道路交通擁堵問題日益嚴峻,對經濟、環(huán)境、交通安全、交通效率等造成諸多不良影響。雖然基于地磁線圈、視頻等技術的傳統(tǒng)智能交通應用在檢測、緩解交通擁堵方面起到了重要作用,但這些技術與設備在檢測范圍及檢測精度、信息處理及發(fā)布等方面依然存在較大的局限性。隨著車聯(lián)網技術的發(fā)展,基于車-車通信（Vehicle to Vehicle,V2V）技術實現(xiàn)道路交通擁堵的檢測成為一種新的思路�；谏鲜霰尘�,本文構建了一種基于V2V的車聯(lián)網應用環(huán)境,并融合模糊邏輯、假設檢驗等方法,研究提出了一種基于改進D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測方法;然后針對擁堵信息分發(fā)過程中存在的網絡鏈路可靠性較差、易造成廣播風暴、網絡負載較大等問題,研究提出了一種基于交叉口的擁堵結果分發(fā)方法。具體包括以下工作:（1）在分析車聯(lián)網體系架構的基礎上,構建了一種基于V2V的典型車聯(lián)網應用場景,研究了論文檢測對象─交通擁堵的評價標準,在此基礎上,根據(jù)車聯(lián)網的特點,定義了交通擁堵的評價標準。（2）提出了一種基于改進D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測方法。利用車輛間通過V2V方式交互的beacon消息,實現(xiàn)車流密度的估計;在此基礎上利用實時車輛速度和車流密... 

【文章來源】：長安大學陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通擁堵檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車聯(lián)網環(huán)境下交通擁堵檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.3 車聯(lián)網環(huán)境下數(shù)據(jù)分發(fā)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內容和章節(jié)安排
    1.4 本章小結
第二章 面向交通擁堵檢測的車聯(lián)網場景構建
    2.1 車聯(lián)網體系結構
    2.2 典型車聯(lián)網應用場景構建
    2.3 交通擁堵的評價
    2.4 本章小結
第三章 基于改進D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測方法
    3.1 基于改進D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測流程
    3.2 本地交通擁堵水平檢測
        3.2.1 基于V2V的車流密度估計
        3.2.2 基于模糊邏輯的擁堵水平檢測
        3.2.3 基于假設檢驗的擁堵水平驗證
    3.3 區(qū)域交通擁堵水平檢測
        3.3.1 改進的D-S證據(jù)理論
        3.3.2 交通擁堵水平的基本概率分配
        3.3.3 交通擁堵水平的合成規(guī)則
    3.4 本章小結
第四章 基于交叉口的擁堵結果分發(fā)方法
    4.1 地理路由分發(fā)方法的缺陷
    4.2 基于交叉口的路段評價過程
        4.2.1 總體思路
        4.2.2 節(jié)點間連通性判決
        4.2.3 實時交通與網絡狀態(tài)測量
    4.3 基于交通感知的路段評價結果處理
        4.3.1 路段評價結果
        4.3.2 分發(fā)失敗時的恢復機制
    4.4 本章小結
第五章 交通擁堵檢測及結果分發(fā)方法的測試評價
    5.1 車聯(lián)網仿真平臺搭建
        5.1.1 交通場景設置
        5.1.2 網絡參數(shù)設置
    5.2 測試評價指標
    5.3 基于改進D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測方法測試
        5.3.1 交通擁堵檢測準確率
        5.3.2 車輛節(jié)點的通信負載
    5.4 基于交叉口的擁堵結果分發(fā)方法測試
        5.4.1 實時交通與網絡狀態(tài)測量的性能測試
        5.4.2 RSETAR數(shù)據(jù)包分發(fā)性能測試
    5.5 本章小結
總結與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]車聯(lián)網環(huán)境下IEEE 802.11p移動性支持仿真研究[J]. 胡錦超,趙祥模,王潤民,李驍馳.  計算機工程. 2017(05)
[2]泛在交通信息服務系統(tǒng)的概念、架構與關鍵技術[J]. 趙祥模,惠飛,史昕,馬峻巖,楊瀾.  交通運輸工程學報. 2014(04)
[3]車輛通信接入系統(tǒng)的自適應傳輸模式選擇策略[J]. 陳婷,趙祥模,代亮,張立成.  交通運輸工程學報. 2014(01)
[4]基于線圈檢測的過飽和交通狀態(tài)判別[J]. 錢喆,徐建閩.  華南理工大學學報(自然科學版). 2013(08)
[5]基于802.11p/WAVE的車聯(lián)網連通性模型及其應用研究[J]. 劉業(yè),吳國新.  通信學報. 2013(06)
[6]無人飛機在交通信息采集中的研究進展和展望[J]. 彭仲仁,劉曉鋒,張立業(yè),孫健.  交通運輸工程學報. 2012(06)
[7]基于縱向時間序列的快速路交通事件檢測算法[J]. 牛世峰,姜桂艷,李紅偉,姜卉.  哈爾濱工業(yè)大學學報. 2011(02)
[8]基于感應線圈數(shù)據(jù)的城市道路交通狀態(tài)判別方法[J]. 姜桂艷,郭海鋒,吳超騰.  吉林大學學報(工學版). 2008(S1)
[9]無線移動自組織網路由協(xié)議性能研究[J]. 趙瑞琴,楊君剛,劉增基.  計算機科學. 2007(07)
[10]城市交通擁擠問題的探討(英文)[J]. 辛玉梅,阮如江,雷洪川.  應用數(shù)學. 2007(01)

博士論文
[1]面向交通監(jiān)測的無線傳感器網絡時間同步方法研究[D]. 史昕.長安大學 2014
[2]車聯(lián)網環(huán)境下交通信息采集與處理方法研究[D]. 周戶星.吉林大學 2013

碩士論文
[1]基于道路監(jiān)控視頻的交通擁堵判別方法研究[D]. 王輝.南京郵電大學 2015
[2]基于視頻檢測系統(tǒng)的城市道路交通狀態(tài)估計[D]. 謝方方.山東大學 2015
[3]基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 崔德冠.重慶大學 2015
[4]基于動態(tài)交通信息檢測的干道交通擁堵預警方法研究[D]. 林穎.重慶交通大學 2014
[5]基于浮動車數(shù)據(jù)的橋下積水導致的城市快速路交通擁堵規(guī)律研究[D]. 劉軍.北京交通大學 2014
[6]基于視頻處理的城市道路交通擁堵判別技術研究[D]. 王川童.重慶大學 2010
[7]基于單線圈的快速路擁堵自動檢測及車輛誘導[D]. 薛忠林.北京交通大學 2008



本文編號：3637317