利用公共交通出行的IC卡(smart card)數(shù)據(jù),對城市公交通勤出行進行多種交通方式的過剩通勤分析,綜合評估城市公交通勤,提出多交通方式的優(yōu)化建議.以中國廣州市作為研究案例,結(jié)果表明,廣州居民公共交通平均通勤距離處于合理水平,不區(qū)分交通方式的過剩通勤指標(biāo)與北京和上海近似,體現(xiàn)了3個城市整體公共交通發(fā)展水平一致;但廣州市常規(guī)公交的過剩通勤指標(biāo)高于地鐵,與交通方式的預(yù)期不符,表明廣州市常規(guī)公交和地鐵尚有較大優(yōu)化空間.過剩通勤可以有效評價城市公共交通空間結(jié)構(gòu)的合理性,多交通方式的過剩通勤分析可以進一步發(fā)掘多種交通方式聯(lián)合優(yōu)化方向.

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【部分圖文】：

圖1研究區(qū)域

本研究選取廣州市居民公共交通出行作為研究對象，包括常規(guī)公交和地鐵出行方式，研究區(qū)域地理空間范圍為113°10"11.60″E—113°32"0.93″E,23°2"25.89″N—23°15"36.86″N，包含廣州市中心城區(qū)和佛山東側(cè)部分地區(qū)，研究區(qū)域如圖1中放大部分．研究區(qū)域....

圖2公共交通站點分布

對具有完整OD信息的數(shù)據(jù)進行簡單推斷和篩選獲得通勤數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)篩選過程如下．1)交通出行時間分布統(tǒng)計，確定通勤時間范圍．將1d從00∶00開始以0.5h為單位劃分成48個區(qū)間，統(tǒng)計每個區(qū)間的交通出行量，其中，換乘數(shù)據(jù)只考慮起訖點，不考慮中間換乘站點，如圖3.

圖3各時間區(qū)間段內(nèi)交通生成量

由圖3可見，相較于周六和周日，周中的早高峰大概在06∶00—09∶00，晚高峰大概在17∶00—19∶00．為了獲得更加完整的通勤者，對早晚高峰時間段進行擴展，分別統(tǒng)計各時間段中具有相同起訖點的出行數(shù)量，如表1．可見，對早晚高峰時間段進行擴展，特別是晚高峰時間段，能夠獲得更多的出....

圖4通勤者職住地分布

本研究基于ArcGIS軟件的反距離權(quán)重插值法，將上述篩選過程得到的不區(qū)分交通方式的通勤站點交通發(fā)生量，轉(zhuǎn)換為研究范圍的全局分布圖，以自然間斷點分級法確定分組邊界，得到如圖4的居住地和工作地通勤強度分布圖．圖4中的顏色逐漸變化，深色代表高值，淺色代表低值．根據(jù)圖4可以較為直觀地看....

本文編號：3908825