隨著城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,地鐵等軌道交通給人們帶來(lái)了很大的便利,因此其安全問(wèn)題也日益引起關(guān)注,機(jī)械部件中旋轉(zhuǎn)機(jī)械是最容易出現(xiàn)故障的,也是最容易引起重大事故與人員傷亡的,在受人們重點(diǎn)關(guān)注的旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件中,輪對(duì)又占據(jù)重要地位,輪對(duì)的健康狀態(tài)直接關(guān)系到車輛運(yùn)行的安全性與平穩(wěn)性,因此,建立城市軌道交通車輛輪對(duì)的檢測(cè)與診斷系統(tǒng)十分重要,系統(tǒng)的核心應(yīng)是輪對(duì)故障的分類與特征提取,并且構(gòu)建完整的故障診斷流程。(1)本文首先介紹輪對(duì)故障診斷的研究現(xiàn)狀,介紹其診斷時(shí)常用的時(shí)頻分析方法,之后重點(diǎn)介紹稀疏分解方法的研究狀況及其在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用,并確定其為本文的主要故障診斷方法,最后介紹輪對(duì)擦傷與多邊形的振動(dòng)機(jī)理與故障特性。(2)輪對(duì)的早期故障多耦合,信噪比較低,有用的故障信號(hào)多淹沒在周圍大量的無(wú)用噪聲信號(hào)中,根據(jù)稀疏分解算法重構(gòu)信號(hào)后可以有效去噪的特點(diǎn),提出了改進(jìn)的稀疏分解去噪算法,利用仿真信號(hào)驗(yàn)證了此算法的有效性,并建立輪對(duì)故障試驗(yàn)臺(tái),對(duì)輪對(duì)擦傷信號(hào)進(jìn)行稀疏分解去噪,重構(gòu)后可大大提高故障信號(hào)的信噪比,可證明此算法的有效性。(3)針對(duì)信號(hào)的故障沖擊容易被淹沒的特點(diǎn),引入數(shù)學(xué)形態(tài)法對(duì)微弱的故障信號(hào)進(jìn)行...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2扁疤產(chǎn)生沖擊過(guò)程

第2章輪對(duì)故障機(jī)理與信號(hào)特征圖2-1為有扁疤故障車輛運(yùn)行時(shí)輪軌力的變化情況，扁疤的新舊影響輪軌力的變化，有圖可知：新扁疤在與軌道接觸時(shí)，輪軌力F1與F2同時(shí)出現(xiàn)，頻率超過(guò)500Hz的高頻沖擊力F1在新扁疤與軌道接觸時(shí)迅速出現(xiàn)，其頻率是車輛彈簧下重量與鋼軌作....

圖2-5SIMPACK車輛與軌道模型

020406080100120140160012諧波作用區(qū)波長(zhǎng)(L/mm)圖2-4不同波長(zhǎng)與波深的作用區(qū)Fig.2-3Actionzonewithdifferentwavelengthsandwavedepth車輛建模是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，由于地....

圖3一3添加白噪聲的仿真信號(hào)Flg3一3Addwhitenoisesimulationsignal

由圖3-3可以看出，原始仿真信號(hào)添加噪聲后信號(hào)雜亂無(wú)章，將添加噪聲號(hào)進(jìn)行稀疏分解重構(gòu)去噪，分解殘余信號(hào)與重構(gòu)信號(hào)如下圖3-4所示。a)含噪信號(hào)a)Noisysignal

圖3-4仿真信號(hào)稀疏分解結(jié)果

c)Reconstructedsignal圖3-4仿真信號(hào)稀疏分解結(jié)果Fig.3-4Simulatedsignalsparsedecompositionresult對(duì)比圖3-4(a)、(b)、(c)可以明顯的看出，經(jīng)過(guò)稀疏分解后，含噪信號(hào)的原始完全的恢復(fù)重構(gòu)....

本文編號(hào)：3929616