優(yōu)先發(fā)展城市公共交通是建設資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會的重要途徑。對公交線網(wǎng)優(yōu)化能夠增加乘客的乘坐體驗、節(jié)約公交企業(yè)的成本,是實現(xiàn)公交精細化管理的重要措施之一。很多學者對于公交線網(wǎng)的優(yōu)化進行了大量的研究,公交客流量是其中一項重要參數(shù),但傳統(tǒng)的客流數(shù)據(jù)采集都是通過人工調(diào)查或者經(jīng)驗的統(tǒng)計值,客流數(shù)據(jù)存在偶然性和不準確性。目前,已有一些城市部署了公交客流計數(shù)儀,該計數(shù)儀能夠采集到高精度（>=95%）的上下車客流數(shù)據(jù),為此,本文主要基于精確的客流計數(shù),對公交線網(wǎng)的優(yōu)化模型進行研究。論文在對已有公交線網(wǎng)優(yōu)化模型研究的基礎上,首先,對居民公交出行規(guī)律進行概率分析,建立了基于客流計數(shù)的OD矩陣生成模型,并用實際調(diào)查數(shù)據(jù)對模型進行驗證,結果表明,通過該模型可以獲得比較準確的OD矩陣。同時,對公交出行分布預測進行了研究,研究了基于改進重力模型的公交出行分布預測模型;其次,基于客流計數(shù)儀生成的公交上下車實時數(shù)據(jù)和解優(yōu)法的研究思路,建立基于客流計數(shù)的多目標公交線網(wǎng)優(yōu)化模型,該模型以線網(wǎng)日均滿載率最高、乘客直達率最高為優(yōu)化目標,并用線性加權的方法將多目標問題轉化成單目標問題。最后,基于改進的蟻群算法對公交... 

【文章來源】：長安大學陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

公交線網(wǎng)優(yōu)化過程圖

流信息進行預測[27]。因此，公共交通分布預測是進行城市公共交通規(guī)劃、管理與控制基礎，可為宏觀上指導城市公共交通的發(fā)展提供決策依據(jù)。本章首先依據(jù)客流計數(shù)儀統(tǒng)計到的客流數(shù)據(jù)建立 OD 矩陣生成模型，用于生成現(xiàn)狀D 矩陣；其次，本章對公交分布預測進行研究，建立了基于現(xiàn)狀 OD 矩陣的公交分布測模型，用于對現(xiàn)狀待優(yōu)化區(qū)域未來的客流信息進行預測，為后文的公交線網(wǎng)優(yōu)化工提供數(shù)據(jù)支持。.1 客流數(shù)據(jù)采集.1.1 數(shù)據(jù)采集設備課題研究過程中采用已經(jīng)在一些城市部署安裝的車載自動客流計數(shù)儀來采集客流據(jù)，傳統(tǒng)客流計數(shù)儀的系統(tǒng)主要采用人工統(tǒng)計、IC 卡統(tǒng)計、踏板統(tǒng)計、紅外計數(shù)、智視頻分析、稱重識別等方式來統(tǒng)計公交車的客流信息，如圖 2.1 所示。而本文采用的流計數(shù)儀采用深度相機來統(tǒng)計客流信息，采集到的數(shù)據(jù)準確度較高。

第二章 基于客流計數(shù)的 OD 矩陣生成及公交分布預測模型研究方式進行部署，其功能主要包括： 安裝在公交車、長途客車的車門內(nèi)側，實現(xiàn)上、下客的人數(shù)統(tǒng)計。 能夠實現(xiàn)混合上、下車門的人數(shù)分類統(tǒng)計。 實時輸出每個公交站點的經(jīng)緯度坐標和上、下客的人數(shù)。 支持輸出 320×240 分辨率的上、下客灰度圖像。 支持本地存儲數(shù)據(jù)和視頻圖像，支持本地存儲向服務器上傳。 內(nèi)置 Web Server，可通過以太網(wǎng)、WIFI 登錄進行配置。 內(nèi)置到終點站后車內(nèi)人數(shù)校驗和自動清零功能。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于可達性的公交網(wǎng)絡分層優(yōu)化[J]. 聶瑤,王軍芝,匡凱.  交通科學與工程. 2017(04)
[2]一種多目標的公交線網(wǎng)規(guī)劃模型[J]. 胡繼華,高立曉,梁嘉賢,蔡銘.  重慶交通大學學報(自然科學版). 2017(12)
[3]對當前我國城市公共交通發(fā)展的思考[J]. 吳蘇南,陳新,李杰.  黑龍江交通科技. 2017(05)
[4]基于“多站點”的城市常規(guī)公交線網(wǎng)優(yōu)化設計[J]. 徐茜,俞禮軍.  公路與汽運. 2016(04)
[5]多層次公交線網(wǎng)優(yōu)化思路與方法——以常州市新北區(qū)為例[J]. 王俊.  城市道橋與防洪. 2016(07)
[6]面向城市布局形態(tài)的公交線網(wǎng)設計及其發(fā)展[J]. 寇偉彬,陳旭梅.  哈爾濱工業(yè)大學學報. 2016(09)
[7]基于整數(shù)非線性規(guī)劃的城市常規(guī)公交線網(wǎng)優(yōu)化設計[J]. 俞禮軍,梁明蘋.  中國公路學報. 2016(02)
[8]Analysis of robustness of urban bus network[J]. 任濤,王一帆,劉苗苗,徐艷杰.  Chinese Physics B. 2016(02)
[9]常規(guī)公交線網(wǎng)近期優(yōu)化實用方法探索與實踐[J]. 戴禾.  中國市政工程. 2015(04)
[10]基于出行行為的公交網(wǎng)絡多目標優(yōu)化方法[J]. 周康,何世偉,宋瑞.  公路交通科技. 2015(06)

博士論文
[1]城市公交系統(tǒng)網(wǎng)絡運能計算與優(yōu)化整合理論及方法研究[D]. 趙航.北京交通大學 2009

碩士論文
[1]基于公交GPS和IC卡數(shù)據(jù)的公交線網(wǎng)優(yōu)化方法[D]. 宋子杭.北京交通大學 2017
[2]基于路徑選擇的公交線網(wǎng)可靠性分析及優(yōu)化[D]. 馮婷婷.福州大學 2016
[3]基于可達性的西安古城區(qū)公交線網(wǎng)分層優(yōu)化研究[D]. 張凡.西安建筑科技大學 2015
[4]基于變異粒子群算法的公交線網(wǎng)分層優(yōu)化研究[D]. 梁利.蘭州交通大學 2014
[5]城市公交線網(wǎng)優(yōu)化研究[D]. 吳亮.蘭州交通大學 2014
[6]基于GIS的城市公交線網(wǎng)優(yōu)化設計[D]. 張明明.山東建筑大學 2011
[7]大城市常規(guī)公交線網(wǎng)優(yōu)化方法研究及應用[D]. 于景飛.合肥工業(yè)大學 2005



本文編號：3623355