隨著社會(huì)的發(fā)展,交通擁堵日益成為一個(gè)世界性的普遍現(xiàn)象和亟待解決的社會(huì)問題。利用浮動(dòng)車大數(shù)據(jù)對(duì)交叉口交通狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估是逐步改善交通擁堵狀態(tài)的一種有效方法。在交通檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展過程中,GPS浮動(dòng)車日益以成本低、范圍廣、數(shù)據(jù)準(zhǔn)等多種優(yōu)點(diǎn)成為了人們研究城市道路交通狀態(tài)的有力工具。因此,充分利用浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)行城市信號(hào)交叉口交通狀態(tài)評(píng)估,變得十分重要,具有非常大的現(xiàn)實(shí)意義。首先,對(duì)浮動(dòng)車進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整理,采用粗差去除模型和歷史趨勢(shì)加權(quán)估計(jì)法對(duì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)修復(fù),并完成地圖匹配、路徑規(guī)劃等工作。其次,提出了道路的實(shí)際狀態(tài)系數(shù),將道路的各種阻抗因素計(jì)算并存儲(chǔ)在地圖路網(wǎng)的屬性中,并對(duì)單交叉口內(nèi)不同車道引入了分車道的擴(kuò)展評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)合采集的數(shù)據(jù),對(duì)平均速度、延誤時(shí)間和排隊(duì)長(zhǎng)度這三個(gè)主要交通參數(shù)進(jìn)行了提取和算法驗(yàn)證。最后,結(jié)合模糊評(píng)價(jià)算法和狀態(tài)系數(shù)矩陣,提出了考慮實(shí)際路徑狀態(tài)的分車道的交叉口狀態(tài)評(píng)估算法。分別采用經(jīng)典模糊評(píng)價(jià)和考慮實(shí)際狀態(tài)的分車道擴(kuò)展指標(biāo)的狀態(tài)評(píng)估算法,對(duì)選取的交叉口進(jìn)行了真實(shí)數(shù)據(jù)的算法驗(yàn)證、狀態(tài)評(píng)估和對(duì)比分析證明了本文提出的算法較經(jīng)典模...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.2.2 交通參數(shù)提取
        1.2.3 交叉口狀態(tài)評(píng)估
        1.2.4 現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線與章節(jié)安排
第二章 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)源分析
    2.2 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的清洗與修復(fù)
        2.2.1 浮動(dòng)車錯(cuò)誤數(shù)據(jù)判別
        2.2.2 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)清洗
        2.2.3 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)修復(fù)
    2.3 車輛異常停車判斷
    2.4 地圖匹配算法
        2.4.1 匹配算法流程
        2.4.2 失配軌跡的定義與處理
    2.5 路徑規(guī)劃算法
        2.5.1 A^*算法介紹
        2.5.2 權(quán)重系數(shù)引入
        2.5.3 算法驗(yàn)證
        2.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)參數(shù)提取
    3.1 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)分析
    3.2 速度參數(shù)的提取
        3.2.1 平均速度參數(shù)提取方法
        3.2.2 基于平均速度的交通擁堵指數(shù)計(jì)算
    3.3 延誤時(shí)間參數(shù)的提取
    3.4 排隊(duì)長(zhǎng)度參數(shù)提取
    3.5 實(shí)例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 考慮實(shí)際路徑狀態(tài)的分車道交叉口交通狀態(tài)評(píng)估
    4.1 城市道路交叉口交通狀態(tài)評(píng)估概述
        4.1.1 交叉口狀態(tài)評(píng)估方法回顧
        4.1.2 交叉口狀態(tài)評(píng)估流程
    4.2 實(shí)際路徑狀態(tài)矩陣構(gòu)建
        4.2.1 路徑狀態(tài)系數(shù)的引入
        4.2.2 實(shí)際道路狀態(tài)矩陣的引入
        4.2.3 路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和屬性存儲(chǔ)
    4.3 基于分車道擴(kuò)展指標(biāo)的交叉口狀態(tài)評(píng)估方法
        4.3.1 交通運(yùn)行狀態(tài)的界定
        4.3.2 多參數(shù)的模糊評(píng)價(jià)算法
        4.3.3 交叉口車道狀態(tài)評(píng)估的擴(kuò)展指標(biāo)
    4.4 實(shí)例分析
        4.4.1 建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型
        4.4.2 交叉口狀態(tài)評(píng)估方法對(duì)比
        4.4.3 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要研究成果
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3756028