發(fā)布時間：2017-06-26 08:15

  本文關鍵詞：基于聚類與模糊評價的內河航標分級方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：助航標志是保障船舶航行安全的助航設施之一,作為現代化水上交通運輸的重要組成部分,在幫助船舶確定安全位置、安全航線及警告危險物和障礙物等方面發(fā)揮著重要作用。航標“重點化”管理模式在內河航標維護管理過程中占據重要地位,然而,我國航標管理部門在內河航標維護管理過程中對“重點”航標的界定與劃分上并不清晰、明確、全面,有些也只是憑借個人經驗去界定,這不利于航標科學化管理的實現。所以,為探尋更為系統、科學、完善的內河航標分級方法,本文以內河航標遙測遙控系統的海量信息資源為基礎,提出基于聚類與模糊評價的內河航標分級方法。本文首先分析了內河航標維護管理方式中存在的一些不足,并針對現階段內河航標管理信息化建設所取得的成果,研究分析了數據挖掘技術在內河航標分級方法研究上的可行性,擬采用數據挖掘領域中的聚類分析方法對內河航標進行分級。通過對內河航標效能的定義及航標遙測遙控系統數據庫的分析,本文選取航標效能等5個內河航標分級特征量并構建了內河航標效能模糊綜合評價模型,實現了內河航標效能的定量化。其次,提出了航標數據預處理流程及方法,并分別運用改進的k-means聚類算法(k-means++算法)及層次聚類算法對預處理后的內河航標數據進行聚類。采用“先聚類再分級”的思想將聚類后的航標簇依據各個簇均值大小順序依次劃分等級。最后,通過內河航標分級的仿真實驗,對比并分析了基于改進的k-means聚類算法和層次聚類算法的航標分級結果,驗證了本文提出的內河航標分級方法的可行性與有效性。
【關鍵詞】：內河 航標 分級 聚類分析 模糊評價
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U644
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意義與價值12
• 1.3 國內外研究現狀12-15
• 1.3.1 航標分級的研究現狀12-14
• 1.3.2 模糊評價在航標領域的研究現狀14
• 1.3.3 聚類分析在分級問題的研究現狀14-15
• 1.4 論文研究內容及章節(jié)安排15-16
• 第2章 航標分級理論基礎及特征量分析16-26
• 2.1 內河航標概述16
• 2.1.1 內河航標定義16
• 2.1.2 內河航標分類16
• 2.2 模糊數學理論16-20
• 2.2.1 模糊隸屬度16-17
• 2.2.2 模糊綜合評價17-18
• 2.2.3 模糊合成算子18-20
• 2.3 聚類分析20-22
• 2.4 航標分級特征量分析22-26
• 2.4.1 特征量選取原則22-23
• 2.4.2 特征量選取及分析23-26
• 第3章 內河航標效能模糊綜合評價模型26-45
• 3.1 評價指標體系與因素集26-28
• 3.2 評價指標權重28-35
• 3.2.1 層次分析法簡介28
• 3.2.2 指標權重的確定28-35
• 3.3 評價方法35-43
• 3.3.1 評價集35
• 3.3.2 隸屬度35-40
• 3.3.3 模糊綜合評價40-43
• 3.4 本章小結43-45
• 第4章 基于聚類分析的內河航標分級方法45-64
• 4.1 數據預處理45-46
• 4.2 數據對象之間相似度46
• 4.3 基于k-means聚類算法的內河航標分級方法46-49
• 4.3.1 經典k-means聚類算法46-48
• 4.3.2 改進的k-means聚類算法48-49
• 4.4 基于層次聚類算法的內河航標分級方法49-52
• 4.4.1 層次聚類算法49-51
• 4.4.2 簇間距離度量51-52
• 4.5 內河航標分級的仿真實現52-63
• 4.5.1 實驗樣本的選取52-53
• 4.5.2 航標等級的確定53-63
• 4.6 本章小結63-64
• 第5章 總結與展望64-65
• 5.1 總結64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻65-69
• 附錄 調查問卷格式69-71
• 攻讀學位期間公開發(fā)表論文71-72
• 致謝72-73
• 作者簡介73

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