路面圖像處理的效果通常受到不均勻光照帶來的灰度不均勻背景的影響,對于線陣相機,這種不均勻特性僅存在于橫向。提出一種針對此不均勻背景問題的方法,分析了線陣相機拍攝路面圖像在橫向的分布特性,通過對各列分別平均的方法提取路面的精確掩模,進行掩模校正和圖像拉伸后獲得了較理想的效果。與常用的方法相比,提出的方法可以消除灰度突變,并保留圖像的細節(jié)信息,因此對采用線掃相機的路面病害檢測系統(tǒng)具有適用性。將提出的方法應(yīng)用于路面圖像處理,并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行多標(biāo)簽分類的裂縫識別,子塊識別精度達到95%以上,各標(biāo)簽查準(zhǔn)率為（0. 955,0. 936,0. 926,0. 905）、查全率為（0. 895,0. 912,0. 934,0. 952）、F-Macro為0. 926、F-Micro為0. 927。 

【文章來源】：計算機應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3606809