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駕駛?cè)笋{齡與交通事故相關(guān)性研究

發(fā)布時間:2017-06-25 14:13

  本文關(guān)鍵詞:駕駛?cè)笋{齡與交通事故相關(guān)性研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著機(jī)動車保有量的增加,交通事故也在逐年增加,而駕駛?cè)耸窃斐山煌ㄊ鹿矢甙l(fā)的主要原因,不同駕齡的駕駛?cè)藢煌ㄊ鹿实挠绊懖煌?通過研究二者的相關(guān)性,針對高發(fā)交通事故的駕駛?cè)巳禾岢鱿鄳?yīng)的對策,可以有效的預(yù)防交通事故的發(fā)生。但是許多駕駛?cè)说鸟{齡與其實際駕駛經(jīng)驗并不相符,所以很有必要對不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)進(jìn)行修正。為了獲得相關(guān)的研究數(shù)據(jù),首先在未央?yún)^(qū)交警大隊和陜西省長安大學(xué)機(jī)動車物證司法鑒定中心,進(jìn)行了為期3個月的交通事故案卷調(diào)研,共獲得1360起交通事故案例。此外為了獲得駕駛?cè)说鸟{駛頻率,修正不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù),選擇西安市東郊、西郊、北郊以及南郊等地進(jìn)行了一個月的駕駛?cè)笋{駛頻率問卷調(diào)查,共獲得1502份有效問卷。接著,根據(jù)駕駛?cè)笋{駛頻率的調(diào)查結(jié)果,采用均值加權(quán)的方法,對不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)進(jìn)行修正,剔除了無駕駛經(jīng)驗者的干擾,并以交通事故責(zé)任和損傷嚴(yán)重程度為指標(biāo),建立駕駛?cè)私煌ㄊ鹿饰:Χ饶P汀H缓?利用SPSS對交通事故危害度在正態(tài)分布檢驗的基礎(chǔ)上,計算駕齡與交通事故的危害度的Pearson相關(guān)系數(shù),并對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗。最后,基于最小二乘法原理,采用MATLAB軟件對駕駛?cè)笋{齡對交通事故危害度的影響進(jìn)行了回歸分析。并進(jìn)一步分析不同道路類型,事故車型以及特大惡性交通事故的駕駛?cè)笋{齡與交通事故的相關(guān)性。通過研究駕駛?cè)笋{齡與交通事故的相關(guān)性。結(jié)果表明:駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度高度相關(guān),交通事故危害度隨駕駛?cè)笋{齡的變化曲線符合三次函數(shù)曲線,隨著駕齡的增加總體呈下降趨勢;城市道路、低等級道路、乘用車的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度高度相關(guān),而高等級道路和商用車的相關(guān)系數(shù)較低,屬于中度相關(guān)。
【關(guān)鍵詞】:交通事故 駕駛?cè)?/strong> 相關(guān)性 SPSS軟件 MATLAB軟件
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491.31
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 論文研究的背景9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文研究內(nèi)容12
  • 1.4 本文研究目的及意義12-13
  • 1.5 技術(shù)路線13-14
  • 1.6 本章小結(jié)14-15
  • 第二章 駕駛?cè)笋{齡與交通事故相關(guān)性調(diào)研15-27
  • 2.1 駕駛?cè)笋{駛頻率調(diào)查問卷15-18
  • 2.1.1 駕駛?cè)笋{駛頻率問卷調(diào)查的目的15
  • 2.1.2 駕駛?cè)笋{駛頻率調(diào)查問卷設(shè)計15-17
  • 2.1.3 駕駛?cè)笋{駛頻率問卷調(diào)查對象及范圍17
  • 2.1.4 駕駛?cè)笋{齡問卷調(diào)查結(jié)果分析17-18
  • 2.2 交通事故調(diào)查18-22
  • 2.2.1 交通事故調(diào)查內(nèi)容統(tǒng)計18-21
  • 2.2.2 交通事故統(tǒng)計結(jié)果分析21-22
  • 2.3 特大惡性交通事故調(diào)研22-23
  • 2.3.1 特大惡性交通事故調(diào)查表的設(shè)計22
  • 2.3.2 特大惡性交通事故調(diào)研結(jié)果分析22-23
  • 2.4 不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)調(diào)研23-26
  • 2.4.1 不同駕齡駕駛?cè)藬?shù)調(diào)研的目的23
  • 2.4.2 不同駕齡駕駛?cè)藬?shù)調(diào)研及分析23-26
  • 2.5 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 駕駛?cè)私煌ㄊ鹿饰:Χ饶P偷慕?/span>27-35
  • 3.1 不同駕齡當(dāng)量駕駛?cè)藬?shù)修正27-29
  • 3.1.1 駕駛?cè)笋{駛頻率權(quán)值的確定27
  • 3.1.2 確定不同駕齡的當(dāng)量駕駛?cè)藬?shù)27-29
  • 3.2 駕駛?cè)私煌ㄊ鹿饰:Χ饶P偷慕?/span>29-34
  • 3.2.1 交通事故損傷嚴(yán)重程度權(quán)值的確定30
  • 3.2.2 責(zé)任比例權(quán)值確定30-31
  • 3.2.3 駕駛?cè)瞬煌{齡的交通事故危害度31-34
  • 3.3 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度相關(guān)性分析35-50
  • 4.1 駕駛?cè)私煌ㄊ鹿饰:Χ日龖B(tài)分布檢驗36
