為預測立交區(qū)域交叉口交通信息識別概率,運用汽車動力學理論、駕駛員特性原理及動態(tài)交通特性獲取動態(tài)識別視距值,在此基礎上采用幾何學及概率統(tǒng)計學原理建立典型車型在識別視距范圍內(nèi)交通信息識別框架,運用長期和短期時間序列對立交區(qū)域交叉口的交通量進行預測,形成其長期和短期時間序列的交通信息識別概率預測模型,運用實測值對識別概率預測模型仿真標定并檢驗其可靠性.結果表明:長期時間序列預測下,交通量大小與交通信息識別概率具有明顯的相關性,相關系數(shù)達0.849;一周時間的短期時間序列預測交通信息識別概率,其95%的置信區(qū)間的實測值與預測值相似度達87.65%,預測模型具有較好的可靠性.預測交通信息識別概率較大的立交區(qū)域交叉口,應考慮加強交通信息靈活性設置并加強交通管控措施. 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學學報. 2020,52(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 交通信息識別框架模型
2 識別視距計算分析
    2.1 條件假設
    2.2 動態(tài)識別視距計算
3 時間序列的交通量預測
4 交通信息識別預測
    4.1 內(nèi)側車道交通信息識別概率預測
    4.2 外側車道交通信息識別概率預測
    4.3 小車出現(xiàn)在AB區(qū)域內(nèi)識別概率預測
5 仿真實驗與結果分析
    5.1 實驗數(shù)據(jù)采集
    5.2 仿真實驗
        5.2.1 預測權值可靠性分析
        5.2.2 仿真結果分析
6 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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