本文關(guān)鍵詞：基于GA啟發(fā)式抽樣的交通事件自動檢測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高面向不平衡數(shù)據(jù)集的交通事件檢測綜合性能,提出了兩種基于GA啟發(fā)式抽樣方法的交通事件檢測算法�；贕A的實例選擇抽樣方法(GA-IS),解決非啟發(fā)式抽樣方法人為設(shè)定抽樣率導(dǎo)致的檢測效果不穩(wěn)定問題�；贕A的支持向量選擇抽樣方法(GA-SS),改善學(xué)習(xí)集數(shù)據(jù)量較大時的檢測效率。實驗采用新加坡AYE仿真數(shù)據(jù)庫,以支持向量機作為分類器進行事件檢測。結(jié)果表明,基于遺傳算法實例選擇抽樣的檢測模型檢測率達到94%,平均檢測時間為1.413 3min,性能指標(biāo)PI為0.157;基于遺傳算法支持向量選擇抽樣的檢測模型決策時間為4.55s,綜合性能最優(yōu),其PI為0.151;基于少數(shù)類過抽樣算法(SMOTE)的檢測模型決策時間為35.21s,PI為0.329,與非啟發(fā)式抽樣方法相比,所提方法能有效改善面向不平衡數(shù)據(jù)集的事件檢測綜合性能。
【作者單位】： 東南大學(xué)城市智能交通江蘇省重點實驗室;東南大學(xué)現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 交通安全 交通事件檢測 不平衡交通流數(shù)據(jù) 啟發(fā)式抽樣 遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61374195) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(SJLX15_0064)資助
【分類號】：U491
【正文快照】： !引言道路交通需求的日益增長,使得交通事件頻發(fā),交通擁堵嚴重。導(dǎo)致道路運營效率低下,且給社會及個人帶來嚴重的危害。據(jù)估計,美國高速公路上超過60%的擁擠是由交通事件引起的[1]。準(zhǔn)確及時的事件檢測,能夠有效緩解交通事件帶來的交通擁堵,因此開發(fā)有效的交通事件自動檢測(au

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5 張云偉,劉躍明;交通事件檢測的一種濾波算法[J];云南工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1998年04期

6 姜紫峰,劉小坤;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測算法[J];西安公路交通大學(xué)學(xué)報;2000年03期

7 呂琪,王慧;基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通事件檢測算法[J];公路交通科技;2003年06期

8 溫慧敏,楊兆升;交通事件檢測技術(shù)的進展研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2005年01期

9 李傳志;胡如夫;;公路交通事件檢測技術(shù)的研究與展望[J];交通科技與經(jīng)濟;2008年05期

10 鄭玉興;;交通事件檢測系統(tǒng)在高速公路中的應(yīng)用[J];北方交通;2009年07期

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1 溫慧敏;楊兆升;姜桂艷;邵長豐;;基于多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通事件檢測方法[A];第七屆北京青年科技論文評選獲獎?wù)撐募痆C];2003年

2 姚智勝;邵春福;;基于v-支持向量分類機的交通事件檢測方法研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運輸工程學(xué)科）論文集（上冊）[C];2005年

3 溫慧敏;;交通事件檢測數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

4 高穎;;快速路交通事件檢測算法研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

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6 劉小明;蔣新春;張杰;吳家宇;;基于視頻檢測的高速公路車輛交通行為安全狀態(tài)分析[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

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1 張凱;高速公路交通事件檢測與仿真研究[D];長安大學(xué);2009年

2 沈舒;高速路網(wǎng)運行狀態(tài)評估模型、仿真及技術(shù)實現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

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9 崔志賓;基于支持向量機的交通事件檢測建模與分析[D];北京交通大學(xué);2008年

10 馬紅偉;基于模糊邏輯的高速公路交通事件檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

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本文編號：432069