發(fā)布時(shí)間：2024-02-04 04:44

　　為減少不安全行為觸發(fā)的人車沖突,從樂觀偏差的視角分析人車交互行為的演化機(jī)制,提出基于感知推理過程的人-環(huán)境-風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系模型。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)人車交互的3組不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景試驗(yàn)。研究結(jié)果表明:風(fēng)險(xiǎn)暴露水平的降低會(huì)激發(fā)樂觀偏差,進(jìn)而引發(fā)不安全行為,其與隱藏風(fēng)險(xiǎn)水平呈負(fù)相關(guān);暴露水平越高的風(fēng)險(xiǎn),其降低越容易引發(fā)不安全行為;有效的規(guī)則約束可提高違規(guī)心理成本,優(yōu)化環(huán)境設(shè)計(jì)、阻斷暈輪效應(yīng)擴(kuò)散是減少行人不安全行為的主要途徑。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1人-環(huán)境-風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系模型

由上述分析可知:風(fēng)險(xiǎn)暴露水平的大小與人們所處環(huán)境有直接聯(lián)系，環(huán)境信息變化影響風(fēng)險(xiǎn)暴露水平，同時(shí)也影響決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制能力及其自信心的評(píng)估。因此，風(fēng)險(xiǎn)暴露水平的降低有可能導(dǎo)致過高的控制能力及其自信心的認(rèn)知，這種演化與人們的樂觀偏好有關(guān)，而感知推理過程是推動(dòng)這一偏差形成的主要途徑(圖....

圖2試驗(yàn)A場(chǎng)地

試驗(yàn)B為郊區(qū)場(chǎng)景，同試驗(yàn)A市區(qū)場(chǎng)景一致，同屬由信號(hào)燈控制的道路交叉口(圖4)。在信號(hào)燈指數(shù)基本一致的前提下，試驗(yàn)B在試驗(yàn)A車況調(diào)查與視頻統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，對(duì)比了郊區(qū)與市區(qū)道路交叉口的車速與流量差異(表1)，以及行人違規(guī)率與人車沖突率的變化。試驗(yàn)C場(chǎng)地是沒有信號(hào)燈控制的雙向直行車道(圖....

圖5試驗(yàn)C場(chǎng)地

圖4試驗(yàn)B場(chǎng)地行人違規(guī)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖6所示，在風(fēng)險(xiǎn)高暴露階段內(nèi)，試驗(yàn)A、B、C的行人違規(guī)率依次為0.3%、11.6%和35.6%;在風(fēng)險(xiǎn)低暴露階段內(nèi)，行人違規(guī)率普遍上升，依次為11.3%、61.6%和79.3%。因此，風(fēng)險(xiǎn)暴露水平的下降會(huì)引發(fā)不安全行為，試驗(yàn)結(jié)果支持研究的假設(shè)。

圖6不同風(fēng)險(xiǎn)暴露水平下的違規(guī)率

行人違規(guī)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖6所示，在風(fēng)險(xiǎn)高暴露階段內(nèi)，試驗(yàn)A、B、C的行人違規(guī)率依次為0.3%、11.6%和35.6%;在風(fēng)險(xiǎn)低暴露階段內(nèi)，行人違規(guī)率普遍上升，依次為11.3%、61.6%和79.3%。因此，風(fēng)險(xiǎn)暴露水平的下降會(huì)引發(fā)不安全行為，試驗(yàn)結(jié)果支持研究的假設(shè)。圖7為試驗(yàn)A信號(hào)燈....

本文編號(hào)：3895230