為減少不安全行為觸發(fā)的人車沖突,從樂觀偏差的視角分析人車交互行為的演化機制,提出基于感知推理過程的人-環(huán)境-風(fēng)險關(guān)系模型。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計人車交互的3組不同風(fēng)險場景試驗。研究結(jié)果表明:風(fēng)險暴露水平的降低會激發(fā)樂觀偏差,進而引發(fā)不安全行為,其與隱藏風(fēng)險水平呈負相關(guān);暴露水平越高的風(fēng)險,其降低越容易引發(fā)不安全行為;有效的規(guī)則約束可提高違規(guī)心理成本,優(yōu)化環(huán)境設(shè)計、阻斷暈輪效應(yīng)擴散是減少行人不安全行為的主要途徑。

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【部分圖文】：

圖1人-環(huán)境-風(fēng)險關(guān)系模型

由上述分析可知:風(fēng)險暴露水平的大小與人們所處環(huán)境有直接聯(lián)系，環(huán)境信息變化影響風(fēng)險暴露水平，同時也影響決策者對風(fēng)險控制能力及其自信心的評估。因此，風(fēng)險暴露水平的降低有可能導(dǎo)致過高的控制能力及其自信心的認知，這種演化與人們的樂觀偏好有關(guān)，而感知推理過程是推動這一偏差形成的主要途徑(圖....

圖2試驗A場地

試驗B為郊區(qū)場景，同試驗A市區(qū)場景一致，同屬由信號燈控制的道路交叉口(圖4)。在信號燈指數(shù)基本一致的前提下，試驗B在試驗A車況調(diào)查與視頻統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，對比了郊區(qū)與市區(qū)道路交叉口的車速與流量差異(表1)，以及行人違規(guī)率與人車沖突率的變化。試驗C場地是沒有信號燈控制的雙向直行車道(圖....

圖5試驗C場地

圖4試驗B場地行人違規(guī)統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示，在風(fēng)險高暴露階段內(nèi)，試驗A、B、C的行人違規(guī)率依次為0.3%、11.6%和35.6%;在風(fēng)險低暴露階段內(nèi)，行人違規(guī)率普遍上升，依次為11.3%、61.6%和79.3%。因此，風(fēng)險暴露水平的下降會引發(fā)不安全行為，試驗結(jié)果支持研究的假設(shè)。

圖6不同風(fēng)險暴露水平下的違規(guī)率

行人違規(guī)統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示，在風(fēng)險高暴露階段內(nèi)，試驗A、B、C的行人違規(guī)率依次為0.3%、11.6%和35.6%;在風(fēng)險低暴露階段內(nèi)，行人違規(guī)率普遍上升，依次為11.3%、61.6%和79.3%。因此，風(fēng)險暴露水平的下降會引發(fā)不安全行為，試驗結(jié)果支持研究的假設(shè)。圖7為試驗A信號燈....

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