信號(hào)交叉口黃燈期間事故頻發(fā),其中,追尾事故和部分碰撞事故的發(fā)生主要與黃燈期間駕駛員不當(dāng)?shù)耐＼囆袨橛嘘P(guān)。同時(shí),駕駛員在駕駛過(guò)程中使用手機(jī)也是引發(fā)交通事故的重要因素。因此,為保障駕駛員黃燈期間行車安全,降低黃燈期間事故率,本文選取駕駛員的停車時(shí)間(從黃燈啟亮到車輛完全停下來(lái)的時(shí)間)為研究對(duì)象,分析駕駛員黃燈期間的停車過(guò)程�？紤]到駕駛員之間存在差異性,本文首先基于對(duì)駕駛員群體異質(zhì)性的考慮,分析不同類型駕駛員的停車行為差異、探索影響各類駕駛員停車行為的關(guān)鍵因素,重點(diǎn)分析手機(jī)使用的影響。其次針對(duì)駕駛員個(gè)體異質(zhì)性研究,分別對(duì)考慮駕駛員間異質(zhì)性和駕駛員內(nèi)異質(zhì)性的停車行為進(jìn)行建模分析,其中,駕駛員內(nèi)異質(zhì)性指駕駛員個(gè)體重復(fù)多次試驗(yàn)間停車行為的相關(guān)性。研究結(jié)果將幫助理解不同特征駕駛員停車行為的差異,論文的主要工作如下:(1)停車時(shí)間分布規(guī)律�；隈{駛模擬器數(shù)據(jù),建立信號(hào)交叉口黃燈期間駕駛員停車行為的生存函數(shù)和危險(xiǎn)率函數(shù),探索不同停車時(shí)間下駕駛員的生存率和危險(xiǎn)率。結(jié)果顯示大多數(shù)駕駛員在黃燈啟亮后會(huì)迅速減速停車。(2)停車時(shí)間分布比較。運(yùn)用對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)和廣義Wilcoxon檢驗(yàn)方法比較不同性別、年齡、通話狀態(tài)和...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２論文結(jié)構(gòu)框架圖??Ｆｉ?

圖１－２論文結(jié)構(gòu)框架圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??１．５研究方法與技術(shù)路線??本論文以行為建模為主，采用駕駛實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析、行為建模與對(duì)比分析??相結(jié)合的方法幵展研究。論文中的主要方法如下：??（１）運(yùn)用生存分析的非參數(shù)方法估計(jì)駕駛....

圖２－１年齡分布圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ａｇｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

黃燈啟亮?xí)r車輛到停止線距離、黃燈啟亮?xí)r車輛速度、最大減速度和平均減速度；??駕駛員受干擾情況包括不同通話方式和通話狀態(tài)。其中年齡、性別、通話方式和通??話狀態(tài)均為分類變量，其取值的比例分布如下圖２－１至圖２－４所示。??國(guó)妒丨１：人??＿?丨｜｜“｜：人??３７．０３％??圖２－....

圖２－２性別分布圖??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｇｅｎｄｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

?＼?３４．７７％??３１．７７％??圖２－３通話方式分布圖??Ｆｉｇ．２－３?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｐｈｏｎｉｎｇ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??通話方式分布：由于駕駛員在實(shí)驗(yàn)中被隨機(jī)分配一種使用電話的方式，故三種??使用電話方式的數(shù)量較為平衡，其中手持式最多，占總....

圖２－３通話方式分布圖??Ｆｉｇ．２－３?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｐｈｏｎｉｎｇ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

?＼??＼?／?：／５４＇５１％??圖２－２性別分布圖??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｇｅｎｄｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??性別分布：可以看出駕駛員行為分布基本持平，男性和女性所占比例分別為??５４．５１％和?４５．４９％。??□?ｆ－持式??—１葉機(jī)式??＝免提式?....

本文編號(hào)：3902179