發(fā)布時間：2022-12-23 21:56

　　現如今隨著交通系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，交通事故所造成的社會性傷害也變得越來越大。為此，世界各個國家和地區(qū)的科學工作者們都在不斷尋求造成這一問題的根本原因及解決方法。根據目前的研究成果可以看出，雖然造成交通事故的原因是多種多樣的，但是其根本都是與駕駛員的不恰當操作有著密切的關系。因此，在駕駛時為駕駛員提供充足的交通信息，使其有足夠的時間進行決策、反應將能夠有效的避免交通事故的發(fā)生及減小事故所造成的傷害。 在眾多的措施當中，交通標志作為重要的預防交通事故的手段之一，具有效果明顯、實施簡單以及成本低廉等優(yōu)點。然而，隨著交通環(huán)境越來越復雜，研究者們發(fā)現在很多地區(qū)都出現交通標志效用不斷降低的現象。究其原因在于，交通標志自身并不能起到減少交通事故的作用，而是要依靠駕駛員對其理解后的決策反應來實現預防交通事故的。另外，對駕駛員自身特性的影響因素也很多，包括：地域、文化、教育程度、年齡及性別等。這就導致了交通標志在通過駕駛員發(fā)揮作用時就需要對這些因素進行統(tǒng)一的考慮。 目前，針對交通標志的研究重點也已經轉向駕駛員的生、心理需求方向。本文正是基于認知學原理建立了一個用以描述駕駛員對交通標志認知過程的模... 

【文章頁數】：121 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
圖目錄
表目錄
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 交通事故特點
        1.1.2 交通事故的防治方法及相關研究
        1.1.3 交通標志在預防交通事故中的作用
    1.2 研究意義
    1.3 研究現狀
        1.3.1 交通標志相關研究
        1.3.2 駕駛行為建模相關研究
    1.4 研究內容及技術路線
    1.5 本章小結
第2章 構建駕駛員對交通標志的認知模型
    2.1 模型構建的主要理論基礎
        2.1.1 認知學
        2.1.2 信息論
        2.1.3 認知心理學
    2.2 駕駛員對交通標志的認知模型
        2.2.1 駕駛員認知機理分析
        2.2.2 認知模型構建
    2.3 本章小結
第3章 實驗設計
    3.1 模型驗證及分析方法
        3.1.1 大腦結構
        3.1.2 認知模型與腦區(qū)功能
        3.1.3 模型驗證方法
    3.2 實驗相關儀器設備
        3.2.1 車輛模擬駕駛艙
        3.2.2 眼動實驗設備
        3.2.3 腦電實驗設備
    3.3 實驗條件控制及環(huán)境搭建
        3.3.1 實驗條件控制
        3.3.2 實驗環(huán)境搭建
    3.4 實驗流程
        3.4.1 駕駛員篩選
        3.4.2 駕駛員分組
        3.4.3 正式實驗流程
    3.5 本章小結
第4章 視覺信息對駕駛決策影響的實驗驗證
    4.1 實驗目的
    4.2 實驗設計
        4.2.1 實驗人員
        4.2.2 實驗場景
        4.2.3 實驗方法
    4.3 數據分析
    4.4 本章小結
第5章 視覺信息認知中注視過程的實驗研究
    5.1 實驗目的
    5.2 實驗設計
        5.2.1 實驗人員
        5.2.2 實驗場景
        5.2.3 實驗方法
    5.3 駕駛員眼動數據采集及預處理
        5.3.1 眼動儀標定
        5.3.2 眼動數據獲取
        5.3.3 駕駛員眼動數據處理
    5.4 數據分析
    5.5 本章小結
第6章 視覺信息認知中信息轉換過程的實驗研究
    6.1 實驗目的
    6.2 實驗設計
        6.2.1 實驗人員
        6.2.2 實驗原理
        6.2.3 實驗方法
    6.3 腦電數據采集及預處理
        6.3.1 大腦相關研究技術概述
        6.3.2 腦電信號的產生原理及特點
        6.3.3 腦電信號采集
        6.3.4 腦電信號分析
    6.4 數據分析
    6.5 本章小結
第7章 視覺信息認知中信息匹配過程的實驗研究
    7.1 實驗目的
    7.2 實驗設計
        7.2.1 實驗人員
        7.2.2 實驗場景
        7.2.3 實驗方法
    7.3 數據分析
    7.4 本章小結
總結與展望
    主要研究成果
    本研究的創(chuàng)新點
    未來研究展望
參考文獻
攻讀博士學位期間發(fā)表學術論文及主要科研工作
致謝



本文編號：3725486