本文關(guān)鍵詞：不確定性信息下的內(nèi)河失控船應(yīng)急決策方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為解決內(nèi)河失控船應(yīng)急處置過程中的不確定性信息問題,本文提出了基于證據(jù)推理和逼近理想解排序法(TOPSIS)的應(yīng)急處置決策方法。建立了內(nèi)河失控船應(yīng)急決策三層決策框架,確定了內(nèi)河失控船應(yīng)急決策的目標(biāo)層、決策準(zhǔn)則層和影響因素層。建立了目標(biāo)層的評價(jià)等級,并對影響因素層的定性和定量數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià),應(yīng)用規(guī)則推理的方法將影響因素層評價(jià)轉(zhuǎn)換到相應(yīng)的目標(biāo)層評價(jià)等級。應(yīng)用證據(jù)推理的方法整合了各影響因素評價(jià)結(jié)果,獲取了不同部門不同方案下的決策準(zhǔn)則矩陣。應(yīng)用TOPSIS的方法實(shí)現(xiàn)了決策方案的選擇。選取了一起典型內(nèi)河失控船險(xiǎn)情對提出的模型進(jìn)行了驗(yàn)證,研究結(jié)果表明:該方法可以很好地處理失控船應(yīng)急處置決策過程中存在的不確定性信息,且能夠采用精確值而非區(qū)間值進(jìn)行最終決策。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心國家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 失控船 證據(jù)推理 逼近理想解排序法 應(yīng)急群決策 不確定性信息
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAG20B05) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20130143120014)
【分類號】：U698.6
【正文快照】： 水上交通險(xiǎn)情發(fā)生后,如果不能及時(shí)有效地進(jìn)行應(yīng)急處置,容易誘發(fā)二次事故[1-3]。失控船作為一種典型的水上險(xiǎn)情,其安全問題一直備受關(guān)注[4-6]。根據(jù)江蘇海事局2007-2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,該轄區(qū)每年約有100艘/次該類險(xiǎn)情的發(fā)生。根據(jù)該歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),失控船的應(yīng)急處置方法主要有四

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 應(yīng)靜華;肖英杰;;東海大橋主通航孔失控船漂移范圍分布研究[J];中國水運(yùn)(學(xué)術(shù)版);2006年04期

2 ;[J];;年期

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 本報(bào)記者 程璐　實(shí)習(xí)生 林雅琴 通訊員 魯振濤 孫夢丹;全力以赴確保失控船安全靠泊[N];中國水運(yùn)報(bào);2011年

2 陳紅飛;失控船頻頻驚擾蘇通大橋[N];中國水運(yùn)報(bào);2005年

3 通訊員　 鈕戰(zhàn)英 邵連新;交管中心指揮化險(xiǎn)為夷[N];中國水運(yùn)報(bào);2006年

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本文編號：488275