本文關(guān)鍵詞：危險品道路運輸網(wǎng)絡(luò)中的物流路徑優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著我國市場化程度的不斷提高和改革步伐的不斷推進,我國物流業(yè)的發(fā)展十分迅速。危險品運輸作為特殊貨物的物流環(huán)節(jié),其在運輸途中形成了一個個流動的危險源。據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計,我國的危險品運輸80%是通過道路運輸?shù)男问?危險品運輸事故也有80%左右是發(fā)生在道路運輸?shù)�。一旦發(fā)生危險品運輸事故,由于危險品的特殊性,對周圍造成的人身財產(chǎn)安全危害以及環(huán)境污染危害都是十分嚴重的。因此,危險品道路運輸?shù)陌踩珕栴}不容忽視。本文對危險品道路運輸網(wǎng)絡(luò)中的物流路徑優(yōu)化進行了研究。闡述了危險品的分類及相關(guān)特性、危險品倉儲管理、危險品道路運輸事故成因,同時分析物流路徑優(yōu)化問題的相關(guān)分類,對物流路徑優(yōu)化問題的算法進行詳細的歸納。在這些理論基礎(chǔ)上,研究并建立了多目標(biāo)單向及雙向危險品物流路徑優(yōu)化模型,優(yōu)化目標(biāo)包括安全性最高、時間最短、成本最小。同時,為了更好的體現(xiàn)危險品運輸?shù)奶匦?在模型中引入了安全性指數(shù)P。通過運用模糊綜合評價法和層次分析法,定量和定性相結(jié)合,合理根據(jù)數(shù)據(jù)進行量化確定P值。之后,通過調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)成的實例和算例驗證模型方法的可靠性,并運用灰局勢決策方法求解單向物流路徑優(yōu)化模型的實例問題,用MATLAB編程并基于改進的遺傳算法求解雙向物流路徑優(yōu)化模型的算例問題。最終得出結(jié)論表明論文模型方法具有合理性和可行性。本論文旨在通過多目標(biāo)危險品物流路徑優(yōu)化模型的構(gòu)建以及安全性指數(shù)的引入,使得危險品物流路徑優(yōu)化更具有實際意義,從而更好地解決危險品物流路徑優(yōu)化問題,使得運輸路徑更加安全、高效、節(jié)約。因此論文具有重要的理論意義和實踐價值。
【關(guān)鍵詞】：危險品 道路運輸 物流路徑 路徑優(yōu)化 安全性指數(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U492.336.3
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的和意義12
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀12-17
• 1.3.1 危險品物流研究12-14
• 1.3.2 物流路徑優(yōu)化研究14-17
• 1.4 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)17-21
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)21-31
• 2.1 危險品物流相關(guān)內(nèi)容分析21-25
• 2.1.1 危險品運輸特點21-24
• 2.1.2 危險品倉儲管理24-25
• 2.1.3 危險品道路運輸事故分析25
• 2.2 物流路徑優(yōu)化問題25-29
• 2.2.1 物流路徑優(yōu)化問題概述25-26
• 2.2.2 物流路徑優(yōu)化問題分類26-27
• 2.2.3 物流路徑優(yōu)化算法歸納27-29
• 2.3 本章總結(jié)29-31
• 3 多目標(biāo)單向危險品物流路徑優(yōu)化研究31-57
• 3.1 問題描述31-32
• 3.2 多目標(biāo)單向危險品物流路徑優(yōu)化建模32-36
• 3.2.1 建模基本思想32-33
• 3.2.2 建模前提假設(shè)33
• 3.2.3 建立數(shù)學(xué)模型33-36
• 3.3 安全性指數(shù)P的確定36-40
• 3.3.1 構(gòu)建安全指標(biāo)體系36-38
• 3.3.2 確定因素集和評價集38
• 3.3.3 構(gòu)造判斷矩陣及一次性檢驗38-40
• 3.4 基于灰局勢決策方法求解模型40-42
• 3.4.1 灰局勢決策方法概述41
• 3.4.2 灰局勢決策求解步驟41-42
• 3.5 實例分析42-55
• 3.5.1 G企業(yè)簡介及案例描述42-45
• 3.5.2 數(shù)據(jù)整理45-53
• 3.5.3 模型求解53-54
• 3.5.4 結(jié)論分析54-55
• 3.6 本章總結(jié)55-57
• 4 多目標(biāo)雙向危險品物流路徑優(yōu)化研究57-75
• 4.1 問題描述57-58
• 4.2 多目標(biāo)雙向危險品物流路徑優(yōu)化建模58-62
• 4.2.1 建模前提假設(shè)58-59
• 4.2.2 建立數(shù)學(xué)模型59-62
• 4.3 基于改進的遺傳算法求解模型62-67
• 4.3.1 遺傳算法概述62-63
• 4.3.2 遺傳算法的基本步驟63-65
• 4.3.3 NSGA Ⅱ概述65-66
• 4.3.4 應(yīng)用NSGA Ⅱ求解模型66-67
• 4.4 算例分析67-73
• 4.4.1 問題描述67-70
• 4.4.2 計算結(jié)果及結(jié)論分析70-73
• 4.5 本章總結(jié)73-75
• 5 總結(jié)與展望75-77
• 5.1 全文總結(jié)75
• 5.2 今后展望75-77
• 參考文獻77-81
• 附錄A81-85
• 作者簡歷85-89
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集89

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9 ;媒體之音[J];世界海運;2010年05期

10 陳靜;;物流網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化模型的探究[J];物流技術(shù);2010年16期

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1 何愛君;唐露新;劉輝;張志軍;;圖案絎縫加工路徑優(yōu)化模型及算法研究[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（二）[C];2007年

2 黃元生;劉爽;田立霞;張振忠;乞建勛;;煤炭港口路徑優(yōu)化研究[A];“兩型社會”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2013年

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1 南京日報記者　 施勇君;總量提升 路徑優(yōu)化[N];南京日報;2006年

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1 石玉峰;戰(zhàn)時不確定性運輸路徑優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2006年

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  本文關(guān)鍵詞：危險品道路運輸網(wǎng)絡(luò)中的物流路徑優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：436833