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考慮交通環(huán)境和純電動汽車電池電量的動態(tài)路徑規(guī)劃方法

發(fā)布時間:2022-09-28 12:51
  純電動汽車作為替代傳統(tǒng)燃料汽車的理想化交通工具,憑借節(jié)能環(huán)保的優(yōu)勢得到了國內外業(yè)界的廣泛關注.但是由于純電動汽車存在行駛過程中電量耗盡的風險,故用戶對于純電動汽車電量不足的擔憂成為制約其發(fā)展的一個重要因素.對純電動汽車進行合理的路徑規(guī)劃不僅有利于減少用戶對電量不足引起的里程焦慮問題,同時還對于提高道路資源利用率、緩解交通擁堵,進而提升汽車能源利用率、減少溫室氣體排放等有重要意義.當前的車輛路徑規(guī)劃問題通常僅基于用戶在提出規(guī)劃請求時的交通狀態(tài),由于交通環(huán)境是一個動態(tài)變化的約束條件,因此純電動汽車用戶在行駛一段時間后,交通環(huán)境的變化可能會導致其需要實時更改行駛路徑.同時,因行駛路徑發(fā)生相應的變化,車輛的剩余電池電量也會實時改變.因此,綜合考慮交通環(huán)境的實時變化和汽車能源消耗的因素,對研究純電動汽車動態(tài)路徑規(guī)劃具有重要的意義.根據(jù)當前國內外對路徑規(guī)劃的諸多研究,結合對交通擁堵狀態(tài)的預測,以及純電動汽車能源消耗估計這3方面進行了綜述,分析并總結了各個領域的技術難點與不足之處,同時提出了未來進一步研究的方向. 

【文章頁數(shù)】:14 頁

【文章目錄】:
1 交通狀態(tài)擁堵預測
    1.1 基于傳統(tǒng)理論的擁堵預測方法
    1.2 基于機器學習理論的擁堵預測方法
2 車輛路徑規(guī)劃
    2.1 靜態(tài)路徑規(guī)劃算法
    2.2 動態(tài)路徑規(guī)劃算法
3 能源消耗模型
    3.1 傳統(tǒng)燃油車能源消耗模型
    3.2 考慮外部因素的純電動汽車能源消耗模型
    3.3 考慮車輛相關內部因素的純電動汽車能源消耗模型
4 純電動汽車的動態(tài)路徑規(guī)劃
5 結論
    5.1 已有研究存在的不足
    5.2 淺談解決措施
    5.3 未來研究方向


【參考文獻】:
期刊論文
[1]遺傳-蟻群算法在智能交通中的應用[J]. 胡清準,邱曉暉.  計算機技術與發(fā)展. 2020(04)
[2]電動汽車混入條件下隨機動態(tài)用戶均衡分配模型[J]. 郇寧,姚恩建,楊揚,李斌斌,張茜.  交通運輸工程學報. 2019(05)
[3]純電動汽車能量消耗優(yōu)化仿真與試驗研究[J]. 張宸維,林方圓.  汽車實用技術. 2019(17)
[4]基于Storm的城市智能交通規(guī)劃方法[J]. 劉春燕,鄒承明.  武漢大學學報(理學版). 2019(05)
[5]考慮實時動態(tài)能耗的電動汽車充電路徑規(guī)劃[J]. 蘇粟,楊恬恬,李玉璟,羅瑋,王世丹,何洛濱.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[6]基于大數(shù)據(jù)的交通流量模式分析[J]. 高忠文,牛孜飏.  哈爾濱理工大學學報. 2018(06)
[7]一種電動汽車智能充電最優(yōu)引導優(yōu)化模型[J]. 李鵬程,叢中笑,楊婧.  電器與能效管理技術. 2018(18)
[8]全球電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢[J]. 羅艷托,湯湘華.  國際石油經(jīng)濟. 2018(07)
[9]動態(tài)預約模式下車輛路徑規(guī)劃的實用拓展問題研究[J]. 巫錦銘,程光權,劉忠,黃金才,王琦,羅志浩.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(07)
[10]基于信息交互的大規(guī)模電動汽車充電路徑規(guī)劃[J]. 張書瑋,馮桂璇,樊月珍,萬爽,羅禹貢.  清華大學學報(自然科學版). 2018(03)



本文編號:3681698

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