地鐵火災(zāi)群體恐慌對(duì)非適應(yīng)性疏散行為影響研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 11:21
為得到突發(fā)地鐵火災(zāi)時(shí)群體恐慌對(duì)乘客非適應(yīng)性疏散行為影響的規(guī)律,以西安市地鐵乘客為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)群體恐慌量表,將群體恐慌劃分為4個(gè)維度:火災(zāi)信息識(shí)別能力、群體趨同效應(yīng)、應(yīng)激環(huán)境刺激及火災(zāi)事故嚴(yán)重程度;引入中介變量恐慌情緒,提出群體恐慌影響非適應(yīng)性疏散行為的相關(guān)假設(shè);采用SEM建模法實(shí)現(xiàn)理論模型的初步構(gòu)建,通過量表數(shù)據(jù)的引入對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)證分析并對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋。得出結(jié)論:地鐵火災(zāi)時(shí)應(yīng)激環(huán)境刺激和火災(zāi)事故嚴(yán)重程度是導(dǎo)致乘客非適應(yīng)性疏散行為的主要因素,群體趨同效應(yīng)和火災(zāi)信息識(shí)別能力對(duì)非適應(yīng)性疏散行為也有一定的影響。
【文章來源】:消防科學(xué)與技術(shù). 2020,39(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
群體恐慌對(duì)非適應(yīng)性疏散行為影響理論假設(shè)模型
從模型結(jié)果可以看出,群體恐慌與非適應(yīng)性疏散行為影響關(guān)系模型與量表數(shù)據(jù)擬合較好,假設(shè)基本成立。群體恐慌的四個(gè)維度間有互相影響的作用,火災(zāi)信息識(shí)別能力、群體趨同效應(yīng)、地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度通過中介變量恐慌情緒對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響,群體趨同效應(yīng)和應(yīng)激環(huán)境刺激直接對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響,恐慌情緒直接對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響;馂(zāi)信息識(shí)別能力對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.22,群體趨同效應(yīng)對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.37,地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.55。對(duì)3個(gè)路徑參數(shù)排序得到:地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度>群體趨同效應(yīng)>火災(zāi)信息識(shí)別能力,說明地鐵火災(zāi)事故的嚴(yán)重程度是導(dǎo)致地鐵乘客產(chǎn)生恐慌情緒的主要原因。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地鐵火災(zāi)人員疏散行為影響因素研究[J]. 王建國,劉穎,蘇俊凱,殷雄. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[2]地鐵隧道火災(zāi)模擬及人員疏散研究[J]. 羅振敏,郝強(qiáng)強(qiáng),程方明,王濤. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(03)
[3]包含情緒影響因子的群行為決策模型[J]. 馬峻,王爽. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(22)
[4]信息視角下地鐵突發(fā)事件群體恐慌情緒[J]. 趙海峰,張穎,曹曉怡,沈萍. 系統(tǒng)工程. 2016(12)
[5]地鐵乘客特性與疏散行為特征相關(guān)性分析[J]. 何理,蔣仲安,穆娜娜. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(09)
[6]非常規(guī)突發(fā)事件公共恐慌的政府信息公布策略研究:基于Multi-Agent模型[J]. 戴偉,余樂安,湯鈴,沈焱. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(03)
[7]地鐵應(yīng)急疏散恐慌程度模型研究[J]. 王春雪,索曉,呂淑然,楊凱. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
本文編號(hào):3620188
【文章來源】:消防科學(xué)與技術(shù). 2020,39(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
群體恐慌對(duì)非適應(yīng)性疏散行為影響理論假設(shè)模型
從模型結(jié)果可以看出,群體恐慌與非適應(yīng)性疏散行為影響關(guān)系模型與量表數(shù)據(jù)擬合較好,假設(shè)基本成立。群體恐慌的四個(gè)維度間有互相影響的作用,火災(zāi)信息識(shí)別能力、群體趨同效應(yīng)、地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度通過中介變量恐慌情緒對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響,群體趨同效應(yīng)和應(yīng)激環(huán)境刺激直接對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響,恐慌情緒直接對(duì)非適應(yīng)性疏散行為產(chǎn)生影響;馂(zāi)信息識(shí)別能力對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.22,群體趨同效應(yīng)對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.37,地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度對(duì)恐慌情緒的路徑參數(shù)為0.55。對(duì)3個(gè)路徑參數(shù)排序得到:地鐵火災(zāi)事故嚴(yán)重程度>群體趨同效應(yīng)>火災(zāi)信息識(shí)別能力,說明地鐵火災(zāi)事故的嚴(yán)重程度是導(dǎo)致地鐵乘客產(chǎn)生恐慌情緒的主要原因。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地鐵火災(zāi)人員疏散行為影響因素研究[J]. 王建國,劉穎,蘇俊凱,殷雄. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[2]地鐵隧道火災(zāi)模擬及人員疏散研究[J]. 羅振敏,郝強(qiáng)強(qiáng),程方明,王濤. 消防科學(xué)與技術(shù). 2019(03)
[3]包含情緒影響因子的群行為決策模型[J]. 馬峻,王爽. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(22)
[4]信息視角下地鐵突發(fā)事件群體恐慌情緒[J]. 趙海峰,張穎,曹曉怡,沈萍. 系統(tǒng)工程. 2016(12)
[5]地鐵乘客特性與疏散行為特征相關(guān)性分析[J]. 何理,蔣仲安,穆娜娜. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(09)
[6]非常規(guī)突發(fā)事件公共恐慌的政府信息公布策略研究:基于Multi-Agent模型[J]. 戴偉,余樂安,湯鈴,沈焱. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(03)
[7]地鐵應(yīng)急疏散恐慌程度模型研究[J]. 王春雪,索曉,呂淑然,楊凱. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
本文編號(hào):3620188
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