考慮地區(qū)異質(zhì)性的追尾事故嚴(yán)重性影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 17:55
社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、道路基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)使得我國(guó)的機(jī)動(dòng)化旅行水平及交通需求量逐年提高,然而有幾個(gè)重要因素卻使得交通安全問題日益嚴(yán)峻:交通事故理論研究的匱乏、人民群眾交通安全意識(shí)的薄弱缺失和交通安全保障措施的落后乏力。在嚴(yán)重事故類型中最多的一類是追尾事故而且追尾事故有其獨(dú)特的發(fā)生機(jī)理和事故特性。因此,為了降低追尾事故的嚴(yán)重性,減少交通事故帶來的人身財(cái)產(chǎn)損失,給相關(guān)管理部門提供決策理論支持和決策參考,分析追尾事故嚴(yán)重性形成的獨(dú)特內(nèi)在規(guī)律、研究人員因素、車輛因素、道路因素、環(huán)境因素和地理因素與追尾事故嚴(yán)重程度之間的致因關(guān)系至關(guān)重要,對(duì)社會(huì)發(fā)展及民生具有明顯的現(xiàn)實(shí)意義;趯(duì)道路事故優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的可獲得性的技術(shù)考量,論文選取了美國(guó)北卡羅來納州2010年2014年的道路交通事故數(shù)據(jù)和主要郡縣的經(jīng)濟(jì)、人口、路況、氣象等數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行篩選、合并,最終得到11408條具有多方面完整信息的追尾事故數(shù)據(jù)。通過對(duì)追尾事故的地區(qū)分布特征和事故相關(guān)因素的統(tǒng)計(jì)分布特征進(jìn)行全面分析,初步把握事故數(shù)據(jù)中地區(qū)異質(zhì)性的特點(diǎn),驗(yàn)證事故因素與追尾事故的關(guān)聯(lián)性。考慮到事故嚴(yán)重性分類具有依序遞進(jìn)的特性和事故數(shù)據(jù)...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 追尾事故研究現(xiàn)狀
1.2.2 地區(qū)異質(zhì)性研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 本章小結(jié)
第2章 追尾事故與事故變量初步分析
2.1 追尾事故特征分析
2.1.1 追尾事故發(fā)生機(jī)理分析
2.1.2 追尾事故分布特征分析
2.1.3 追尾事故特點(diǎn)
2.2 追尾事故因素變量初步分析
2.2.1 追尾事故因素變量選取
2.2.2 人員因素初步分析
2.2.3 車輛因素初步分析
2.2.4 道路因素初步分析
2.2.5 環(huán)境因素初步分析
2.3 追尾事故地區(qū)異質(zhì)性初步分析
2.3.1 地區(qū)異質(zhì)性總體分析
2.3.2 地區(qū)因素變量選取
2.3.3 追尾事故地區(qū)因素初步分析
2.4 本章小結(jié)
第3章 混合效應(yīng)有序概率模型理論
3.1 混合效應(yīng)有序概率模型框架
3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)有序概率模型
3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)有序概率模型的不足
3.1.3 混合效應(yīng)有序概率模型
3.2 模型的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)
3.2.1 模型的似然比檢驗(yàn)
3.2.2 模型的評(píng)價(jià)
3.3 模型優(yōu)勢(shì)與適用性分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 追尾事故嚴(yán)重性影響因素模型分析
4.1 混合效應(yīng)有序概率模型的建立
4.1.1 變量分類與重編碼
4.1.2 隨機(jī)效應(yīng)選優(yōu)
4.1.3 固定效應(yīng)多重共線性分析
4.2 模型結(jié)果比較與適用性分析
4.2.1 系數(shù)估計(jì)值對(duì)比分析
4.2.2 擬合優(yōu)度對(duì)比分析
4.2.3 預(yù)測(cè)精度對(duì)比分析
4.3 地區(qū)異質(zhì)性定量分析
4.3.1 預(yù)測(cè)概率與平均邊際效應(yīng)
4.3.2 地區(qū)因素定量分析
4.4 事故因素影響特征定量分析
4.4.1 人員因素定量分析
4.4.2 車輛因素定量分析
4.4.3 道路因素定量分析
4.4.4 環(huán)境因素定量分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 安全措施與改善建議
5.1 基于人員因素的改善建議
5.2 基于車輛因素的改善建議
5.3 基于道路因素的改善建議
5.4 基于環(huán)境因素的改善建議
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
主要結(jié)論
研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果
本文編號(hào):3798134
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 追尾事故研究現(xiàn)狀
1.2.2 地區(qū)異質(zhì)性研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 本章小結(jié)
第2章 追尾事故與事故變量初步分析
2.1 追尾事故特征分析
2.1.1 追尾事故發(fā)生機(jī)理分析
2.1.2 追尾事故分布特征分析
2.1.3 追尾事故特點(diǎn)
2.2 追尾事故因素變量初步分析
2.2.1 追尾事故因素變量選取
2.2.2 人員因素初步分析
2.2.3 車輛因素初步分析
2.2.4 道路因素初步分析
2.2.5 環(huán)境因素初步分析
2.3 追尾事故地區(qū)異質(zhì)性初步分析
2.3.1 地區(qū)異質(zhì)性總體分析
2.3.2 地區(qū)因素變量選取
2.3.3 追尾事故地區(qū)因素初步分析
2.4 本章小結(jié)
第3章 混合效應(yīng)有序概率模型理論
3.1 混合效應(yīng)有序概率模型框架
3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)有序概率模型
3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)有序概率模型的不足
3.1.3 混合效應(yīng)有序概率模型
3.2 模型的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)
3.2.1 模型的似然比檢驗(yàn)
3.2.2 模型的評(píng)價(jià)
3.3 模型優(yōu)勢(shì)與適用性分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 追尾事故嚴(yán)重性影響因素模型分析
4.1 混合效應(yīng)有序概率模型的建立
4.1.1 變量分類與重編碼
4.1.2 隨機(jī)效應(yīng)選優(yōu)
4.1.3 固定效應(yīng)多重共線性分析
4.2 模型結(jié)果比較與適用性分析
4.2.1 系數(shù)估計(jì)值對(duì)比分析
4.2.2 擬合優(yōu)度對(duì)比分析
4.2.3 預(yù)測(cè)精度對(duì)比分析
4.3 地區(qū)異質(zhì)性定量分析
4.3.1 預(yù)測(cè)概率與平均邊際效應(yīng)
4.3.2 地區(qū)因素定量分析
4.4 事故因素影響特征定量分析
4.4.1 人員因素定量分析
4.4.2 車輛因素定量分析
4.4.3 道路因素定量分析
4.4.4 環(huán)境因素定量分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 安全措施與改善建議
5.1 基于人員因素的改善建議
5.2 基于車輛因素的改善建議
5.3 基于道路因素的改善建議
5.4 基于環(huán)境因素的改善建議
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
主要結(jié)論
研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果
本文編號(hào):3798134
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