基于紅外傳感器陣列的局部空間人頭定位系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 14:42
為了消除高速列車(chē)運(yùn)行過(guò)程中對(duì)乘客造成的噪聲干擾,使用有源降噪控制技術(shù)是一個(gè)行之有效的方法。有源噪聲控制系統(tǒng)對(duì)被測(cè)目標(biāo)位置的敏感度高,為了提高系統(tǒng)的降噪效果,需準(zhǔn)確獲取人頭所在位置。為配合高鐵臥鋪車(chē)廂中的有源噪聲控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于紅外傳感器陣列的人頭定位系統(tǒng),并結(jié)合使用卡爾曼濾波算法,實(shí)現(xiàn)局部空間內(nèi)的人頭位置的實(shí)時(shí)跟蹤檢測(cè)。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.1 紅外測(cè)距傳感器陣列定位原理
1.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
2 人頭靜態(tài)定位
2.1 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2.2 仿真分析
3 人頭動(dòng)態(tài)定位
3.1 卡爾曼濾波算法的應(yīng)用
3.2 卡爾曼濾波仿真效果
4 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3761408
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0 引言
1 定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.1 紅外測(cè)距傳感器陣列定位原理
1.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
2 人頭靜態(tài)定位
2.1 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2.2 仿真分析
3 人頭動(dòng)態(tài)定位
3.1 卡爾曼濾波算法的應(yīng)用
3.2 卡爾曼濾波仿真效果
4 結(jié)束語(yǔ)
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