隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,新的通信場景層出不窮,視距多天線無線通信場景就是重要的一種。在固定無線接入和回程鏈路中,視距多天線無線通信系統(tǒng)可作為光纖和數(shù)字用戶線路之外的選擇,用在一些地形復(fù)雜的山脈、河流以及不易鋪設(shè)光纖或者是施工成本比較大的地方;同時,視距多天線還適用于高速鐵路通信系統(tǒng),由于高鐵多數(shù)時間行駛于曠野中,散射體極為稀疏,收發(fā)天線之間存在著強(qiáng)直射路徑;除此之外,高頻段信道通常呈現(xiàn)出稀疏散射特性,高頻通信被視為一種典型的視距傳輸方式。與瑞利衰落信道下的非視距傳輸方式不同,視距場景下的信道矩陣通常表現(xiàn)為奇異性,從而會大大影響系統(tǒng)容量;除此之外,由于信道環(huán)境的不同,傳輸方案也會不同,視距場景下的信道狀態(tài)更加受制于傳播信道的角度信息,因此在視距場景下應(yīng)著重關(guān)注角度估計(jì)。因此本文主要關(guān)注視距多天線無線通信中的關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)研究了天線陣列形態(tài)的設(shè)計(jì)以及分離型數(shù)模混合天線系統(tǒng)下的波達(dá)角估計(jì)問題。本文的主要工作如下:1、首先介紹了多輸入多輸出技術(shù),包括分集和復(fù)用、信道容量以及空間自由度等;其次,研究了無線信道特性和建模,重點(diǎn)分析了瑞利衰落信道、萊斯信道以及純視距信道的特性和建模方法;然后...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞
數(shù)學(xué)符號約定
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 視距多天線無線通信的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 視距無線通信系統(tǒng)中天線陣列形態(tài)的設(shè)計(jì)
        1.2.2 分離型數(shù)�；旌咸炀�系統(tǒng)傳輸方案研究現(xiàn)狀
        1.2.3 分離型數(shù)模混合天線系統(tǒng)中波達(dá)角估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究工作和章節(jié)安排
    1.4 論文研究方法與流程
第二章 視距多天線無線通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 視距多天線無線通信系統(tǒng)
        2.2.1 多輸入多輸出技術(shù)
        2.2.2 多天線無線通信系統(tǒng)的信道模型
    2.3 視距無線通信系統(tǒng)的天線形態(tài)優(yōu)化
    2.4 分離型數(shù)�；旌咸炀�系統(tǒng)
    2.5 波達(dá)角估計(jì)算法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 視距多天線無線通信系統(tǒng)中多面陣形態(tài)設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 視距多面陣無線通信系統(tǒng)模型
    3.3 均勻多面陣形態(tài)設(shè)計(jì)
    3.4 非均勻多面陣形態(tài)設(shè)計(jì)
    3.5 仿真分析
        3.5.1 均勻多面陣仿真分析
        3.5.2 非均勻面陣仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 視距多天線無線通信系統(tǒng)中波達(dá)角估計(jì)
    4.1 引言
    4.2 分離型數(shù)模混合天線系統(tǒng)模型
    4.3 新型波達(dá)角估計(jì)算法
        4.3.1 基于曲線擬合的波達(dá)角估計(jì)算法
        4.3.2 基于波束掃描和最佳波束偏移的波達(dá)角估計(jì)方法
    4.4 各類波達(dá)角估計(jì)算法復(fù)雜度分析
    4.5 數(shù)值仿真與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 模型與數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的智能波達(dá)角估計(jì)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
    5.3 智能化波達(dá)角估計(jì)
        5.3.1 模型與數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的智能波達(dá)角估計(jì)方法
        5.3.2 基于支持向量回歸算法的模型訓(xùn)練過程
        5.3.3 基于梯度提升回歸算法的模型訓(xùn)練過程
        5.3.4 基于MircoFishNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的模型訓(xùn)練過程
    5.4 復(fù)雜度分析
    5.5 仿真結(jié)果與分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和成果
致謝



本文編號：4049851