為了探究高速公路混有智能網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)交通流特性,構(gòu)建了混合交通流中不同類型車輛隨機(jī)分布特性的數(shù)學(xué)解析表達(dá);考慮期望車頭間距隨速度動(dòng)態(tài)變化的交通流特性,建立了混合交通流中不同類型車輛的跟馳模型.基于此,推導(dǎo)了混有智能網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)的交通流基本圖模型,并對(duì)模型參數(shù)滲透率p和最大車隊(duì)規(guī)模的敏感性進(jìn)行了分析.仿真結(jié)果表明,隨著p值的增加,道路交通流通行能力隨之提升,當(dāng)p＜0.3時(shí),滲透率增加對(duì)于混合交通流通行能力提升效果并不顯著,而當(dāng)p＞0.5時(shí),混合交通流通行能力隨著滲透率增加提升效果顯著;另外,隨著智能網(wǎng)聯(lián)車輛的滲透率p增加,車隊(duì)規(guī)模的限制對(duì)交通流通行能力的影響越來越明顯,當(dāng)p＜0.5時(shí),車隊(duì)規(guī)模宜保持在4～6之間,而p接近1時(shí),車隊(duì)規(guī)模增大對(duì)通行能力的提升效果更加顯著. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 混有網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)交通流解析表達(dá)
2 跟馳模型
    2.1 人工駕駛車輛跟馳模型
    2.2 PATH實(shí)驗(yàn)室CACC跟馳模型
3 混有網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)的交通流基本圖
    3.1 人工駕駛車輛跟馳模型
    3.2 混有網(wǎng)聯(lián)車隊(duì)的交通流基本圖模型解析
4 參數(shù)敏感性分析
    4.1 參數(shù)p敏感性分析
    4.2 參數(shù)S敏感性分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能網(wǎng)聯(lián)交通技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 冉斌,譚華春,張健,曲栩.  汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]網(wǎng)聯(lián)輔助駕駛混合交通流穩(wěn)定性及安全性分析[J]. 秦嚴(yán)嚴(yán),王昊,王煒.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]混有CACC車輛和ACC車輛的異質(zhì)交通流基本圖模型[J]. 秦嚴(yán)嚴(yán),王昊,王煒,萬千.  中國公路學(xué)報(bào). 2017(10)
[4]混有協(xié)同自適應(yīng)巡航控制車輛的異質(zhì)交通流穩(wěn)定性解析與基本圖模型[J]. 秦嚴(yán)嚴(yán),王昊,王煒,萬千.  物理學(xué)報(bào). 2017(09)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)化自主車隊(duì)的建模與控制[D]. 吳利剛.大連海事大學(xué) 2016
[2]車隊(duì)協(xié)同駕駛分散變結(jié)構(gòu)建模、仿真與控制研究[D]. 馬育林.武漢理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]通信網(wǎng)絡(luò)影響下自主車隊(duì)建模與控制研究[D]. 王沛祿.蘭州理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3699196