發(fā)布時(shí)間：2023-06-03 02:53

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人口和機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增長(zhǎng),交通擁堵以及由此引發(fā)的環(huán)境污染和能源消耗等問題日益嚴(yán)重。合理進(jìn)行交通系統(tǒng)規(guī)劃和管理政策制定尤為重要。眾所周知居民出行調(diào)查是交通規(guī)劃和管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,傳統(tǒng)的入戶式居民出行調(diào)查存在調(diào)查任務(wù)重、調(diào)查效率低、調(diào)查準(zhǔn)確率低、而且無法進(jìn)行多日連續(xù)的出行調(diào)查等問題,已無法滿足現(xiàn)階段出行數(shù)據(jù)獲取和分析的需要。GPS設(shè)備因操作簡(jiǎn)單、方便攜帶并可精確地記錄出行者的瞬時(shí)速度、出發(fā)時(shí)間、經(jīng)緯度信息等特點(diǎn),在出行調(diào)查中得到了逐步廣泛的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的入戶式居民出行調(diào)查相比,基于GPS的居民出行調(diào)查具有更高的調(diào)查精度,并且可以減輕被調(diào)查者的負(fù)擔(dān),同時(shí)可進(jìn)行多日連續(xù)的出行調(diào)查,因此具有較好的應(yīng)用前景。在此背景下,基于GPS數(shù)據(jù)的出行信息提取研究成為交通領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。單純的GPS調(diào)查無法獲取個(gè)人和家庭屬性信息,在沒有輔助信息的情況下,各種出行信息中,出行目的的識(shí)別較為困難,因此基于GPS數(shù)據(jù)的出行目的識(shí)別成為各種出行信息提取中的難點(diǎn)。同時(shí),出行目的是其他出行信息提取的基礎(chǔ),更是出行行為分析和預(yù)測(cè)中的重要環(huán)節(jié)之一。因此,研究基于GPS數(shù)據(jù)的出行目的識(shí)別方法對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 研究綜述
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 GPS數(shù)據(jù)調(diào)查和出行目的行為分析
    2.1 數(shù)據(jù)處理
        2.1.1 格式轉(zhuǎn)換
        2.1.2 數(shù)據(jù)過濾
        2.1.3 出行段生成
        2.1.4 日出行模式的初步劃分
    2.2 工作日出行目的選擇行為分析
        2.2.1 單日出行模式和出行目的選擇特征
        2.2.2 出行目的的影響因素
    2.3 非工作日出行目的選擇行為分析
        2.3.1 單日出行模式和出行目的選擇特征
        2.3.2 出行目的的影響因素
    2.4 多日出行目的統(tǒng)計(jì)分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 日出行模式-出行目的建模識(shí)別
    3.1 非集計(jì)建模理論
    3.2 日出行模式識(shí)別模型建立
        3.2.1 選擇肢的確定
        3.2.2 變量設(shè)置
        3.2.3 工作日的日出行模式識(shí)別
        3.2.4 非工作日的日出行模式識(shí)別
    3.3 日出行目的識(shí)別
        3.3.1 工作日日出行目的識(shí)別
        3.3.2 非工作日日出行目的識(shí)別
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多日習(xí)慣的出行目的識(shí)別
    4.1 模型的建立
    4.2 工作日的出行目的識(shí)別
        4.2.1 模型標(biāo)定和結(jié)果分析
        4.2.2 精度驗(yàn)證
    4.3 非工作日的出行目的識(shí)別
        4.3.1 模型標(biāo)定和結(jié)果分析
        4.3.2 精度驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝



本文編號(hào)：3828525