隨著大量新建線路投入運(yùn)營(yíng),城市軌道交通運(yùn)營(yíng)線網(wǎng)不斷完善,結(jié)構(gòu)日漸復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)特征日趨明顯。軌道交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膹?fù)雜化,使得乘客在軌道交通網(wǎng)上的路徑選擇行為越來(lái)越復(fù)雜;同時(shí),乘客的異質(zhì)性日益凸顯,路徑選擇偏好各有差異,這些因素給軌道交通客流清分帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的客流清分依賴調(diào)研數(shù)據(jù),片面性、武斷性較大,且成本高,難以保證算法的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。而軌道交通客流大數(shù)據(jù)的不斷積累,為基于乘客差異化客流分配提供了完善的存量數(shù)據(jù)。為此,本研究創(chuàng)新性的利用大數(shù)據(jù)手段,從乘客出行時(shí)空特征挖掘入手,基于長(zhǎng)期的交通卡出行信息,將乘客從出行規(guī)律角度分類,并對(duì)不同類別的乘客進(jìn)行差異化的客流分配。具體地,本研究生要完成了以下幾方面的工作:首先,對(duì)客流分配的對(duì)象即乘客進(jìn)行特征聚類,利用長(zhǎng)時(shí)間跨度乘客AFC數(shù)據(jù)提取出行時(shí)間及空間特征。從出行頻率、空間一致性等方面進(jìn)行規(guī)律性乘客篩選。對(duì)于規(guī)律性乘客,引入語(yǔ)義分析的主題模型,從出行時(shí)間差異的角度識(shí)別出10個(gè)出行主題,并在此基礎(chǔ)上利用K均值聚類算法將乘客分為6類。分析了不同類別乘客的出行時(shí)間、空間分布規(guī)律,從而初步識(shí)別了其社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性;其次,采用多項(xiàng)Logit模型建立城市...

【文章頁(yè)數(shù)】：110 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 出行行為分析及乘客分類
        1.2.2 軌道交通客流分配
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 城市軌道交通乘客出行規(guī)律及篩選
    2.1 智能卡數(shù)據(jù)及字段簡(jiǎn)介
        2.1.1 AFC數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
        2.1.2 卡類型字段
    2.2 乘客出行規(guī)律分析
        2.2.1 出行數(shù)據(jù)概況
        2.2.2 出行天數(shù)
        2.2.3 出行次數(shù)
        2.2.4 空間一致性
    2.3 具有規(guī)律性乘客篩選
        2.3.1 出行天數(shù)篩選
        2.3.2 空間一致性篩選
    2.4 小結(jié)
3 基于出行歷史數(shù)據(jù)的乘客分類及時(shí)空規(guī)律分析
    3.1 基于主題模型的乘客分類方法
        3.1.1 主題模型簡(jiǎn)介
        3.1.2 出行數(shù)據(jù)處理方法
    3.2 乘客分類結(jié)果分析
        3.2.1 出行時(shí)間分布分析
        3.2.2 出行空間分布分析
    3.3 乘客社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性分析
    3.4 小結(jié)
4 不同類別乘客的差異化客流分配
    4.1 有效路徑
        4.1.1 有效路徑定義
        4.1.2 有效路徑搜索
    4.2 乘客路徑選擇行為影響因素分析
        4.2.1 旅行時(shí)間
        4.2.2 換乘費(fèi)用
        4.2.3 路網(wǎng)熟悉程度
        4.2.4 擁擠度
    4.3 考慮乘客類別的路徑選擇模型構(gòu)建
        4.3.1 路徑選擇廣義費(fèi)用模型
        4.3.2 路徑概率選擇模型
        4.3.3 基于貝葉斯推斷的客流分配參數(shù)標(biāo)定
        4.3.4 基于M-H抽樣的MCMC求解算法
        4.3.5 客流分配流程
    4.4 考慮擁擠度的客流分配模型
        4.4.1 考慮擁擠度的廣義費(fèi)用模型
        4.4.2 MSA求解算法
        4.4.3 早高峰客流OD矩陣提取方法
    4.5 小結(jié)
5 實(shí)例驗(yàn)證
    5.1 北京市城市軌道交通系統(tǒng)概況
    5.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
        5.2.1 線網(wǎng)數(shù)據(jù)
        5.2.2 客流數(shù)據(jù)
    5.3 客流分配結(jié)果分析
        5.3.1 配流參數(shù)確定
        5.3.2 配流結(jié)果分析
    5.4 考慮擁擠度的早高峰客流分配
        5.4.1 早高峰全網(wǎng)客流分配
        5.4.2 考慮擁擠度的客流分配方式
        5.4.3 擁擠度的影響分析
    5.5 小結(jié)
6 結(jié)論和展望
    6.1 研究成果及結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3757885