為預(yù)測立交區(qū)域交叉口交通信息識(shí)別概率,運(yùn)用汽車動(dòng)力學(xué)理論、駕駛員特性原理及動(dòng)態(tài)交通特性獲取動(dòng)態(tài)識(shí)別視距值,在此基礎(chǔ)上采用幾何學(xué)及概率統(tǒng)計(jì)學(xué)原理建立典型車型在識(shí)別視距范圍內(nèi)交通信息識(shí)別框架,運(yùn)用長期和短期時(shí)間序列對立交區(qū)域交叉口的交通量進(jìn)行預(yù)測,形成其長期和短期時(shí)間序列的交通信息識(shí)別概率預(yù)測模型,運(yùn)用實(shí)測值對識(shí)別概率預(yù)測模型仿真標(biāo)定并檢驗(yàn)其可靠性.結(jié)果表明:長期時(shí)間序列預(yù)測下,交通量大小與交通信息識(shí)別概率具有明顯的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.849;一周時(shí)間的短期時(shí)間序列預(yù)測交通信息識(shí)別概率,其95%的置信區(qū)間的實(shí)測值與預(yù)測值相似度達(dá)87.65%,預(yù)測模型具有較好的可靠性.預(yù)測交通信息識(shí)別概率較大的立交區(qū)域交叉口,應(yīng)考慮加強(qiáng)交通信息靈活性設(shè)置并加強(qiáng)交通管控措施. 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,52(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 交通信息識(shí)別框架模型
2 識(shí)別視距計(jì)算分析
    2.1 條件假設(shè)
    2.2 動(dòng)態(tài)識(shí)別視距計(jì)算
3 時(shí)間序列的交通量預(yù)測
4 交通信息識(shí)別預(yù)測
    4.1 內(nèi)側(cè)車道交通信息識(shí)別概率預(yù)測
    4.2 外側(cè)車道交通信息識(shí)別概率預(yù)測
    4.3 小車出現(xiàn)在AB區(qū)域內(nèi)識(shí)別概率預(yù)測
5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
    5.2 仿真實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 預(yù)測權(quán)值可靠性分析
        5.2.2 仿真結(jié)果分析
6 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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