發(fā)布時(shí)間：2022-07-07 09:43

　　海外港口工程大部分位于以涌浪為主的海域,涌浪對(duì)防波堤的作用未得到全面認(rèn)識(shí)。越浪量一直是斜坡堤設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)考慮的問題,其直接關(guān)系到結(jié)構(gòu)的安全和使用。以某一具體港口防波堤工程為例,對(duì)其防波堤進(jìn)行了波浪斷面和局部整體試驗(yàn),研究涌浪作用下斜坡堤（單坡、無擋浪墻）的平均越浪量,并與計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。研究結(jié)果表明:1)斷面試驗(yàn)和局部整體試驗(yàn)結(jié)果表明斜坡堤越浪量隨著波浪周期的增大而增大,而國內(nèi)規(guī)范公式計(jì)算結(jié)果隨著波浪周期的增大而減小。2) EurOtop公式越浪量計(jì)算結(jié)果不考慮波浪周期的影響; ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法越浪量計(jì)算結(jié)果也隨著波浪周期的增大而增大。3)總體上,ANN方法越浪量計(jì)算結(jié)果與物理模型試驗(yàn)結(jié)果的吻合程度均明顯好于國內(nèi)規(guī)范公式和EurOtop公式計(jì)算結(jié)果。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 斜坡堤平均越浪量計(jì)算方法
    1.1《港口與航道水文規(guī)范》計(jì)算公式
    1.2 EurOtop(2018)計(jì)算公式
    1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(Artificial Neural Network，即ANN方法)
2 物理模型試驗(yàn)
    2.1 工程概況
    2.2 試驗(yàn)方法
        2.2.1 試驗(yàn)儀器設(shè)備
        2.2.2 模型設(shè)計(jì)
        2.2.3 越浪量測(cè)量
        2.2.4 試驗(yàn)組次
3 結(jié)果與分析
    3.1 斷面試驗(yàn)結(jié)果與計(jì)算結(jié)果對(duì)比
    3.2 斷面試驗(yàn)與局部整體試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
    3.3 局部整體試驗(yàn)結(jié)果與計(jì)算結(jié)果對(duì)比
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]斜坡式護(hù)岸越浪量的對(duì)比分析[J]. 劉堃,王毅,楊婷.  港工技術(shù). 2017(02)
[2]斜向波作用下斜坡堤平均越浪量的試驗(yàn)研究[J]. 朱嘉玲,王震,陳凌彥,孫天霆,王登婷.  水運(yùn)工程. 2016(05)
[3]不規(guī)則波作用下海堤越浪量試驗(yàn)研究[J]. 陳國平,周益人,嚴(yán)士常.  水運(yùn)工程. 2010(03)



本文編號(hào)：3656192