應(yīng)急預(yù)案是對(duì)高速鐵路突發(fā)事件進(jìn)行科學(xué)高效處置的核心,通常以紙質(zhì)文本、電子文檔等方式存儲(chǔ),存在著數(shù)字化程度不足、查詢效率不高、全文檢索困難、智能關(guān)聯(lián)性差等不足。提出一種融合本體和深度學(xué)習(xí)的高速鐵路應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化方法,即通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)突發(fā)事件消息文本中的類型、等級(jí)、時(shí)間、地點(diǎn)等關(guān)鍵信息進(jìn)行提取,采用本體方法對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行預(yù)防預(yù)警、分級(jí)響應(yīng)、應(yīng)急處置、后期處置4階段數(shù)字化構(gòu)建,通過基于目標(biāo)樹的語義查詢智能生成應(yīng)急處置流程。案例分析表明本文提出的方法可以提高應(yīng)急處置效率和應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化管理水平,減少突發(fā)事件對(duì)高速鐵路安全運(yùn)營(yíng)的影響。 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 融合本體和深度學(xué)習(xí)的高速鐵路應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化方法總體架構(gòu)
2 基于深度學(xué)習(xí)的高速鐵路突發(fā)事件消息文本特征提取
3 基于本體的高速鐵路應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化構(gòu)建
    3.1 區(qū)域本體構(gòu)建
    3.2 突發(fā)事件本體構(gòu)建
    3.3 突發(fā)事件案例本體構(gòu)建
    3.4 高速鐵路應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化構(gòu)建
    3.5 基于目標(biāo)樹的高速鐵路應(yīng)急處置方案生成
4 案例分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字化視角下的應(yīng)急預(yù)案結(jié)構(gòu)化及流程化技術(shù)方案研究[J]. 王晶晶,朱偉,高玉坤.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(12)
[2]基于云架構(gòu)的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)應(yīng)急平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 吳艷華,王英杰,李秋明.  鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2016(04)
[3]地震應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 張瑩,黃丁發(fā),陳維鋒,郭紅梅.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(05)
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[5]數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案的存儲(chǔ)模型與生成方法的研究[J]. 羅宇恒,谷巖.  廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的高速鐵路應(yīng)急管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王普.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2019
[2]鐵路事故故障文本大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 楊連報(bào).中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2018

碩士論文
[1]基于SOA的交通應(yīng)急預(yù)案管理信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D]. 戴基亭.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于本體的城市軌道應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化方法及應(yīng)用[D]. 張璐.北京交通大學(xué) 2012
[3]地震應(yīng)急輔助決策支持系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 方洪.電子科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3661153