為了提供高效的城市管理,智慧城市智能交通系統(tǒng)管理者通常需要感知城市地區(qū)的常規(guī)的人群移動(dòng)規(guī)律以及城市范圍內(nèi)的不規(guī)則的人群移動(dòng)所帶來的城市動(dòng)態(tài)的改變。城市的規(guī)劃、建設(shè)和發(fā)展使得城市區(qū)域具有規(guī)律的人群移動(dòng)模式和結(jié)構(gòu)。然而,某些城市事件的發(fā)生可能會(huì)打破城市不同區(qū)域日常的較為規(guī)律的人群移動(dòng)模式。由于缺乏對(duì)城市區(qū)域結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)的感知能力,城市管理部門不能有效地評(píng)估城市事件的影響,從而阻礙了短期內(nèi)的城市事件的管理和長(zhǎng)期范圍的城市規(guī)劃的進(jìn)行。因此,本文利用人群移動(dòng)模式細(xì)粒度分析城市結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上感知城市事件引起的城市動(dòng)態(tài)改變的范圍。具體如下:第一,細(xì)粒度劃分城市地理區(qū)域并根據(jù)人群移動(dòng)特性相似度聚類。主要是先把城市的地理區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格化的劃分,將從車輛安裝的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GPS)中獲得的人群移動(dòng)數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的網(wǎng)格中,提取網(wǎng)格的人群移動(dòng)特性,利用基于距離約束的聚類算法(簡(jiǎn)稱DCCA)將人群移動(dòng)特性相似度較高的網(wǎng)格聚類在一起,使得城市結(jié)構(gòu)特性變得較為清晰。第二,檢測(cè)聚類區(qū)域的異常交通流量,解譯與異常流量點(diǎn)關(guān)聯(lián)的城市事件。根據(jù)從聚類區(qū)域內(nèi)獲得的城市人群移動(dòng)的日常流量特性,用ARIMA異常檢測(cè)算法檢測(cè)異常...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換圖??１９??

圖３．１狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換圖??１９??

圖３．２上客軌跡數(shù)據(jù)可視化圖?圖３．３下客軌跡數(shù)據(jù)可視化圖??

所以，出租車運(yùn)行軌跡在時(shí)空分布方面覆蓋范圍都非常廣。出租車的ＧＰＳ??設(shè)備每隔３０秒就會(huì)向城市數(shù)據(jù)中心發(fā)布位置信息，由于出租車數(shù)量較多，運(yùn)行??分布較廣，通過這些軌跡數(shù)據(jù)即可展示人群活動(dòng)的分布情況，如圖３．２和圖３．３??所示，將出租車軌跡數(shù)據(jù)分解為上下客數(shù)據(jù)，利用可視化技術(shù)，分....

圖14的廈門島區(qū)域網(wǎng)格圖

?基于人群移動(dòng)大數(shù)據(jù)的城市結(jié)構(gòu)畫像和動(dòng)態(tài)感知???３．２．３結(jié)果展不??本文主要研宄的城市區(qū)域范圍是廈門市島內(nèi)的區(qū)域，廈門島內(nèi)由思明區(qū)和湖??里區(qū)這兩個(gè)行政區(qū)組成，緯度范圍在１１８０６４７４３和１１８１９８５０４范圍內(nèi)，經(jīng)度范圍??在２４４２３２５０和２４５６１４８５范圍內(nèi)。對(duì)廈....

圖15下客數(shù)據(jù)三維矩陣

?基于人群移動(dòng)大數(shù)據(jù)的城市結(jié)構(gòu)畫像和動(dòng)態(tài)感知???３．２．３結(jié)果展不??本文主要研宄的城市區(qū)域范圍是廈門市島內(nèi)的區(qū)域，廈門島內(nèi)由思明區(qū)和湖??里區(qū)這兩個(gè)行政區(qū)組成，緯度范圍在１１８０６４７４３和１１８１９８５０４范圍內(nèi)，經(jīng)度范圍??在２４４２３２５０和２４５６１４８５范圍內(nèi)。對(duì)廈....

本文編號(hào)：3956408