(shí)段低速行駛費(fèi)所占出租汽車出行費(fèi)用的比例越來越高,為保障出租汽車服務(wù)水平,有必要研究如何科學(xué)合理地制定返空費(fèi)和低速行駛費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。因此,本文通過挖掘出租汽車GPS數(shù)據(jù),展開對傳統(tǒng)出租汽車返空費(fèi)及低速行駛費(fèi)優(yōu)化研究。本文主要做了以下幾個(gè)方面的工作:首先,本文收集并分析了全國主要城市出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和問題所在,得出有必要在參考專車和網(wǎng)約車定價(jià)方法的基礎(chǔ)上,研究返空費(fèi)和低速行駛費(fèi)的收費(fèi)模式及標(biāo)準(zhǔn)。然后利用出租汽車GPS數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用K-means聚類分析方法和泰森多邊形法劃分交通小區(qū),并推算交通小區(qū)間OD數(shù)據(jù)、行程時(shí)間、出行成本、出行距離等數(shù)據(jù),為后文研究工作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次,基于研究成熟的出租汽車運(yùn)營平衡模型,引入駕駛員區(qū)域空駛搜索成本概念,提出了出租汽車區(qū)域空駛搜索成本測算方法,求解得到出租汽車區(qū)域空駛搜索成本空間分布特征。在此研究基礎(chǔ)之上提出“區(qū)域差異化”返空費(fèi)收取模式和標(biāo)準(zhǔn)制定方法,并以�？谑袨閷�(shí)例進(jìn)行研究,給出海口市合理返空費(fèi)收取模型及費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn),驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的實(shí)用性及可行性。最后,基于高峰時(shí)段駕駛員以單位時(shí)間期望利潤最大為搜索乘客原則,構(gòu)建考慮交通擁堵的出租汽車運(yùn)營平衡模型,并以高峰時(shí)段交通小區(qū)乘客等車時(shí)間最小為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建基于供給均衡的出租汽車低速行駛費(fèi)雙層優(yōu)化模型,利用遍歷搜索算法與遺傳算法的組合算法對模型進(jìn)行求解。并以�？谑袨檠芯繉ο�,給出�？谑械退傩旭傎M(fèi)收費(fèi)建議標(biāo)準(zhǔn)。
【關(guān)鍵詞】：k-means聚類分析 駕駛員選擇行為 時(shí)空供給均衡 返空費(fèi) 低速行駛費(fèi)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U492.434
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-23
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的及意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.3.1 出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)研究14-16
• 1.3.2 出租汽車運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)平衡模型研究16-17
• 1.3.3 出租汽車GPS數(shù)據(jù)挖據(jù)及應(yīng)用17-19
• 1.3.4 研究現(xiàn)狀分析19
• 1.4 研究內(nèi)容19-20
• 1.5 研究方案及技術(shù)路線20-22
• 1.6 本章小結(jié)22-23
• 第二章 研究理論與模型基礎(chǔ)23-33
• 2.1 k-means聚類分析法介紹23-24
• 2.2 出租汽車運(yùn)營平衡模型研究概述24-32
• 2.2.1 出租汽車運(yùn)營平衡模型24-29
• 2.2.2 運(yùn)營平衡模型求解算法29-32
• 2.3 本章小節(jié)32-33
• 第三章 出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及問題分析33-41
• 3.1 出租汽車行業(yè)運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀33-37
• 3.1.1 出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)組成概述33-36
• 3.1.2 出租汽車運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)問題分析36-37
• 3.2 網(wǎng)約車及專車定價(jià)方法借鑒與參考37-39
• 3.3 本章小結(jié)39-41
• 第四章 基于出租汽車GPS數(shù)據(jù)的交通小區(qū)劃分41-61
• 4.1 出租汽車GPS數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理41-47
• 4.1.1 出租汽車GPS定位數(shù)據(jù)采集41-42
• 4.1.2 出租汽車GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理42-44
• 4.1.3 出租汽車需求空間分布特征44-47
• 4.2 基于聚類分析方法的交通小區(qū)劃分47-51
• 4.2.1 聚類分析方法選取47
• 4.2.2 交通小區(qū)劃分原則47
• 4.2.3 交通小區(qū)劃分技術(shù)路線47-48
• 4.2.4 交通小區(qū)劃分結(jié)果48-51
• 4.3 交通小區(qū)間基本數(shù)據(jù)推算及分析51-60
• 4.3.1 基本數(shù)據(jù)推算結(jié)果51-55
• 4.3.2 現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析55-60
• 4.4 本章小結(jié)60-61
• 第五章 “區(qū)域差異化”出租汽車返空費(fèi)優(yōu)化研究61-75
• 5.1 返空費(fèi)研究技術(shù)路線61-62
• 5.2 出租汽車空駛搜索成本測算62-64
• 5.2.1 假設(shè)條件62
• 5.2.2 駕駛員空駛搜索行為62-63
• 5.2.3 出租汽車運(yùn)營平衡條件63
• 5.2.4 出租汽車空駛區(qū)域搜索成本測算63-64
• 5.3 “區(qū)域差異化”返空費(fèi)收費(fèi)模式64-66
• 5.3.1 “區(qū)域差異化”返空費(fèi)收取原則64-65
• 5.3.2 返空費(fèi)收取標(biāo)準(zhǔn)制定65-66
• 5.3.3 返空費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)約束條件66
• 5.3.4 利用智能交通技術(shù)輔助實(shí)施66
• 5.4 實(shí)例研究—以�？谑袨槔�66-74
• 5.4.1 參數(shù)標(biāo)定67-69
• 5.4.2 模型求解結(jié)果69-70
• 5.4.3 空駛搜索成本空間分布70-72
• 5.4.4 “區(qū)域差異化”返空費(fèi)收取標(biāo)準(zhǔn)72-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 第六章 基于供給均衡的出租汽車低速行駛費(fèi)優(yōu)化研究75-95
• 6.1 低速行駛費(fèi)研究技術(shù)路線75-76
• 6.2 考慮交通擁堵的出租汽車運(yùn)營平衡模型76-80
• 6.2.1 模型的假設(shè)條件和相關(guān)變量76-77
• 6.2.2 路網(wǎng)中的出租汽車經(jīng)營行為77-78
• 6.2.3 空駛出租汽車搜索特性78-79
• 6.2.4 高峰時(shí)段出租汽車運(yùn)營平衡模型79-80
• 6.3 基于供給均衡的出租汽車低速行駛費(fèi)優(yōu)化模型80-82
• 6.3.1 目標(biāo)函數(shù)——乘客平均單次等車時(shí)間最小80-81
• 6.3.2 模型約束條件81-82
• 6.3.3 雙層規(guī)劃模型構(gòu)建82
• 6.4 雙層規(guī)劃模型求解算法82-84
• 6.5 實(shí)例研究—以海口市為例84-94
• 6.5.1 模型參數(shù)標(biāo)定84-85
• 6.5.2 模型求解結(jié)果85-90
• 6.5.3 模型優(yōu)化效果分析90-94
• 6.6 本章小結(jié)94-95
• 結(jié)論與展望95-97
• 研究成果與創(chuàng)新95-96
• 研究工作展望96-97
• 參考文獻(xiàn)97-101
• 攻讀博士/碩士學(xué)位期間取得的研究成果101-102
• 致謝102-103
• 答辯委員會(huì)對論文的評定意見103

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