發(fā)布時(shí)間：2023-04-01 10:54

　　車聯(lián)網(wǎng)中涉及安全類的信息對于減輕交通擁堵和避免事故有著至關(guān)重要的作用,因此確保該類消息有效地被接收具有重要意義。本文在深入研究車聯(lián)網(wǎng)MAC協(xié)議的基礎(chǔ)上,對IEEE802.11p中二進(jìn)制指數(shù)退避算法和速率控制算法網(wǎng)絡(luò)性能不高的問題進(jìn)行了優(yōu)化。針對二進(jìn)制指數(shù)退避算法中固定競爭窗口值導(dǎo)致車聯(lián)網(wǎng)性能不高的問題,本文提出一種基于車輛密度退避算法。在該算法中,車輛節(jié)點(diǎn)通過定期廣播信標(biāo)來獲取通信范圍內(nèi)的車輛數(shù)量并計(jì)算出車輛密度,根據(jù)密度的大小動(dòng)態(tài)的調(diào)整競爭窗口值,從而更加適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓焖俚能嚶?lián)網(wǎng)環(huán)境。仿真結(jié)果表明,基于車輛密度退避算法比二進(jìn)制指數(shù)退避算法在吐量方面提高30.7%、平均端到端時(shí)延降低20ms,有效地提高了車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)性能。針對IEEE802.11p中速率控制算法不能實(shí)時(shí)反應(yīng)信道狀態(tài)變化導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸效率不高和網(wǎng)絡(luò)性能低的問題,本文提出了基于競爭窗口的速率控制算法。首先利用Sample Rate算法進(jìn)行信道估計(jì),然后引入競爭窗口值并對信道估計(jì)進(jìn)行調(diào)整,使得信道估計(jì)更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確并且能夠準(zhǔn)確得出傳輸失敗的原因。該算法通過引入競爭窗口值對信道估計(jì)的調(diào)整可以有效避免不必要的降速和盲目提速,從而...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 MAC層退避算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 MAC層速率控制算法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 車聯(lián)網(wǎng)協(xié)議研究
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
    2.2 IEEE802.11p協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 IEEE802.11標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展及架構(gòu)
        2.2.2 IEEE802.11p的物理層和MAC層
    2.3 二進(jìn)制指數(shù)退避算法
    2.4 車聯(lián)網(wǎng)速率控制算法
        2.4.1 速率控制的基本思想
        2.4.2 ONOE算法
        2.4.3 ARF算法
        2.4.4 SampleRate算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于車輛密度的退避算法
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 退避算法
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于競爭窗口值的速率控制算法
    4.1 算法設(shè)計(jì)
    4.2 仿真分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位論文期間所取得的成果



本文編號(hào)：3777015