道路交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)峻,對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、交通安全、交通效率等造成諸多不良影響。雖然基于地磁線圈、視頻等技術(shù)的傳統(tǒng)智能交通應(yīng)用在檢測(cè)、緩解交通擁堵方面起到了重要作用,但這些技術(shù)與設(shè)備在檢測(cè)范圍及檢測(cè)精度、信息處理及發(fā)布等方面依然存在較大的局限性。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,基于車-車通信（Vehicle to Vehicle,V2V）技術(shù)實(shí)現(xiàn)道路交通擁堵的檢測(cè)成為一種新的思路�；谏鲜霰尘�,本文構(gòu)建了一種基于V2V的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境,并融合模糊邏輯、假設(shè)檢驗(yàn)等方法,研究提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測(cè)方法;然后針對(duì)擁堵信息分發(fā)過(guò)程中存在的網(wǎng)絡(luò)鏈路可靠性較差、易造成廣播風(fēng)暴、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大等問(wèn)題,研究提出了一種基于交叉口的擁堵結(jié)果分發(fā)方法。具體包括以下工作:（1）在分析車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種基于V2V的典型車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,研究了論文檢測(cè)對(duì)象─交通擁堵的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),在此基礎(chǔ)上,根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn),定義了交通擁堵的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。（2）提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測(cè)方法。利用車輛間通過(guò)V2V方式交互的beacon消息,實(shí)現(xiàn)車流密度的估計(jì);在此基礎(chǔ)上利用實(shí)時(shí)車輛速度和車流密... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通擁堵檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交通擁堵檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)分發(fā)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 面向交通擁堵檢測(cè)的車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景構(gòu)建
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
    2.2 典型車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建
    2.3 交通擁堵的評(píng)價(jià)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測(cè)方法
    3.1 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測(cè)流程
    3.2 本地交通擁堵水平檢測(cè)
        3.2.1 基于V2V的車流密度估計(jì)
        3.2.2 基于模糊邏輯的擁堵水平檢測(cè)
        3.2.3 基于假設(shè)檢驗(yàn)的擁堵水平驗(yàn)證
    3.3 區(qū)域交通擁堵水平檢測(cè)
        3.3.1 改進(jìn)的D-S證據(jù)理論
        3.3.2 交通擁堵水平的基本概率分配
        3.3.3 交通擁堵水平的合成規(guī)則
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于交叉口的擁堵結(jié)果分發(fā)方法
    4.1 地理路由分發(fā)方法的缺陷
    4.2 基于交叉口的路段評(píng)價(jià)過(guò)程
        4.2.1 總體思路
        4.2.2 節(jié)點(diǎn)間連通性判決
        4.2.3 實(shí)時(shí)交通與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)測(cè)量
    4.3 基于交通感知的路段評(píng)價(jià)結(jié)果處理
        4.3.1 路段評(píng)價(jià)結(jié)果
        4.3.2 分發(fā)失敗時(shí)的恢復(fù)機(jī)制
    4.4 本章小結(jié)
第五章 交通擁堵檢測(cè)及結(jié)果分發(fā)方法的測(cè)試評(píng)價(jià)
    5.1 車聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái)搭建
        5.1.1 交通場(chǎng)景設(shè)置
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置
    5.2 測(cè)試評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.3 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的交通擁堵檢測(cè)方法測(cè)試
        5.3.1 交通擁堵檢測(cè)準(zhǔn)確率
        5.3.2 車輛節(jié)點(diǎn)的通信負(fù)載
    5.4 基于交叉口的擁堵結(jié)果分發(fā)方法測(cè)試
        5.4.1 實(shí)時(shí)交通與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)測(cè)量的性能測(cè)試
        5.4.2 RSETAR數(shù)據(jù)包分發(fā)性能測(cè)試
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下IEEE 802.11p移動(dòng)性支持仿真研究[J]. 胡錦超,趙祥模,王潤(rùn)民,李驍馳.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(05)
[2]泛在交通信息服務(wù)系統(tǒng)的概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 趙祥模,惠飛,史昕,馬峻巖,楊瀾.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]車輛通信接入系統(tǒng)的自適應(yīng)傳輸模式選擇策略[J]. 陳婷,趙祥模,代亮,張立成.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于線圈檢測(cè)的過(guò)飽和交通狀態(tài)判別[J]. 錢喆,徐建閩.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(08)
[5]基于802.11p/WAVE的車聯(lián)網(wǎng)連通性模型及其應(yīng)用研究[J]. 劉業(yè),吳國(guó)新.  通信學(xué)報(bào). 2013(06)
[6]無(wú)人飛機(jī)在交通信息采集中的研究進(jìn)展和展望[J]. 彭仲仁,劉曉鋒,張立業(yè),孫健.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2012(06)
[7]基于縱向時(shí)間序列的快速路交通事件檢測(cè)算法[J]. 牛世峰,姜桂艷,李紅偉,姜卉.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[8]基于感應(yīng)線圈數(shù)據(jù)的城市道路交通狀態(tài)判別方法[J]. 姜桂艷,郭海鋒,吳超騰.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2008(S1)
[9]無(wú)線移動(dòng)自組織網(wǎng)路由協(xié)議性能研究[J]. 趙瑞琴,楊君剛,劉增基.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2007(07)
[10]城市交通擁擠問(wèn)題的探討(英文)[J]. 辛玉梅,阮如江,雷洪川.  應(yīng)用數(shù)學(xué). 2007(01)

博士論文
[1]面向交通監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步方法研究[D]. 史昕.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[2]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交通信息采集與處理方法研究[D]. 周戶星.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于道路監(jiān)控視頻的交通擁堵判別方法研究[D]. 王輝.南京郵電大學(xué) 2015
[2]基于視頻檢測(cè)系統(tǒng)的城市道路交通狀態(tài)估計(jì)[D]. 謝方方.山東大學(xué) 2015
[3]基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 崔德冠.重慶大學(xué) 2015
[4]基于動(dòng)態(tài)交通信息檢測(cè)的干道交通擁堵預(yù)警方法研究[D]. 林穎.重慶交通大學(xué) 2014
[5]基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的橋下積水導(dǎo)致的城市快速路交通擁堵規(guī)律研究[D]. 劉軍.北京交通大學(xué) 2014
[6]基于視頻處理的城市道路交通擁堵判別技術(shù)研究[D]. 王川童.重慶大學(xué) 2010
[7]基于單線圈的快速路擁堵自動(dòng)檢測(cè)及車輛誘導(dǎo)[D]. 薛忠林.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3637317