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基于小波的灰色馬爾可夫組合模型在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2023-05-28 07:24
  我國各大城市的地鐵已經(jīng)進入加速建設(shè)時期,但是在地鐵基坑的施工過程中由于受到多種因素的影響,會導(dǎo)致工程體產(chǎn)生一定程度的變形,如果變形超出了安全范圍將會引發(fā)安全事故造成嚴重后果。因此,加強對地鐵變形監(jiān)測、及時有效地進行地鐵變形預(yù)測預(yù)報,保障地鐵施工與運行過程中的安全就顯得尤為重要。目前,常用的各種單一預(yù)測模型都有本身的局限性,預(yù)測精度往往較低,難以滿足地鐵工程變形監(jiān)測的需求。因此,本文以南寧市地鐵5號線中金凱路站的基坑施工監(jiān)測為例,針對地鐵基坑變形具有動態(tài)、含噪聲的特點,構(gòu)建了基于小波的灰色馬爾可夫組合模型,對地鐵車站基坑施工變形進行預(yù)測。論文主要研究內(nèi)容如下:1.按照建筑基坑工程監(jiān)測技術(shù)規(guī)范指導(dǎo)的要求,科學(xué)合理地設(shè)計了本基坑變形施工監(jiān)測方案和方法,為建立基坑變形預(yù)測模型提供了真實可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2.簡要介紹了小波變換的基本原理和小波閾值去噪的具體過程方法以及精度評價指標。結(jié)合工程實際數(shù)據(jù)從小波函數(shù)的選取,分解層數(shù)的確定以及具體的閾值獲取方式等三個方面進行了討論研究。通過對去噪效果的對比得出在本文數(shù)據(jù)處理過程中采用db6小波選用啟發(fā)式閾值進行3層次分解的去噪效果最佳。3.結(jié)合灰色模型與小波...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 變形分析預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 變形分析組合模型研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
第二章 變形監(jiān)測方案設(shè)計與監(jiān)測方法
    2.1 工程概況
    2.2 監(jiān)測依據(jù)和監(jiān)測內(nèi)容
        2.2.1 監(jiān)測依據(jù)
        2.2.2 監(jiān)測內(nèi)容
        2.2.3 監(jiān)測點位的布設(shè)
    2.3 監(jiān)測方法
        2.3.1 監(jiān)測設(shè)備
        2.3.2 水平位移監(jiān)測
        2.3.3 垂直位移(沉降)監(jiān)測
        2.3.4 深層水平位移監(jiān)測
        2.3.5 支護樁內(nèi)力監(jiān)測
    2.4 監(jiān)測報警值及頻率
        2.4.1 監(jiān)測報警值
        2.4.2 監(jiān)測頻率
    2.5 監(jiān)測信息反饋
    2.6 本章小結(jié)
第三章 變形數(shù)據(jù)小波去噪分析
    3.1 小波分析基本理論
    3.2 小波去噪方法與流程
    3.3 小波去噪評價指標
    3.4 小波去噪閾值法實例分析
        3.4.1 不同小波函數(shù)去噪效果對比
        3.4.2 不同小波分解層數(shù)去噪效果對比
        3.4.3 不同閾值選取方法去噪效果對比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 小波灰色模型在基坑變形監(jiān)測中應(yīng)用
    4.1 灰色系統(tǒng)理論概述
    4.2 灰色GM(1,1)模型
        4.2.1 GM(1,1)模型的建模
        4.2.2 GM(1,1)模型的精度指標
    4.3 小波灰色模型運用實例分析
        4.3.1 小波灰色模型組合模型
        4.3.2 實例分析
    4.4 改進小波灰色模型運用實例
        4.4.1 新陳代謝灰色模型
        4.4.2 背景值修改模型
    4.5 本章小結(jié)
第五章 灰色馬爾可夫模型的運用與改進
    5.1 馬爾可夫鏈定義
    5.2 灰色馬爾可夫預(yù)測模型
        5.2.1 GM(1,1)模型建立
        5.2.2 狀態(tài)劃分
        5.2.3 馬氏性檢驗
        5.2.4 初始概率計算
        5.2.5 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的組成與計算
    5.3 灰色馬爾可夫模型運用實例分析
    5.4 模型改進與實例分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于小波的灰色馬爾可夫組合模型的建立及運用
    6.1 基于小波的灰色馬爾可夫組合變形預(yù)測模型的建立
        6.1.1 組合模型的理論依據(jù)
        6.1.2 組合模型的建模過程
    6.2 預(yù)測模型驗證與分析
        6.2.1 小波分解與去噪處理
        6.2.2 灰色模型預(yù)測
        6.2.3 馬爾可夫預(yù)測
    6.3 模型檢驗算例
        6.3.1 檢驗算例1
        6.3.2 檢驗算例2
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 本文主要工作與總結(jié)
    7.2 問題與展望
參考文獻
申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號:3824204

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