基于客戶滿意度和企業(yè)社會責任視角,考慮運輸工具的排放、在途、不準時和貨物價值衰變等因素造成的損失,結合運輸工具成本,建立以綜合運輸成本最低為目標的多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型,設計混合蝙蝠算法(HBA)對模型進行求解。采用隨機算例進行仿真實驗,并與和聲算法(HSA)和混合算法(HA)進行對比。研究結果表明,模型及算法均可行有效,且HBA算法的全局尋優(yōu)能力、穩(wěn)定性和運行速度均優(yōu)于HSA算法和HA算法。

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