  • 4.2 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度的Pearson相關(guān)性系數(shù)36-40
  • 4.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)計算37-38
  • 4.2.2 Pearson相關(guān)系數(shù)r取值范圍及其含義38
  • 4.2.3 Pearson相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗38-40
  • 4.3 基于道路類型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度相關(guān)性分析40-44
  • 4.3.1 基于道路類型的不同駕齡肇事人數(shù)統(tǒng)計40
  • 4.3.2 基于道路類型的不同駕齡駕駛?cè)藬?shù)分布40-41
  • 4.3.3 基于道路類型的交通事故危害度分析41-42
  • 4.3.4 基于道路類型的交通事故危害度正態(tài)分布檢驗42-43
  • 4.3.5 基于道路類型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度Pearson相關(guān)系數(shù)分析43-44
  • 4.4 基于事故車型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度相關(guān)性分析44-47
  • 4.4.1 基于事故車型的不同駕齡肇事人數(shù)統(tǒng)計44
  • 4.4.2 基于事故車型的不同駕齡駕駛?cè)藬?shù)分布44-45
  • 4.4.3 基于事故車型的交通事故危害度分析45
  • 4.4.4 基于事故車型的交通事故危害度正態(tài)分布檢驗45-46
  • 4.4.5 基于事故車型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度Pearson相關(guān)系數(shù)分析46-47
  • 4.5 特大惡性交通事故駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度相關(guān)性分析47-49
  • 4.5.1 特大惡性交通事故危害度正態(tài)分布檢驗47-48
  • 4.5.2 特大惡性交通事故駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度Pearson相關(guān)系數(shù)分析48-49
  • 4.6 本章小結(jié)49-50
  • 第五章 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸分析50-60
  • 5.1 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸模型的建立及分析50-53
  • 5.1.1 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸模型的建立50-53
  • 5.1.2 駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗53
  • 5.2 基于道路類型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸分析53-55
  • 5.2.1 回歸模型的建立53-55
  • 5.2.2 回歸模型擬合優(yōu)度的檢驗55
  • 5.3 基于事故車型的駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸分析55-57
  • 5.3.1 回歸模型的建立55-57
  • 5.3.2 回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗57
  • 5.4 特大惡性交通事故駕駛?cè)笋{齡與交通事故危害度回歸分析57-58
  • 5.4.1 回歸模型的建立57-58
  • 5.4.2 回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗58
  • 5.5 駕駛?cè)斯芾泶胧?/span>58-59
  • 5.6 本章小結(jié)59-60
  • 結(jié)論與展望60-62
  • 1 結(jié)論60-61
  • 2 主要創(chuàng)新點61
  • 3 不足與展望61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-65
  • 附錄65-70
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果70-71
  • 致謝71

【相似文獻(xiàn)】

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1 王東明;于麗敏;;基于模糊數(shù)學(xué)的加工中心危害度分析[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2009年11期

2 趙建揚;李小珉;雷琴;;基于危害度相對比值的故障樣本分配方案[J];探測與控制學(xué)報;2011年02期

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4 袁宏杰;張澤;吳浩;;整機(jī)產(chǎn)品失效機(jī)理危害度定量分析方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年09期

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1 劉霞;駕駛?cè)笋{齡與交通事故相關(guān)性研究[D];長安大學(xué);2016年


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本文編號:482421


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