隨著信息、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)通信等當(dāng)代高新技術(shù)的空前快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)成為了當(dāng)前車輛工程最為熱門的一項(xiàng)技術(shù)。它將當(dāng)前社會(huì)的各種高新技術(shù)整合到一個(gè)完整的系統(tǒng),并將其有效的運(yùn)用在整個(gè)道路交通的管理中,起到整合疏通交通流的作用,同時(shí)著眼于研究并建立一個(gè)更大范圍、更加實(shí)時(shí)和更加準(zhǔn)確高效的全面管理和運(yùn)輸體系。其中作為運(yùn)用于道路交通的特殊網(wǎng)絡(luò)——車聯(lián)網(wǎng),在智能交通系統(tǒng)的運(yùn)作上起著至關(guān)重要的角色。當(dāng)前的交通環(huán)境越來越趨于信息化,這也為車聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)提供了可能,得益于車輛技術(shù)的發(fā)展,幾乎任意車輛都配備裝載了通信設(shè)備與感應(yīng)設(shè)備,車輛系統(tǒng)能夠容易的獲得包括速度,方向、位置等實(shí)況數(shù)據(jù),并通過通信設(shè)備能夠超視距范圍的將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)告知周邊車輛,使得車輛提前做出決策避免沖撞等安全類相關(guān)事故的發(fā)生。由于車聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)變化,信道質(zhì)量不佳,通信范圍距離有限等特點(diǎn),現(xiàn)實(shí)的交通環(huán)境中,車輛節(jié)點(diǎn)通過從周邊獲取的廣播信標(biāo)數(shù)據(jù)不僅僅存在過期數(shù)據(jù)問題,即節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)的時(shí)間與數(shù)據(jù)生成的時(shí)間存在一定的時(shí)間差,同時(shí)受到交通環(huán)境的影響,數(shù)據(jù)往往也存在失真的情況,即接收到的數(shù)據(jù)與真實(shí)的數(shù)據(jù)存在較大誤差。因此本文針對(duì)過期數(shù)據(jù)的問題,結(jié)合真... 

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文的內(nèi)容安排
第二章 車聯(lián)網(wǎng)及其路由協(xié)議概述
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
        2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)特征
        2.1.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.4 車聯(lián)網(wǎng)無線信道
        2.1.5 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景
    2.2 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議概述
        2.2.1 IEEE/WAVE協(xié)議
        2.2.2 ISO/ETSI ITSC協(xié)議
        2.2.3 SAC/TC CRV協(xié)議
    2.3 車聯(lián)網(wǎng)廣播機(jī)制分析
        2.3.1 車聯(lián)網(wǎng)廣播概述
        2.3.2 多跳廣播機(jī)制
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于實(shí)時(shí)性約束的廣播路由協(xié)議算法
    3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.2 問題描述和相關(guān)概念
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 相關(guān)概念
    3.3 算法
        3.3.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)估算
        3.3.2 權(quán)值映射
        3.3.3 中繼節(jié)點(diǎn)選擇與超時(shí)重傳
        3.3.4 算法詳細(xì)流程
    3.4 實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于模糊邏輯處理的廣播機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 網(wǎng)絡(luò)模型
    4.3 問題描述和相關(guān)概念
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 相關(guān)概念
    4.4 算法
        4.4.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)估算
        4.4.2 定向傳輸
        4.4.3 候補(bǔ)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制
        4.4.4 算法詳細(xì)流程
    4.5 實(shí)驗(yàn)
        4.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
        4.5.2 性能指標(biāo)
        4.5.3 結(jié)果分析
    4.6 本章小節(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 下一步研究方向
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
在學(xué)期間研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]智能交通系統(tǒng)中的車對(duì)車寬帶無線信道建模[D]. 劉鵬宇.北京交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]車載自組網(wǎng)中針對(duì)多跳廣播協(xié)議可靠性和有效性的相關(guān)研究[D]. 趙珂.北京交通大學(xué) 2016
[2]區(qū)間二型T-S模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與控制器綜合[D]. 孫興建.渤海大學(xué) 2015
[3]VANET中基于實(shí)時(shí)交通估計(jì)的多跳廣播路由算法研究[D]. 張凡.北京郵電大學(xué) 2015
[4]基于移動(dòng)設(shè)備的路況估計(jì)算法研究[D]. 郝麗.北京郵電大學(xué) 2014
[5]VANET中基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)的多跳廣播路由協(xié)議[D]. 劉瑞娜.北京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3727328