青島地鐵線網(wǎng)運(yùn)營管理與指揮中心采用大數(shù)據(jù)分析方法實(shí)現(xiàn)了城市軌道交通客流分析及畫像功能。采用AFC(自動(dòng)售檢票)數(shù)據(jù)結(jié)合ATS(列車自動(dòng)監(jiān)控)信息的方法實(shí)現(xiàn)更精確的出行路徑匹配,克服了傳統(tǒng)客流分析算法的準(zhǔn)確性缺陷。從客流角度實(shí)現(xiàn)了乘客、車站、列車、區(qū)間畫像功能,結(jié)合ISCS(綜合監(jiān)控系統(tǒng))數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)電扶梯畫像功能,為更精確的客流預(yù)測(cè)及設(shè)備維修維護(hù)提供了數(shù)據(jù)支撐。

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圖5電扶梯畫像截屏圖

圖4區(qū)間畫像截屏圖4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和可視化

圖1Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)最核心的框架設(shè)計(jì)是HDFS(分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))和MapReduce(分布式計(jì)算系統(tǒng))。其中HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),而MapReduce則為海量數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。與Teradata的數(shù)據(jù)倉庫相比,MapReduce的運(yùn)行速度較慢,執(zhí)行較大數(shù)據(jù)量分析時(shí),常常需....

圖2車站畫像截屏圖

列車的基本屬性包括列車識(shí)別號(hào)、列車型號(hào)、列車規(guī)格、列車定員等。列車客流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括區(qū)間列車滿載率、列車滿載率里程分布、列車滿載率區(qū)間分布、列車客運(yùn)強(qiáng)度等。列車畫像的滿載率分布如圖3所示。圖3列車畫像的滿載率分布圖

圖3列車畫像的滿載率分布圖

圖2車站畫像截屏圖3.4區(qū)間畫像

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