計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)是鐵路信號控制領(lǐng)域中保障行車安全和提高運輸效率的核心技術(shù)裝備。伴隨科技發(fā)展和鐵路技術(shù)的深入研究,全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)成為計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)的一個主要發(fā)展方向,為了滿足全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)的應(yīng)用要求,除了系統(tǒng)自身高可靠性和安全性設(shè)計以外,系統(tǒng)維修維護(hù)的實時性、合理性、高效性也是直接影響整個控制系統(tǒng)運行效率和行車安全的關(guān)鍵因素。本文以全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)為基礎(chǔ),研究設(shè)計了一種全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng),并根據(jù)設(shè)計的系統(tǒng)提出了全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)電子執(zhí)行單元的故障處置方法,分析驗證了研究的全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)及故障處置方法的功能完整性、系統(tǒng)可用性和算法模型實用性。論文主要研究工作如下:1.針對在鐵路運營維護(hù)中獲取全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)運行狀態(tài)及故障報警等信息時實時性不高、效率低、故障報警分析智能化弱等方面的不足,在深入分析全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及接口的基礎(chǔ)上,研究設(shè)計了一種基于NB-IoT的全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng),通過對比分析多種遠(yuǎn)程通信方式優(yōu)選得到全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)的NB-IoT通信策略,并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)闡述了全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、遠(yuǎn)程通信單元的...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-5直流道岔電子執(zhí)行單元樣本數(shù)據(jù)

基于遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的電子執(zhí)行單元故障處置方法的研究4.3.1道岔電子執(zhí)行單元故障處置方法模型構(gòu)建及對比分析在本文的研究中，通過在待開通的使用全電子計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)的車站安裝全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)實驗裝置，對直流道岔電子執(zhí)行單元在現(xiàn)場施工作業(yè)和正常運行等條件下報出的相關(guān)數(shù)據(jù)及處置方法....

圖4-6道岔電子執(zhí)行單元CART決策樹正確率隨最大深度變化示意圖

全電子聯(lián)鎖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控及故障處置方法的研究與實現(xiàn)權(quán)重class_weight，該參數(shù)主要用于防止訓(xùn)練集中某些類別于偏向，本例中由于各種故障處置方法數(shù)量不一，有的處置參數(shù)為“balanced”。述參數(shù)設(shè)置使用CART決策樹進(jìn)行建模，在決策樹最大深訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確率....

圖4-7決定最小葉子節(jié)點樣本權(quán)重和及迭代次數(shù)組合對應(yīng)模型對數(shù)損失趨勢（道岔）

大值時可以避免模型學(xué)習(xí)局部的特殊樣本，該參數(shù)設(shè)置通過枚標(biāo)選項objective，設(shè)置為“multi:softmax”使XGBoost采用sof多元分類問題，同時設(shè)置類的數(shù)量num_class為10；Boost的基學(xué)習(xí)器一般也是決策樹，對于未解釋到的參數(shù)采用默GBo....

圖4-8信號電子執(zhí)行單元樣本數(shù)據(jù)

即參數(shù)min_child_weight取值為0.5，n_estimators取值181，此時對數(shù)損失值為0.05781，模型收斂達(dá)到最優(yōu)。設(shè)置上述參數(shù)后采用XGBoost繼續(xù)建模，得到模型的準(zhǔn)確率提升到了98.89%。可以看出，使用XGBoost算法構(gòu)建的直....

本文編號：3942579