針對我國鐵路單一的票價體系和確定性票額分配方式問題,探索高鐵列車票價與票額的綜合優(yōu)化方法;依據(jù)時間序列分析原理,考慮客流的隨機(jī)性,構(gòu)建ARIMA客流預(yù)測表達(dá)式,將該表達(dá)式嵌入Log-Linear需求與價格的函數(shù)關(guān)系式中,結(jié)合票價制定規(guī)則、列車定員等約束,構(gòu)建以鐵路運輸收益最大為目標(biāo)的高鐵列車浮動票價與票額分配綜合優(yōu)化模型;以G13列車為例進(jìn)行計算分析,算例結(jié)果表明該模型能提高鐵路運輸收益,為高鐵票價與票額的綜合優(yōu)化提供一定參考依據(jù)。 

【文章來源】：鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2020,17(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

列車運行徑路

對G13次高鐵2015年票額銷售的分析可知，該序列波動較大(圖3所示)，需要做差分處理，使數(shù)據(jù)平穩(wěn)化，該序列經(jīng)過一階差分處理后為平穩(wěn)時間序列(圖4)，此時該序列d值為1。Step 3：模型識別與參數(shù)估計。利用SPSS軟件進(jìn)行擬合，通過自相關(guān)函數(shù)(ACF)圖和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)圖，分析ACF和PACF截尾或拖尾的情況：若序列的PACF是截尾，而ACF是拖尾，則序列選取AR模型；若PACF是拖尾，而ACF是截尾，則序列選取MA模型；若PACF和ACF均是拖尾，則序列選取ARMA模型。再結(jié)合選取BIC最小系數(shù)原則，最終確定p和q值。圖3 客票銷售原序列

客票銷售原序列

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高速列車折扣票價與票額分配組合優(yōu)化模型[J]. 趙翔,趙鵬,姚向明,李博.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]高速鐵路單列車動態(tài)定價與票額分配綜合優(yōu)化研究[J]. 宋文波,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報. 2018(07)
[3]鐵路旅客購票需求預(yù)測模型研究[J]. 劉帆洨,彭其淵.  交通運輸工程與信息學(xué)報. 2018(02)
[4]民航競爭影響下高速鐵路動態(tài)差別定價研究[J]. 張旭,陳秉智,李振福,李季濤.  鐵道學(xué)報. 2017(10)
[5]多列車多停站方案條件下高速鐵路票額分配研究[J]. 趙翔,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報. 2016(11)
[6]市場化環(huán)境下的高速鐵路與民航客運博弈定價優(yōu)化[J]. 胡萬欣,操杰,張艷.  大連交通大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[7]鐵路客運運價問題研究[J]. 韓瀟.  鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2001(07)

博士論文
[1]高速鐵路票價動態(tài)優(yōu)化方法的研究[D]. 鄭金子.北京交通大學(xué) 2017

碩士論文
[1]高速鐵路票價優(yōu)化研究[D]. 李建海.西南交通大學(xué) 2016



本文編號：3625059