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基于多特征因子的路用集料粒徑計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

發(fā)布時(shí)間:2023-03-11 14:56
  在道路施工及養(yǎng)護(hù)過程中,高效、準(zhǔn)確地測(cè)量瀝青混合料中的集料級(jí)配是保證混合料骨架結(jié)構(gòu)穩(wěn)定及施工質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。針對(duì)基于單一幾何模型應(yīng)用在粗集料顆粒分檔時(shí),存在粒徑計(jì)算不準(zhǔn)確、無法滿足施工要求的問題,文中提出一種基于多特征因子的路用集料粒徑計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)集料顆粒粒徑的準(zhǔn)確計(jì)算。首先,對(duì)采集到的集料顆粒圖像進(jìn)行幾何特征提取,并對(duì)提取到的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和歸一化等處理,建立樣本數(shù)據(jù)集;然后通過相關(guān)性分析,提取出與集料粒徑相關(guān)性較強(qiáng)的特征因子;最后,構(gòu)建多層感知機(jī)(MLP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,并采用敏感性分析得到用于表征集料粒徑的重要特征權(quán)重,實(shí)現(xiàn)對(duì)集料粒徑的準(zhǔn)確計(jì)算。結(jié)果表明,文中提出的集料粒徑計(jì)算方法與卡尺法測(cè)量的結(jié)果擬合精度較高(相關(guān)系數(shù)R2=0.91),與二階矩、等效橢圓等傳統(tǒng)幾何模型方法相比不僅明顯提高了精度,而且可以實(shí)現(xiàn)快速虛擬篩分,顯著提升后續(xù)的篩分效率。

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 集料特征數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
    1.1 集料特征提取
    1.2 集料的幾何特征提取
    1.3 集料幾何特征的歸一化處理及特征篩選
        1.3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理
        1.3.2 基于相關(guān)性分析的集料幾何特征篩選
2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集料粒徑計(jì)算模型的構(gòu)建
    2.1 MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 基于MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集料顆粒粒徑計(jì)算方法
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及訓(xùn)練流程
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
            (1)輸入、輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)
            (2)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)設(shè)計(jì)
            (3)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)設(shè)計(jì)
            (4)激活函數(shù)的選擇
            (5)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、驗(yàn)證與測(cè)試
            (6)模型訓(xùn)練終止條件
            (7)性能評(píng)估指標(biāo)
    2.3 特征因子權(quán)重計(jì)算
3 結(jié)果與分析
4 結(jié)論



本文編號(hào):3759729

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