發(fā)布時間：2024-02-21 12:26

　　隨著城市化進程的推進,城市交通路網(wǎng)規(guī)模不斷擴大,區(qū)域性擁堵成為常態(tài)。為應(yīng)對交通擁堵,城市區(qū)域協(xié)調(diào)控制成為解決大規(guī)模路網(wǎng)下交通管控的有效手段之一。而區(qū)域協(xié)調(diào)控制的基礎(chǔ)便是交通控制子區(qū)劃分,通過對城市路網(wǎng)進行科學(xué)有效的劃分,以便根據(jù)每個子區(qū)的交通特點應(yīng)用針對性的協(xié)調(diào)控制策略,從而提高交通服務(wù)水平。國內(nèi)外學(xué)者對交通子區(qū)劃分做了大量研究,取得了豐富成果,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。對大規(guī)模路網(wǎng)劃分,必須以有利于交通管理方案的實施為目標,同時要求劃分算方法高效、可靠,劃分結(jié)果能夠快速應(yīng)對復(fù)雜交通狀態(tài)的變化。如何有效利用多源檢測器數(shù)據(jù),為子區(qū)劃分供高精確度的交通態(tài)勢信息,從而進行快速合理的子區(qū)劃分,是當(dāng)前智能交通領(lǐng)域的研究熱點。本文提出了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的交通子區(qū)劃分方法,通過仿真研究驗證了該方法的有效性。本文的主要工作如下:1.為處理多源檢測器數(shù)據(jù)獲得態(tài)勢指標,提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的交通數(shù)據(jù)融合方法�；贔P_Growth關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,將交通數(shù)據(jù)置信度引入規(guī)則置信度中,提出IFP(Improved FP_Growth)算法判斷交通流參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并提出IFP<...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-9模糊變量E′隸屬度函數(shù)示意圖

圖3-9模糊變量E′隸屬度函數(shù)示意圖3.3基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)融合算法3.3.1IFP_DF算法原理城市交通在運行過程中常采用交通態(tài)勢這一概念描述路段、交叉口甚至路網(wǎng)的交通運行水平，定義樣本數(shù)據(jù)集為已知交通態(tài)勢分布的歷史檢測器數(shù)據(jù)信息，采用IFP算法對樣本進行關(guān)聯(lián)分....

圖4-4關(guān)聯(lián)度分布圖

圖4-4關(guān)聯(lián)度分布圖網(wǎng)交叉口關(guān)聯(lián)度矩陣，有如下定義：1,12,1,11,22,2,21,2,,nnnnnnwwwwwwwww=W法進交通行子區(qū)劃分，以路口間距離與交通運行態(tài)勢的通態(tài)勢相近的交....

圖5-2路口的歷史的交通態(tài)勢

c空間占有率數(shù)據(jù)圖5-1路口實時與歷史交通流數(shù)據(jù)示意圖總體而言，交通流參數(shù)在歷史上呈現(xiàn)周期性與規(guī)律性，其參數(shù)以天為單位總體趨勢。該路口的歷史的交通態(tài)勢繪制如圖5-2：

圖5-36月8日全天交通態(tài)勢圖

0sp1sp1sp1sp1sp2sp2sp232spS,232spSC,20.0spO,20.0spOC092spF,092spFC,05spS,05spSC,00.9spO,00.9spOC,191spF,191spFC,285spF,285spFC,....

本文編號：3905420