基于刷卡數(shù)據(jù)的公共汽車(chē)客流網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性日內(nèi)變化研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-28 14:35
大城市公共交通是一個(gè)典型的復(fù)雜巨系統(tǒng),采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法分析大城市公共交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)于城市交通發(fā)展具有重要意義。已有大量的研究采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行了公共交通線(xiàn)路網(wǎng)絡(luò)分析,也有研究基于刷卡數(shù)據(jù)分析了公共交通客流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特征,但少有研究探討客流網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性日內(nèi)變化特征。鑒于此,本文基于北京市公共汽車(chē)刷卡數(shù)據(jù)識(shí)別的不同時(shí)間段客流雙向鄰接矩陣,通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)比分析公共汽車(chē)客流網(wǎng)絡(luò)的日內(nèi)變化特征。結(jié)果表明:①各個(gè)時(shí)間段公共汽車(chē)客流分布遵循距離衰減規(guī)律,5 km以下的短距離出行約占總出行量的一半左右;②度中心性和加權(quán)度中心性的空間格局在不同時(shí)間段整體呈現(xiàn)出明顯的核心-邊緣特征,但隨時(shí)間有一定程度的變化,加權(quán)度中心性排名前10的節(jié)點(diǎn)存在較大變化;③累積度分布和累積加權(quán)度分布服從指數(shù)分布,屬于小世界網(wǎng)絡(luò)。本文還進(jìn)一步討論了基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究對(duì)城市交通規(guī)劃建設(shè)的啟示意義。
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公交客流網(wǎng)絡(luò)分析方法
2.1.1 度中心性
2.1.2 加權(quán)度中心性
2.1.3 平均最短路徑
2.1.4 集聚系數(shù)
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
3 結(jié)果及分析
3.1 客流量的距離衰減規(guī)律
3.2 客流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征
3.3 客流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性
4 結(jié)論與討論
本文編號(hào):3824777
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公交客流網(wǎng)絡(luò)分析方法
2.1.1 度中心性
2.1.2 加權(quán)度中心性
2.1.3 平均最短路徑
2.1.4 集聚系數(shù)
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
3 結(jié)果及分析
3.1 客流量的距離衰減規(guī)律
3.2 客流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征
3.3 客流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性
4 結(jié)論與討論
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