我國城鎮(zhèn)化、機動化進程正處于快速發(fā)展期,交通擁堵、能源消耗等問題已然成為大中城市發(fā)展過程中普遍面臨的問題。公共交通在人均道路利用效率、節(jié)能減排等方面具有顯著優(yōu)勢,通過公共交通優(yōu)化發(fā)展緩解城市交通問題是我國城市交通的長期發(fā)展戰(zhàn)略。城市軌道交通作為公共交通系統(tǒng)的骨架,迫切需要各交通方式與軌道交通方式的配合銜接,軌道交通接駁方式選擇行為研究也日漸成為重要研究領(lǐng)域。在以往軌道交通站點換乘行為的研究基礎(chǔ)上,由點及線延伸至軌道出行前后端,考慮軌道前端接駁方式選擇與后端接駁方式選擇的關(guān)聯(lián)性,探究典型軌道交通出行全過程及前后端接駁方式選擇行為特征。從微觀個體的接駁方式選擇出發(fā),以軌道交通出行者為出行行為主體,分別構(gòu)建了軌道接駁方式選擇行為Logisitc回歸模型和軌道接駁方式選擇行為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對重慶市城市軌道交通及軌道出行者進行了大量實地調(diào)查,捕捉軌道交通出行者出行行為特征,進行模型預(yù)測及結(jié)果對比分析,進一步挖掘軌道交通接駁方式選擇行為機理,并提出了相應(yīng)的軌道接駁優(yōu)化銜接措施。研究結(jié)果表明,相較于出行者特征和出行特征,站點特征對軌道出行者的接駁方式選擇影響較小;軌道前端接駁方式會對軌道后端接駁方式... 

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 出行方式選擇
        1.2.2 軌道接駁方式選擇
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
        1.2.4 方法對比研究
        1.2.5 研究現(xiàn)狀評述
    1.3 研究目標及和研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 城市軌道交通站點接駁相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 城市軌道交通系統(tǒng)
    2.2 軌道交通出行鏈
    2.3 軌道接駁方式及影響因素
        2.3.1 接駁方式劃分
        2.3.2 出行者特征
        2.3.3 出行特征
        2.3.4 站點特征
    2.4 出行行為分析方法
        2.4.1 非集計理論
        2.4.2 行為經(jīng)濟學理論
        2.4.3 基于活動和活動鏈的理論
        2.4.4 復雜性理論
        2.4.5 總結(jié)分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 軌道接駁方式選擇行為調(diào)查與特征分析
    3.1 重慶市軌道交通發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)劃
    3.2 城市軌道交通站點接駁方式選擇行為調(diào)查
        3.2.1 抽樣樣本選取
        3.2.2 調(diào)查內(nèi)容與問卷設(shè)計
        3.2.3 調(diào)查組織
    3.3 軌道接駁方式選擇行為特征
        3.3.1 接駁方式選擇
        3.3.2 出行者特征
        3.3.3 出行特征
    3.4 本章小結(jié)
第四章 軌道接駁方式選擇行為Logisitc回歸模型
    4.1 .Logistic回歸模型
        4.1.1 回歸分析概述
        4.1.2 二項Logistic回歸
        4.1.3 多項Logistic回歸
    4.2 軌道接駁方式選擇行為Logistic回歸模型構(gòu)建
        4.2.1 模型框架
        4.2.2 影響變量確定
        4.2.3 模型構(gòu)建
        4.2.4 模型檢驗
    4.3 實例分析
        4.3.1 前端接駁方式選擇參數(shù)估計
        4.3.2 后端接駁方式選擇參數(shù)估計
    4.4 本章小結(jié)
第五章 軌道接駁方式選擇行為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
        5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        5.1.2 多層感知器
        5.1.3 BP算法
    5.2 軌道接駁方式選擇行為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
        5.2.1 模型適應(yīng)性
        5.2.2 模型框架
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
        5.2.4 模型訓練
    5.3 實例分析
        5.3.1 出發(fā)地到軌道站
        5.3.2 軌道站到目的地
    5.4 模型對比分析
    5.5 結(jié)果討論
    5.6 軌道接駁優(yōu)化建議
    5.7 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
附件 問卷調(diào)查表
攻讀學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]有限理性視野下出行者出行方式選擇分層Logit模型研究[J]. 張新潔,關(guān)宏志,趙磊,邊芳.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(06)
[2]關(guān)于深度學習的綜述與討論[J]. 胡越,羅東陽,花奎,路海明,張學工.  智能系統(tǒng)學報. 2019(01)
[3]深度學習研究現(xiàn)狀及其在軌道交通領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 熊群芳,林軍,劉悅,袁浩,游俊.  控制與信息技術(shù). 2018(02)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史街區(qū)交通方式選擇研究[J]. 王秋平,惠秀娟.  建筑技術(shù). 2018(02)
[5]基于外部接駁的城市軌道交通車站站點分類研究[J]. 陳艷艷,張糯,路堯.  都市快軌交通. 2017(05)
[6]城市軌道交通多方式組合出行與接駁設(shè)施優(yōu)化[J]. 楊敏,吳靜嫻,趙靜瑤,尤雨婷,張夢可,孫尚玨.  城市交通. 2017(05)
[7]基于移動通信數(shù)據(jù)分析的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市軌道交通客流預(yù)測[J]. 王思韜,韓斌,蒲琪.  城市軌道交通研究. 2017(09)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型[J]. 翁小雄,汪周盼.  重慶交通大學學報(自然科學版). 2018(01)
[9]基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞檢測[J]. 趙雪鵬,孟春寧,馮明奎,常勝江.  光電子·激光. 2017(05)
[10]影響學校出行方式選擇的心理因素研究綜述[J]. 景鵬,王靜,查奇芬,何美玲,陸穎.  中國公路學報. 2017(02)

博士論文
[1]城市軌道交通站點輻射區(qū)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究[D]. 趙金寶.東南大學 2015
[2]廣州軌道交通站區(qū)用地優(yōu)化策略研究[D]. 王成芳.華南理工大學 2013
[3]出行行為與公交定價理論及應(yīng)用研究[D]. 陳堅.西南交通大學 2012

碩士論文
[1]軌道交通站點影響域邊緣空間行為激發(fā)及相關(guān)城市設(shè)計應(yīng)用研究[D]. 許琦偉.重慶大學 2016
[2]軌道交通與短距離支撐方式接駁特性及資源配置優(yōu)化[D]. 尤雨婷.東南大學 2016
[3]基于出行鏈的軌道交通銜接方式研究[D]. 郭彧鑫.北京建筑大學 2015
[4]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析與仿真研究[D]. 刁朋娣.北京交通大學 2014



本文編號：3695461