發(fā)布時間：2022-08-11 16:12

　　步行道上違法占道停車現(xiàn)象存在交通安全隱患,傳統(tǒng)的監(jiān)控?cái)z像設(shè)備檢測和執(zhí)法人員人工巡檢手段分別存在投入成本大、效率低的缺點(diǎn)。針對以上問題,本文基于移動設(shè)備采集圖像提出了一種對實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)后的違停車輛檢測算法。通過改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的特征傳遞方式配合連通區(qū)域融合的方法改善實(shí)例的定位分割結(jié)果,利用違停判定方法以實(shí)現(xiàn)合規(guī)停放車輛與違停車輛的有效區(qū)分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)方法與連通區(qū)域融合方法均提升了實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)的識別準(zhǔn)確度。相較于直接使用實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行違停判定,本文提出的算法對步行道上違停車輛的查全率與查準(zhǔn)率達(dá)到了90.5%和80.8%,分別提升了21.4%與6.4%。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 算法概述
2 改進(jìn)的實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改進(jìn)
    2.2 損失函數(shù)
    2.3 遷移學(xué)習(xí)
3 連通區(qū)域的融合
4 違停判定
5 實(shí) 驗(yàn)
    5.1 數(shù)據(jù)集擴(kuò)充
    5.2 評價指標(biāo)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]導(dǎo)引概率圖與顯著特征相結(jié)合的行人目標(biāo)檢測[J]. 劉瓊.  高技術(shù)通訊. 2016(05)
[2]基于視頻監(jiān)控的違章停車檢測算法[J]. 姜明新,王洪玉,沐方順.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(19)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測研究[D]. 付若楠.北京交通大學(xué) 2017



本文編號：3674973